Posted in: Авто

Автостат официальный сайт статистика: Аналитическое агентство АВТОСТАТ

Содержание

Автостат | официальный сайт Bentley Авилон

Компания Bentley Motors Ltd была основана в 1919 году. Именно тогда Уолтером Оуэном Бентли и его товарищами был спроектирован самый первый автомобиль класса «люкс», предназначенный для лондонской элиты. На то, чтобы учесть все нюансы и наладить производство, было потрачено два года, и уже в 1921 году немалое количество состоятельных людей желало обладать этим автомобилем, который успел зарекомендовать себя как настоящий шедевр инженерной мысли. Элитное средство передвижения было доступно отнюдь не каждому, но истинные ценители роскоши мирились с тем, что цены на Bentley были далеко не демократичны.

Эти автомобили выгодно выделялись потрясающей динамикой, вызывающим восхищение внешним видом и превосходными ходовыми характеристиками. Отличным тому подтверждением являются целых пять побед в гонках в Ле-Мане, одержанных в первой половине прошлого века. В 2003 году Bentley снова стал лучшим в гонке, и это значит, что британский производитель не сдаёт достигнутые высокие позиции.

Многие детали до сих пор изготавливаются вручную, делая каждый автомобиль уникальным. Главные ценности бренда – непревзойдённое качество, великолепная динамика и исключительная респектабельность – остаются актуальными и по сей день.

«Bentley Москва Волгоградский» – официальный дилер Bentley

Наша компания бережно хранит уникальное историческое наследие марки и относится к нему с должным уважением. Мы – официальный дилер Bentley. Нам предоставлена честь отражать многолетние традиции, заложенные ещё основателем бренда – Уолтером Бентли. Основным направлением деятельности компании является продажа Bentley в Москве. Мы знакомим своих Клиентов с истинными шедеврами элитного британского автомобилестроения. Кроме того, нами осуществляется техническое и сервисное обслуживание любого уровня сложности.

Чтобы оценить роскошные модели английской марки и непревзойдённый профессионализм менеджеров, посетите наш автосалон на Волгоградском проспекте. Всегда в наличии – новые модели Bentley 2020-2021 года, а также автомобили с пробегом.

Мы предоставляем возможность купить любой понравившийся автомобиль по невероятно выгодной цене!

Для нас каждый Клиент – это VIP-персона. В дилерском центре есть всё необходимое для того, чтобы Вы остались по-настоящему довольны:


  • широкий модельный ряд Bentley;
  • возможность обменять свой автомобиль на новый Bentley по системе Trade-in;
  • автострахование, кредит и лизинг на самых привлекательных условиях;
  • безупречное качество официального сервиса Bentley;
  • подарки для каждого Клиента.

Истинный британский стиль

Официальный дилер «Bentley Москва Волгоградский» достойно представляет этот бренд в России и имеет прекрасную репутацию. Наша главная задача – подарить Вам возможность погрузиться в мир изысканности, роскоши и истинно английского аристократизма. Удобное расположение автосалона (15 минут езды от Кремля) и парковка, находящаяся прямо на территории, станут приятным дополнением к широкому выбору моделей и отличному сервису.

Помимо этого, автосалон «Бентли Москва Волгоградский» предлагает Клиентам посетить кинозал и уютное кафе.

В дилерском центре Вы всегда можете рассчитывать на высококвалифицированных менеджеров, имеющих огромный опыт работы в области продажи и обслуживания элитных автомобилей. Специалисты готовы предложить Вам максимально привлекательные условия, Вас ждут приятные сюрпризы и подарки. Купить Bentley в нашем автосалоне – значит стать владельцем по-настоящему роскошного, эффектного автомобиля, который идеально подчеркнёт Ваш статус и положение.

На тысячу жителей Калининградской области приходится 339 машин

Фото: Калининград.Ru

Калининградская область вошла в число регионов России с высокой обеспеченностью автомобилями. По статистике в 2015 году на тысячу человек приходилось 339 машин. По сравнению с позапрошлым годом этот показатель несколько снизился: в 2014 году в регионе насчитывалось 344 транспортных средства на тысячу жителей. Средний показатель по Северо-Западу составляет 305. Такие данные приводит «Автостат».

В список регионов с высокой обеспеченностью автомобилями ещё вошли Московская и Калужская области, а также Карелия. Самый низкий показатель зафиксирован в Чукотском автономном округе, где на тысячу человек приходится 85 машин.

По состоянию на начало 2016 года на каждую тысячу россиян приходилось 283 легковых автомобиля. Это в два раза больше, чем в среднем по миру, но в то же время существенно уступает показателям развитых европейских стран. Автомобиль сейчас есть практически у каждой второй российской семьи, а у каждой шестой их два или больше, — отмечается в сообщении.

К ЧМ-2018 власти намерены сократить число автомобилей в регионе для улучшения экологической ситуации. Для этих целей планируется закупить новый общественный транспорт и улучшить его работу, ужесточить контроль за состоянием личных машин, а также проводить различные акции, направленные на отказ от автомобилей.

В 2015 мэр Александр Ярошук попросил ГИБДД и БФУ им. И. Канта провести точный подсчёт автомобилей в Калининграде. По предварительным данным, ежедневно по городу передвигаются более 300 тысяч транспортных средств. 

По официальным данным, в областном центре зарегистрировано почти 180 000 транспортных средств. Из них около 150 000 — легковые автомобили, 2 300 — мотоциклы и 1 900 — автобусы. По оценкам экспертов, к 2017 году число машин может увеличиться на 40%.

Нашли ошибку в тексте? Выделите мышью текст с ошибкой и нажмите [ctrl]+[enter]

Спрос на подержанные электромобили в России вырос до 9 раз

В апреле рынок поддержанных автомобилей вслед за первичным показал значительный рост — благодаря замороженным продажам в пандемическом апреле прошлого года, свидетельствует статистика регистрации автомобилей. Из-за отмены пошлин на электрокары спрос на них резко вырос. Однако уже к осени ситуация может резко измениться, дилеры и эксперты ожидают коррекцию рынка.

В апреле 2021 года россияне купили 549 тыс. автомобилей с пробегом, что более чем в два раза (на 118%) превышает показатель аналогичного месяца прошлого года, говорится в отчете аналитического агентства «Автостат». Такие высокие показатели объясняются не только низкой базой, поскольку в это время в прошлом году в России был введен режим самоизоляции и покупатели банально не могли дойти до продавцов. Но даже к показателям допандемического апреля 2019 года продажи в 2021 показали рост на 14%.

Самый значительный вклад в результат апреля сделала отечественная Lada,

ее доля в общем объеме сделок составила практически четверть продаж или 131 тыс. автомобилей (выше на 117%). Среди подержанных иномарок у россиян по-прежнему самыми востребованными остаются модели японской Toyota. За апрель было продано 59,4 тыс. подержанных машин этого бренда (рост на 83%).

На третьей строчке – Hyundai, перепродажи машин корейской марки за месяц выросли в 2,5 раза до 31 тыс. штук. Аналогичная динамика реализации автомобилей и по бренду Kia (30,6 тыс. шт.), а замыкает пятерку наиболее востребованных марок на вторичном рынке японский Nissan с двойным ростом (30 тыс. шт.).

Если говорить о наиболее востребованных моделях при перепродаже, то на первом месте оказался Ford Focus, который обогнал даже многочисленную продукцию «АвтоВАЗа». Следом за американским бестселлером идут хетчбэк Lada Samara (он же ВАЗ-2114), седаны Kia Rio и Hyundai Solaris, а также волжская «классика» «ВАЗ-2107».

ВАЗ уезжает

Впрочем, если говорить о трендах, то, очевидно, что

старые вазовские модели значительными темпами выбывают из автопарка страны.

В апреле их продажи, безусловно, выросли, но максимальное значение динамики, к примеру, у таких старых семейств как «Калина» или «Самара» не превышают 15%. В то же время сам рынок показывает более, чем двукратный рост, свидетельствует статистика «Автостат Инфо».

Еще одна яркая тенденция этого года – наплыв электромобилей с пробегом в страну, чему, явно, способствует временная «заморозка» правительством РФ таможенной пошлины на них. К примеру, в минувшем месяце россияне купили 53 машины марки Tesla против всего 2 в 2020 году. Всего же за четыре месяца этого года уже было продано 152 Tesla, что в 7,3 раза выше аналогичного периода прошло года. Рост постановки на первичный учет в 7,7 раза зафиксирован и у электрокара BMW i3 (162 шт.),

интерес к электрическому хетчбэку Nissan Leaf за январь-апрель 2021 года вырос в 9 раз (до 1 тыс. шт.).

Впрочем, есть тренды не только положительные. Другая сторона высокого спроса на автомобили заключается в том, что рынок автомобилей с пробегом стал нестабильным, объясняет директор департамента автомобилей с пробегом группы компаний «АвтоСпецЦентр» Владимир Жёлобов. Он отмечает, что новые автомобили не поставляются дилерам в заявленном объеме, поэтому клиенты не спешат продавать свои старые машины.

Соответственно количество автомобилей, сдаваемых в «трейд-ин» (покупка новой машины с одновременной продаже старой дилеру) резко снижается.

«Выбор на рынке есть, но цены высокие, а снижение продаж уже началось», – заметил в беседе с «Газетой.

Ru» Жёлобов.

С ним соглашается директор «Авилона. Автомобили с пробегом» Николай Баскаков, он поясняет, что, если речь идет об автомобилях с лучшим набором характеристик (отсутствие окрасов, один владелец, обслуживание у официального дилера, хорошее техническое состояние и т.д.), то такие варианты сейчас можно купить, но количество подержанных автомобилей у всех дилеров уменьшилось. Собеседник также указывает на дефицит поступлений свежих машин в «трейд-ин».

Рынок раздут на опасениях граждан, пока что россияне все еще расценивают даже подержанный автомобиль как инвестицию в ожидании вероятного падения рубля,

полагает независимый консультант по автопрому Сергей Бургазлиев. Собеседник издания отмечает, что уровень закредитованности россиян по потребительским кредитам, которые часто берут для покупки машины с пробегом, сейчас находится на очень высоком уровне.

По мнению Бургазлиева, даже вложение денег на банковский депозит при средней ставки в 6% сейчас выглядит менее выгодным решением, нежели покупка пусть и подержанного автомобиля.

«Инфляция и падения рубля уведут в минус вложение даже с учетом процентов по вкладу, а машина, к примеру, 2019 года сейчас в цене стоит столько же, сколько при первичной продаже. При этом человек ее активно использовал», – поделился мнением с «Газетой.Ru» эксперт.

Впрочем, он ожидает, что уже осени может начаться снижение продаж. Если рынок в сентябре покажет нулевой прирост, то можно говорить о переходе к постепенному замедлению продаж на рынке автомобилей с пробегом, считает Бургазлиев.

Назван средний возраст легковых автомобилей в России

Эксперты аналитического агентства «Автостат» провели исследование парка легковых автомобилей в РФ (на 1 июля 2019 года) и определили их средний возраст.

Согласно результатам исследования, средний возраст всех зарегистрированных в нашей стране легковых машин составляет 13,4 года. При этом у иномарок этот показатель немного ниже – 11,2 года. А вот возраст отечественных машин составляет в среднем 17 лет.

Среди авто иностранных брендов самый «молодой» парк имеют китайские (7,4 года). Средний возраст корейских автомобилей – 7,8 года, американских – 10,7 года. У европейских машин этот показатель составляет 11,1 года.

– Самые возрастные среди иномарок – японские, результат которых совпадает с общероссийским (13,4 года), – уточнили авторы исследования.

У отечественных брендов наименьший средний возраст имеет УАЗ (15,1 года), немногим выше он у автомобилей LADA (16,4 года).

Как сообщали «Кубанские новости», Краснодарский край вошел в пятерку регионов по продажам новых иномарок.

Эксперты назвали количество проданных новых легковых автомобилей иностранных марок в Краснодарском крае по итогам девяти месяцев 2019 года.

Общий объем рынка в России с января по сентябрь текущего года составил 871,3 тысячи единиц. Это на 4% меньше, чем за аналогичный период прошлого года.

Краснодарский край оказался лидером среди нестоличных субъектов РФ и занял четвертую строчку в общем зачете. За девять месяцев 2019 года на Кубани было продано 35,4 тысячи новых иномарок.

В Краснодарском крае в 2019 году водителям начнут выдавать госномера с регионом «193».

— Произошло это планово, в связи с тем, что предыдущая серия 123 заканчивается. Управлением ГИБДД по Краснодарскому краю получены государственные регистрационные знаки с кодом региона 193. Вскоре госномера с новым кодом будут выдаваться во всех регистрационных подразделениях региона, — рассказала начальник отдела пропаганды БДД и взаимодействия со СМИ УГИБДД ГУ МВД России по Краснодарскому краю Ирина Заватская.

Итоги национальной премии «Автодилер года – 2021» | События

Итоги национальной премии «Автодилер года – 2021»

Компания «Авито Авто» и агентство «Автостат» озвучили итоги седьмой национальной премии «Автодилер года – 2021». Как и в прошлом году, церемония награждения победителей проводилась в режиме онлайн. Впервые в национальной премии приняли участие представители рынка легкого коммерческого транспорта.

Цель национальной премии «Автодилер года» – определение наиболее передовых дилерских центров и холдингов в сфере организации продаж и сервиса. К участию в ней были приглашены официальные дилерские центры со всей России. На основе анализа деятельности нескольких сотен автоцентров экспертами на базе полученной интегральной оценки в баллах были определены лидеры 2021 года. Победители в каждой номинации определялись на основе частных рейтингов по ряду показателей с использованием весовых коэффициентов.

Как и прежде, в общероссийский рейтинг вошли лидеры рынка авторитейла. При этом все дилерские центры были сгруппированы не только по трем сегментам (массовый, премиум, люкс), но и по месту географического расположения. В массовом сегменте отдельно соревновались представители Москвы, Санкт-Петербурга, а также Центрального (ЦФО и СЗФО), Приволжского (ПФО), Южного (ЮФО и СКФО) и Восточного регионов (УФО, СФО и ДФО). В премиальном участвуют Москва, Санкт-Петербург и регионы, а в люксовом – вся Россия.

Холдинги были разделены на три группы в зависимости от масштаба бизнеса – по количеству дилерских контрактов: до 10, 10-20 и более 20. В каждой категории были названы победители в следующих номинациях: лучший дилер/холдинг по организации продаж новых автомобилей, лучший дилер/холдинг по организации продаж автомобилей с пробегом и лучший дилер/холдинг по организации сервиса. В этом году впервые за звание лидера рынка боролись игроки сегмента LCV в номинации «Легкий коммерческий транспорт». Кроме того, для сегмента легковых автомобилей «Авито Авто» учредил новую номинацию – «Лучший клиентский опыт», в которой было проанализировано качество работы дилерских центров с клиентами на сайте «Авито».

Вместе с тем второй год подряд «Авито Авто» определяет победителя в номинации «Маркетинг – Автомобили с пробегом», в которой участвовали как официальные, так и независимые дилерские центры. Эта номинация представляет собой рейтинг салонов, составленных на основе анализа данных по размещению объявлений на «Авито». Также в рамках проекта были определены лучшие дилерские сети в специальной номинации «Доверие потребителей» (в массовом и премиальном сегментах), которая основана на опросе автовладельцев. В нем приняли участие более 20 тысяч человек, которые в 2020 году обслуживали автомобиль у официального дилера.

«Премия “Автодилер года – 2021” – это не только награждение лучших игроков авторынка, но и площадка, где участники могут перенять лучшие практики ведения автобизнеса. Обеспечение качественного и доверительного общения между бизнесом и потребителем является приоритетом “Авито Авто”, и мы рады, что к нашему сообществу присоединился сегмент легкого коммерческого транспорта. Мы стремимся создавать инструменты, которые будут помогать эффективно выстраивать отношения между дилерами и их клиентами, и отмечать представителей бизнеса, которые уделяют этому особое внимание. Традиционно на “Авито Авто” дилерские центры, получившие награды в этом году, будут отмечены специальном значком – “Победитель премии “Автодилер года””, чтобы все пользователи площадки могли увидеть их достижения в сфере продаж и обслуживания клиентов», – прокомментировал управляющий директор «Авито Авто» Кирилл Вотяков.

Победители

Номинация: «Организация продаж новых автомобилей»

Холдинги

Сегментация по масштабу бизнеса:

более 20 дилерских контрактов – «Рольф»

10-20 дилерских контрактов – «Лада-Сервис»

менее 10 дилерских контрактов – «БЦР Моторс»

Дилеры

Разделение по сегментам и регионам:

Сегмент люкс:

— Россия: «Авилон», официальный дилер Rolls-Royce

Премиальный сегмент:

— Москва, Санкт-Петербург: «Мерседес-Бенц Волгоградка» («Авилон»)

— Регионы: «Лексус-Тюмень» («Клаас»)

Массовый сегмент:

— Москва: «Тойота Центр Внуково» (Inchcape)

— Санкт-Петербург: «Kia Пулково» («Рольф»)

— Центральный регион (ЦФО и СЗФО): «Kia Калуга» («КорсГрупп»)

— Приволжский регион (ПФО): «Рено Ижевск» («ТрансТехСервис»)

— Южный регион (ЮФО и СКФО): «Kia Минеральные воды» («Ключавто»)

— Восточный регион (УФО, СФО и ДФО): «Тойота Центр Хабаровск» («Саммит Моторс»)

Номинация: «Организация продаж автомобилей с пробегом»

Холдинги

Сегментация по масштабу бизнеса:

более 20 дилерских контрактов – «Ключавто Автомобили с пробегом»

10-20 дилерских контрактов – «КАН Авто» и «Фреш Авто»

менее 10 дилерских контрактов – «Максимум»

Дилеры

Разделение по сегментам и регионам:

Сегмент люкс:

— Россия: «Авилон», официальный дилер Rolls-Royce

Премиальный сегмент:

— Москва, Санкт-Петербург: «Мерседес-Бенц Волгоградка» («Авилон»)

— Регионы: «BMW Ставрополь» («Ключавто»)

Массовый сегмент:

— Москва: «Skoda Внуково» («АвтоСпецЦентр»)

— Санкт-Петербург: Hyundai («Максимум»)

— Центральный регион (ЦФО и СЗФО): «Nissan Вологда» («Автохолдинг PPT»)

— Приволжский регион (ПФО): «Hyundai Казань» («КАН Авто»)

— Южный регион (ЮФО и СКФО): «Тойота Центр Ростов-на-Дону Запад» («Ключавто»)

— Восточный регион (УФО, СФО и ДФО): «Хендэ Автоцентр Кемерово» («Сибинпэкс»)

Номинация: «Организация сервиса»

Холдинги

Сегментация по масштабу бизнеса:

более 20 дилерских контрактов – «Рольф»

10-20 дилерских контрактов – Inchcape

менее 10 дилерских контрактов – «Петровский Автоцентр»

Дилеры

Разделение по сегментам и регионам:

Сегмент люкс:

— Россия: «Lamborghini Москва Запад» («Автодом»)

Премиальный сегмент:

— Москва, Санкт-Петербург: «BMW Санкт-Петербург» («Автодом»)

— Регионы: «Лексус-Тюмень» («Клаас»)

Массовый сегмент:

— Москва: «Тойота Центр Кунцево»

— Санкт-Петербург: «Петровский Автоцентр», «Рено-Софийская»

— Центральный регион (ЦФО и СЗФО): «Kia Тула» («КорсГрупп»)

— Приволжский регион (ПФО): «Тойота Центр Казань», Декабристов («ТрансТехСервис»)

— Южный регион (ЮФО и СКФО): «Хендэ Минеральные Воды» («Ключавто»)

— Восточный регион (УФО, СФО и ДФО): «Тойота Центр Иркутск» («Иркутск БКТ»)

Номинация Авито: «Маркетинг – Автомобили с пробегом»

Премиальный сегмент:

Показатель – оборачиваемость капитала дилерского центра

«Бакра», официальный дилер BMW (Краснодар)

Массовый сегмент:

Показатель – оборачиваемость склада дилерского центра

Москва и Санкт-Петербург: «Дакар» (Санкт-Петербург)

Сегментация по масштабу склада автомобилей и регионам:

Сток 70+ автомобилей

«РРТ-Автомаркет» (Вологда)

Сток 20-70 автомобилей

«Автопремиум» (Санкт-Петербург)

Номинация: «Доверие потребителей»

Премиальный сегмент: Volvo

Массовый сегмент: Subaru

Номинация: «Лучший клиентский опыт»

Официальный дилер

«Аксель-Моторс Север» (Санкт-Петербург)

Независимый дилер

Expocar, Автомобили с пробегом (Краснодар)

Номинация «Легкий коммерческий транспорт»

Группа ГАЗ

На правах информационного партнерства


Кросс-фактор: как внедорожные хэтчбеки отнимают рынок у кроссоверов

«Спрос рождает предложение» — фраза, актуальная с 30-х годов прошлого столетия, прекрасно вписывается в реалии нынешнего авторынка. Мода на кроссоверы в скором времени канет в Лету, ибо им на пятки уже наступают кросс-версии переднеприводных легковых автомобилей. Чем же вызван такой спрос?

Начало экспансии

По своей сути, внедорожные хэтчбеки – это возомнившие себя кроссоверами автомобили, способные удовлетворить потребности покупателя в полной мере. Вставшие на цыпочки модели, как правило, облачены в защитный пластиковый обвес и имеют повышенный клиренс. Добавив к этому еще объемный багажник базового хэтчбека вкупе с высокой посадкой водителя, получаем на выходе машину, которая по всем параметрам подходит для 90 % владельцев кроссоверов.

Что же касается полного привода, то львиная доля выпускаемых моделей оснащается переднеприводной трансмиссией. Да и клиренса, который зачастую превышает средневзвешенные показатели кроссоверов, вполне достаточно для езды по загородным трассам и в зимний период. Те же покупатели, которым действительно нужен внедорожник, априори никогда не обратят свой взор в сторону паркетников и городских кроссоверов.

Новички рынка и лидеры

По итогам 8 месяцев 2019 года было раскуплено 24 837 штук KIA Rio X-Line, 19 981 экземпляров LADA Vesta SW Cross и 15 942 шт. Renault Sandero Stepway. Приведенная статистика агентства «Автостат» в очередной раз красноречиво говорит о популярности «вседорожных» модификаций.

Вот только к армии уже имеющихся на рынке лидеров продаж, в скором времени могут добавиться новые «воины» в лице Skoda Kamiq, KIA XCeed и Volkswagen Nivus, недавно дебютировавшего в Бразилии. Все эти модели построены на базе легковых платформ: XCeed досталась «тележка» от родственного хэтчбека Ceed, а два «брата» по концерну используют MQB A0, на которой построен классический VW Polo.

Так где же разница?

Конечно, цифры статистики хороши, но давайте взглянем на реальные показатели двух основных параметров – объема багажника и дорожного просвета. Для наглядности, возьмем бестселлер российского рынка в сегменте кроссоверов — Hyundai Creta, у которой данные показатели составляют 402 литра и 190 мм соответственно. Так что же готовы предложить Cross-версии?

К примеру, заявленный объем багажного отделения у KIA Rio X-Line составляет 390 литров при 170 мм клиренса. LADA XRAY Cross может похвастаться 215-миллиметровым клиренсом и 361-литровым багажником. У Renault Sandero Stepway дорожный просвет на уровне 195 мм, да багажник немного меньше – 320 л. Свеженький KIA XCeed, который должен появиться на российском рынке уже летом, хоть и позиционируется как компактный кроссовер, по классовой сути, представляет собой отечественный XRAY в корейском обличии. Его показатели — 184 мм и 426 литров объема.

Фактически, главным отличием большинства вседорожных версий от кроссоверов является отсутствие полного привода. Однако, не все представители данного сегмента на российском рынке имеют привод на четыре колеса. У бюджетных «китайцев» и вовсе отсутствует возможность выбора между 2WD и 4WD.

Подытожим! В последующие годы все больше покупателей будет обращать внимание именно на этот класс автомобилей, совместивших в себе преимущества кроссовера и управляемость хэтчбека. И если вы не верите в такой исход событий, взгляните на свой смартфон. Ведь когда-то стандартные размеры экранов смартфонов были на уровне 2,4 дюйма, а о ряде планшетных функций вы и не могли мечтать. Спустя несколько лет трансформаций рынка под потребности пользователя появились нынешние мобильные устройства, совмещающие в себя скорость работы смартов и планшетные размеры дисплея.

Онлайн-инструменты Toyota стали популярнее в 5,5 раза

  • В марте Toyota запустила комплекс удобных онлайн-инструментов, которые теперь позволяют выбрать, забронировать и подать заявку на кредит менее, чем за час.
  • Благодаря широким возможностям, простоте использования и удобству популярность онлайн-инструментов Toyota среди клиентов во время пандемии возросла до 5,5 раз.

Выбор и бронь автомобиля в наличии

  • База автомобилей Toyota в наличии охватывает всех дилеров бренда и дает возможность пользователю быстро найти желанную модель в необходимых комплектации и цвете.
  • Онлайн-бронирование автомобиля занимает чуть более шести минут, доступно уже у 35 дилеров Тойота и гарантирует покупку даже в условиях высокого спроса.
  • В мае интерес покупателей к онлайн к базе автомобилей в наличии и количество онлайн-заявок на консультацию дилера выросли более, чем в два раза.

Онлайн-заявка на кредит

  • С помощью цифровых инструментов на сайте Toyota.ru можно оформить заявку на кредит менее, чем за полчаса и оперативно получить одобрение, не выходя из дома.
  • АО «Тойота Банк» входит в топ-20 самых надежных кредитных организаций страны согласно рейтингу Forbes и является одним из немногих кэптивных банков, предоставляющим возможность удаленного одобрения заявки
  • Подача заявки в АО «Тойота Банк» исключает передачу персональных данных сторонним организациям, обеспечивая их полную защиту и безопасность сделки.

Дистанционная оплата покупки и дополнительные услуги

  • Ряд дилеров Тойота уже предоставляют возможность полной оплаты онлайн, до конца года эта услуга будет доступна у 80% дилерских центров.
  • Для дополнительного удобства пользователей часть дилеров предоставляет дополнительные онлайн-услуги: удаленное подписание контракта, доставка автомобиля клиенту, выездные трейд-ин и тест-драйв различных моделей.

RAV4 – лидер по количеству онлайн-запросов среди клиентов

  • Согласно статистике, самой востребованной моделью по количеству запросов за онлайн-консультацией дилера и по подтвержденным онлайн-заявкам на кредит с марта по май стал Toyota RAV4.

В марте Toyota запустила комплекс онлайн-инструментов, которые позволяют клиентам менее, чем за час выбрать автомобиль, забронировать его и подать заявку на кредит от АО «Тойота Банк». Широкие возможности, простота и удобство использования цифровых инструментов привели к росту их популярности во время пандемии до 5,5 раз.

Выбор и бронь автомобиля в наличии

Благодаря онлайн-базе автомобилей Тойота в наличии, доступной с марта на сайте www. toyota.ru и у всех дилеров, клиент может быстро найти нужный автомобиль в желанной комплектации и требуемом цвете, и сразу связаться с дилером для консультации. Новый инструментарий позволяет покупателю тратить на выбор автомобиля в среднем 2 минуты и 13 секунд, при этом оставаясь в максимально комфортной обстановке. Высокая востребованность онлайн-инструментов Toyota была подтверждена во время действия ограничительных мер, когда доступ в дилерские центры был закрыт.

Интерес к базе автомобилей в наличии увеличился более, чем в два раза и достиг 57200 переходов. Число заявок на консультацию по автомобилям в наличии в мае также превысило мартовские показатели вдвое, а всего с марта по май за консультацией онлайн обратились более 1625 человек.

Онлайн-заявка на кредит

Онлайн-инструменты Toyota позволяют тут же забронировать выбранный автомобиль за собой, дистанционно внеся предоплату на сайте дилера. Благодаря дружелюбному и понятному интерфейсу вся процедура оформления предоплаты, включая изучение всех условий, в среднем занимает чуть более шести минут, а бронь гарантирует приобретение автомобиля в нужном цвете и комплектации даже в условиях высокого спроса. С апреля количество партнеров Тойота, оказывающих услугу бронирования, постоянно растет и на данный момент ее предоставляют уже 35 дилерских предприятия.

Если клиент принимает решение приобрести автомобиль в кредит, он может оформить заявку на кредит и получить одобрение онлайн. Для этого нужно заполнить специальную форму на сайте toyota.ru или авторизоваться через сервис «Госуслуги», используя возможность автоматической интеграции клиентских данных и распознавания подтверждающих документов, что значительно сокращает время подготовки. Благодаря использованию цифровых инструментов среднее время заполнения документов составляет всего 27 минут, а на одобрение кредита уходит столько же, сколько занимает процедура подтверждения клиентского обращения в сервисе каршеринга — от 1 часа.

Онлайн решение по кредиту АО «Тойота Банк» является окончательным, что выгодно отличает предложение на рынке, где основные игроки используют предварительное одобрение. Клиенты Тойота оценили удобство оформления заявки дистанционно — если в марте доля онлайн-заявок на оформление кредита составляла в среднем 4%, то в апреле этого года доля рассмотренных запросов резко выросла в 5,5 раза и составила 22% от общего количества обращений.

При одобрении заявки подтверждается не сумма кредита на конкретный автомобиль, а кредитный лимит. Это позволяет покупателю гибко распоряжаться своими возможностями, делая осознанный выбор между разными моделями и комплектациями и включая в стоимость дополнительные сервисы и аксессуары, о которых он узнает в процессе изучения модели.

Онлайн — сервис предоставляется собственным банком автопроизводителя — АО «Тойота Банк», который осуществляет удаленное одобрение заявки. Подача заявки в АО «Тойота Банк» также исключает передачу персональных данных сторонним организациям, обеспечивая их полную защиту и безопасность сделки. Согласно рейтингу журнала Forbes «100 надежных российских банков — 2020», АО «Тойота Банк» входит в топ-20 кредитных организаций страны с самым высоким уровнем надежности и высшим национальным рейтингом ААА от агентства АКРА. По этому показателю АО «Тойота Банк» лидирует среди всех кэптивных банков других автомобильных компаний.

Дистанционная оплата покупки и дополнительные услуги

Выплатить остаток суммы за автомобиль можно в режиме онлайн после заключения контракта, получив счет от дилерского центра. На текущий момент возможность совершения полной оплаты удаленно доступна у ряда дилеров, а до конца года такую опцию будут предоставлять 80% участников дилерской сети «Тойота» в России.

Для дополнительного удобства пользователей часть дилеров Тойота уже сегодня предоставляет клиентам услуги удаленного подписания контракта, доставки автомобиля клиенту, выездного трейд-ина и тест-драйва различных моделей. Все сервисы доступны без дополнительной платы. Уточнить возможность оказания услуги в своем городе можно у локального дилера Тойота.

RAV4 – лидер по количеству онлайн-запросов среди клиентов

Благодаря простым и эффективным онлайн-инструментам, покупатели получили возможность планировать покупку популярных автомобилей Тойота даже во время действия ограничительных мер. Так, согласно статистике сайта toyota.ru, самой востребованной моделью по количеству запросов в базе автомобилей в наличии во втором квартале 2020 года стал новый Toyota RAV4. Новый кроссовер также первенствовал по количеству одобренных онлайн-заявок на кредит. И в том, и в другом случае тройку лидеров по популярности формировали модели Toyota Camry и Land Cruiser Prado.

STATS запускает AutoSTATS, первую запатентованную технологию отслеживания игроков на базе искусственного интеллекта, для College Basketball

ЧИКАГО — (BUSINESS WIRE) — 3 апреля 2019 г. — STATS, революционный лидер в области спортивного искусственного интеллекта, сегодня объявил об официальном запуске AutoSTATS для студенческого баскетбола.

AutoSTATS — первая технология искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения, которая предоставляет исчерпывающие данные отслеживания игроков с использованием координат X / Y посредством телевизионного вещания. Благодаря этому революционному методу AutoSTATS устраняет необходимость в оборудовании на месте проведения соревнований, создавая возможность для глубокого анализа игроков любой игры в любом месте.STATS начала предлагать эту технологию командам, конференциям, СМИ, телеканалам и другим компаниям, занимающимся студенческим баскетболом.

«До AutoSTATS единственным способом сбора исчерпывающих данных слежения за игроками была оптическая аппаратная система на месте проведения мероприятий», — сказал Стив Кселлер, директор по доходам STATS. «Несмотря на то, что оптическое слежение в течение многих лет занимало важное место в НБА, на уровне колледжей оно никогда не использовалось из-за стоимости и количества игр, проводимых за пределами домашних арен команд.С помощью AutoSTATS мы создали экономичное, масштабируемое решение, которое не ограничивается одной ареной, предоставляя студенческим командам легкий доступ к данным отслеживания игроков за весь сезон. Работая на основе системы на основе искусственного интеллекта, это единственное не субъективное решение для командного анализа и подготовки к игре на университетском уровне ».

AutoSTATS начал сбор данных отслеживания в течение сезона 2018-19 гг. Для некоторых баскетбольных матчей колледжей, в которых использовались ограниченные возможности оптического отслеживания. В результате Orlando Magic недавно подписала эксклюзивное соглашение со STATS, в результате чего Magic стала единственной командой НБА, имеющей доступ к данным AutoSTATS для разведки колледжей.

На этой неделе STATS представляет технологию для тренеров колледжей, аналитиков и спортивных директоров на съезде Национальной ассоциации баскетбольных тренеров (NABC) в Миннеаполисе, штат Миннесота. Для получения дополнительной информации о технологии посетите: https: //www.stats .com / auto-stats /.

О СТАТИСТИКАХ

STATS собирает самые богатые спортивные данные в мире и преобразует их с помощью революционного искусственного интеллекта, чтобы раскрыть прошлое, настоящее и будущее всего спорта. Компания STATS, пионер сбора спортивных данных в прямом эфире, продолжает ускорять внедрение инноваций в отрасли с помощью AutoSTATS, первой в истории технологии на базе искусственного интеллекта для сбора полных спортивных данных из любых телевизионных трансляций.Самые инновационные мировые бренды, технологические компании, средства массовой информации, фэнтези, игры, команды и лиги доверяют STATS решениям мирового класса в области искусственного интеллекта для привлечения миллиардов поклонников. STATS сочетает в себе самую быструю и точную платформу данных с анализом видео, спортивным контентом и исследованиями, отслеживанием игроков, а также новейшими достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы предоставить беспрецедентные решения для работы с мультимедиа и команды. Для получения дополнительной информации перейдите на www.stats.com и следите за STATS в Twitter @STATS_Insights.

См. Исходную версию на businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/201005235/en/

Reed Findlay | +1 847-583-2642 |[email protected]

КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО: СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА ИЛЛИНОИС

КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО ОТРАСЛИ: ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ ОБЩИЙ СПОРТ СПОРТИВНЫЙ БАСКЕТБОЛ

ИСТОЧНИК: СТАТИСТИКА

Авторские права Business Wire 2019.

ПУБ: 03.04.2019 08:00 / ДИСК: 03.04.2019 08:01

http: // www.businesswire.com/news/home/201005235/en

Статистика SQL Server: обслуживание и передовые методы

Что такое статистика?

База данных может использовать несколько путей для ответа на запрос, некоторые из них быстрее и эффективнее других. Задача оптимизатора запросов — оценить и выбрать лучший путь или план выполнения для данного запроса. Использование доступных индексов не всегда может быть самым эффективным планом. Например, если 95% значений столбца одинаковы, сканирование индекса, вероятно, будет более эффективным, чем использование индекса для этого столбца.Статистика — это объекты SQL Server, которые содержат показатели количества и распределения данных в столбце или столбцах, которые оптимизатор использует для выбора. Они используются для оценки количества строк.

Статистика индекса: Создается автоматически при создании индекса (как кластерного, так и некластеризованного). Они будут иметь то же имя, что и индекс, и будут существовать, пока существует индекс.

Статистика столбца: Создается администратором баз данных вручную с помощью команды «CREATE STATISTICS» или автоматически, если для параметра «Auto Create Statistics» установлено значение «True».Статистику столбца можно создавать, изменять и удалять по желанию.

Статистика содержит два разных типа информации о данных; плотность и распространение. Плотность — это просто величина, обратная количеству различных значений столбца или столбцов. Распределение — это представление данных, содержащихся в первом столбце статистики. Эта информация хранится в гистограмме; гистограмма содержит до 200 шагов с нижним и верхним пределом и содержит количество значений, попадающих между обоими пределами.Чтобы просмотреть эту гистограмму, перейдите на вкладку сведений в свойствах статистики или используйте команду DBCC SHOW_STATISTICS. На снимке экрана ниже показана гистограмма статистики индекса; RANGE_HI_KEY — это верхний предел шага, RANGE_HI_KEY предыдущего шага + 1 — нижний предел, а RANGE_ROWS — это количество строк между этими пределами.

Ведение статистики и передовые методы

При изменении данных в базе данных статистика устаревает.При изучении плана выполнения запроса большое расхождение между фактическим количеством строк и расчетным количеством строк указывает на устаревшую статистику. Устаревшая статистика может привести к выбору оптимизатором неэффективного плана выполнения и может существенно повлиять на общую производительность. Поэтому необходимо принимать меры для обновления статистики.

Keep Автоматическое создание статистики включено: Это свойство базы данных позволяет SQL Server автоматически создавать статистику для одного неиндексированного столбца, если они отсутствуют при использовании в условии where или join.Это гарантирует, что оптимизатор будет располагать необходимой информацией для выбора плана. Статистика, автоматически создаваемая SQL Server, будет начинаться с _WA_ в своем имени.

Сохранить Автоматическое обновление статистики включено: Это свойство базы данных позволяет SQL Server автоматически обновлять статистику, если она считается устаревшей. Обновление происходит перед выполнением запроса, если выполняются определенные условия, или после выполнения запроса, если вместо этого используется Автоматическое обновление статистики асинхронно .Три условия, при выполнении которых запускается обновление:

.

-Таблица имеет 0 строк и увеличивается до одной или нескольких строк.

-Таблица имела менее 500 строк, и с момента последнего обновления

количество строк увеличилось на 500 или более.

-Таблица содержит более 500 строк, и с момента последнего обновления

размер таблицы увеличился на 500 + 20%.

План обслуживания: Вы также можете заранее обновить статистику самостоятельно, используя TSQL (sp_updatestats для всей статистики в базе данных или UPDATE STATISTICS для одной) или задачу плана обслуживания.Планирование обслуживания статистики в нерабочее время поможет снизить потребность в обновлении статистики в часы пик. Необходимость и частота этого профилактического обслуживания будут зависеть от вашей среды; частые изменения данных приводят к более быстрому устареванию статистики. Вы также можете указать размер выборки, используемый для обновления статистики;

Пример:

ОБНОВЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ TableName (StatsName) WITH FULLSCAN : требует больше времени и ресурсов, но гарантирует точность статистики.

ОБНОВЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ Имя таблицы (StatsName) С ОБРАЗОМ 50 ПРОЦЕНТОВ : будет использовать только половину строк и экстраполировать остальные, то есть обновление будет быстрее, но статистика может быть неточной.

Перестроение индекса также обновит статистику индекса при полном сканировании (статистика столбца не будет обновлена, и обновление индекса произведет реорганизация). Однако обратите внимание, что обновление статистики заставляет запросы перекомпилировать; поэтому вы должны решить, стоит ли иметь последнюю статистику за накладные расходы на перекомпиляцию.

Неиспользуемая статистика: Статистика требует затрат, и, как и в случае с индексами, слишком большое их количество может привести к таким проблемам, как увеличение стоимости обслуживания статистики, и может усложнить работу оптимизатора. Обновление статистики для большой базы данных может занять часы, даже дни. Когда Auto Create Statistics включен, статистика может быть создана даже для одноразового запроса. Таблица может содержать большое количество бесполезной статистики.Целесообразно просматривать и очищать статистику в рамках общего обслуживания. Выявление неиспользуемой статистики может быть затруднено, поскольку, в отличие от индексов, SQL Server не записывает использование статистики. Однако вы можете определить статистику, которая удовлетворяет одному из пороговых значений для автоматического обновления выше, но все еще не обновлялась; это хороший показатель неиспользованной статистики.

В дополнение к неиспользованной статистике вы можете найти перекрывающуюся статистику, которая покрывается другой статистикой. Следующий скрипт от Кендала Ван Дайка идентифицирует всю статистику по отдельным столбцам, которая покрывается существующей статистикой индекса (имеет один и тот же ведущий столбец) в базе данных, и генерирует команды TSQL для их удаления.

С автоматической статистикой (object_id, stats_id, name, column_id)
КАК (ВЫБРАТЬ sys.stats.object_id,
sys.stats.stats_id,
sys.stats.name,
sys.stats_columns.column_id
ИЗ sys.stats
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ sys.stats_columns НА sys.stats.object_id = sys.stats_columns.object_id
И sys.stats.stats_id = sys.stats_columns.stats_id
ГДЕ sys.stats.auto_created = 1
И sys.stats_columns.stats_column_id = 1
)
ВЫБЕРИТЕ ИМЯ ОБЪЕКТА (sys.stats.object_id) КАК [Таблица],
sys.columns.name AS [Столбец],
sys.stats.назовите AS [перекрытие],
autostats.name AS [перекрытие],
'DROP STATISTICS [' + OBJECT_SCHEMA_NAME (sys.stats.object_id)
+ ']. [' + OBJECT_NAME (sys.stats.object_id) + ']. ['
+ autostats.name + ']'
ИЗ sys.stats
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ sys.stats_columns НА sys.stats.object_id = sys.stats_columns.object_id
И sys.stats.stats_id = sys.stats_columns.stats_id
INNER JOIN autostats ON sys.stats_columns.object_id = autostats.object_id
И sys.stats_columns.column_id = autostats.column_id
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ sys.columns НА sys.stats.object_id = sys.columns.object_id
И sys.stats_columns.column_id = sys.columns.column_id
ГДЕ sys.stats.auto_created = 0
И sys.stats_columns.stats_column_id = 1
И sys.stats_columns.stats_id! = Autostats.stats_id
И СВОЙСТВО ОБЪЕКТА (sys.stats.object_id, 'IsMsShipped') = 0
 

Источник: https://www.kendalvandyke.com/2010/09/tuning-tip-identifying-overlapping.html

Распространенные ошибки

Обновление статистики после перестроения индекса: Как упоминалось ранее, перестроение индекса (не реорганизация) также обновит статистику индекса с использованием полного сканирования.Планирование обслуживания статистики после обслуживания индекса приведет к дублированию работы. Кроме того, если для обслуживания статистики используется небольшой размер выборки, новая обновленная статистика перезапишет те, которые были только что обновлены при полном сканировании, что означает, что их значения будут менее точными. Однако можно запланировать его после реорганизации индекса.

В зависимости от автоматического обновления: Как видно выше, порог, при котором запускается автоматическое обновление, составляет около 20% от общего количества строк. Это нормально для небольших таблиц, но для больших таблиц требуется много изменений данных перед запуском обновления, во время которого статистика может устареть.

Без указания размера выборки: При обновлении выбор правильного размера выборки важен для обеспечения точности статистики. Хотя стоимость использования полного сканирования выше, в некоторых ситуациях это необходимо, особенно для очень больших баз данных. Выполнение процедуры EXEC sp_updatestats @resample = ‘resample’ обновит всю статистику с использованием последней использованной выборки. Если вы не укажете пересчет, он обновит их, используя образец по умолчанию. Выборка по умолчанию определяется сервером SQL и представляет собой долю от общего количества строк в таблице.Недавно мы столкнулись с проблемой, когда администратор баз данных выполнял «EXEC sp_updatestats» для базы данных размером 1 терабайт, в результате чего вся статистика обновлялась с использованием образца по умолчанию. Из-за размера базы данных выборки по умолчанию просто недостаточно для представления распределения данных в базе данных, и во всех запросах использовались плохие планы выполнения, что вызывало серьезные проблемы с производительностью. Только полное обновление статистики сканирования предоставило точную статистику для этой базы данных, но ее выполнение занимает очень много времени.К счастью, был QA-сервер, на котором база данных была восстановлена ​​до обновления статистики и с почти идентичными данными. Мы смогли записать статистику с сервера контроля качества и воссоздать ее в производственной среде, используя их двоичное представление (см. WITH STATS_STREAM). Это решение не рекомендуется и использовалось только в крайнем случае. Этот инцидент показывает важность статистики и проведения надлежащего технического обслуживания, соответствующего окружающей среде.

Слишком частое обновление: Не только обновление статистики связано с расходами, помните, что это также вызывает перекомпиляцию запросов.Обновлять статистику следует только по мере необходимости, и следует использовать расписание, подходящее для вашей среды. Частота зависит от количества изменений данных в базе данных, большее количество изменений требует более частого обновления статистики.

Заключение

Статистика является важным элементом общей производительности базы данных и требует надлежащего обслуживания и внимания. Кроме того, каждая среда уникальна и предъявляет различные требования к ведению статистики. Для получения дополнительной информации о статистике см. Https: // technet.microsoft.com/en-us/library/ms1.aspx.

Хотите поговорить с экспертом? Запланируйте звонок с нашей командой, чтобы начать разговор.

Продажи электромобилей в России ежегодно значительно увеличиваются

Электромобили в Сибири. Кредит: Россети Сибирь.

Еще один год подряд Россия устанавливает рекорды по продажам электромобилей, которые шокирующе опережают показатели ее скандинавских соседей, жаждущих электромобилей.Хотя фактическое количество автомобилей без выбросов на российских дорогах по-прежнему невелико, постоянный ежегодный рост их количества примечателен, когда энергетическая политика Москвы не совсем зеленая.

По состоянию на 1 января в России было зарегистрировано 10 836 электромобилей, что на 71 процент больше, чем в прошлом году.

«Это более-менее значимая цифра, электромобили уже можно увидеть на наших дорогах», — говорит Сергей Целиков, директор российского агентства автомобильной аналитики «АВТОСТАТ».

Определить количество станций для зарядки этих автомобилей немного сложнее. Различные эксперты и организации сообщают, что цифры колеблются от 600 до 1000.

По данным агентства, в 2020 году в России было продано 687 новых электромобилей, что на 95 процентов больше, чем в 2019 году. Лидером рынка являются автомобили Tesla с 32 процентами. Половина этих новых электромобилей зарегистрированы в европейской части России. Еще 8 процентов зарегистрировано на Дальнем Востоке России.

Москва лидирует по новым продажам: в 2020 году было куплено 240 новых электромобилей.Далее следуют Санкт-Петербург с 69 показателями, а Московская область, в которую входят пригороды столицы, но не сама столица, весит 60 баллов. Дальше на юг, в Черноморском Краснодарском крае, было зарегистрировано 36 новых электромобилей. В Дальневосточном Приморском крае на тихоокеанском побережье России зарегистрирован 31 новый электромобиль. В сибирских регионах Свердловск и Новосибирск закуплены 21 и 20 новых электромобилей соответственно. Всего в Пермской, Иркутской, Тюменской и Челябинской областях было реализовано 10 электромобилей.

Еще одним неожиданным событием стали показатели продаж подержанных электромобилей. К концу 2020 года 5237 из них были проданы по всей стране, что на 60 процентов больше, чем в предыдущем году. Из этих автомобилей 93 процента — это Nissan Leaf, большинство из которых — автомобили с правым рулем, импортируемые на Дальний Восток России из Японии.

«Цена интересная, людям нравится», — сказал Целиков во время онлайн-пресс-конференции. «Стоит отметить, что электрификация по всей стране идет не с запада, а с востока.Здесь на первом месте Дальний Восток, на втором — Сибирь, а уж потом идут центральные регионы России ».

Учитывая рост продаж электромобилей за последние несколько лет, Целиков сказал, что он ожидает, что рынок продолжит расти со скоростью от одного до полутора раз в год.

В прошлом году на российском рынке появилось больше разнообразных электромобилей. Если в 2018 году в России предлагалось всего восемь марок, то к концу 2020 года их количество увеличилось почти вдвое и составило 18 различных моделей от 12 производителей.Хотя этот выбор все еще невелик, автопроизводители планируют увеличить их к концу этого года.

Конечно, соседняя Европа по-прежнему затмевает цифры России. По данным Nissan Manufacturing RUS, по состоянию на конец 2019 года мировой рынок электромобилей насчитывал более семи миллионов единиц — это последний год, по которому доступны данные. Страны ЕС ожидают, что к 2030 году на их дорогах будет не менее 30 миллионов электромобилей.

По мере того, как список стран, планирующих запретить продажу автомобилей с выбросами в атмосферу в течение ближайших двух десятилетий, растет, растет и количество автопроизводителей, объявивших о планах полностью перейти на электрические.Планы General Motors отказаться от производства автомобилей с бензиновым двигателем к 2035 году вызвали волну у других автопроизводителей, стремящихся сделать то же самое.

Jaguar заявляет, что к 2030 году он будет полностью электрическим, а Ford, крупнейший конкурент General Motors в Детройте, заявляет, что к 2030 году прекратит продажи двигателей внутреннего сгорания в Европе.

В России правительство приняло ряд скромных мер, направленных на проверку популярности электромобилей, включая временную отмену налогов на импорт электромобилей, которая продлится до конца этого года.Хотя эти меры не столь щедры, как виды субсидий, наблюдаемые в Скандинавии и большинстве других европейских стран, они, тем не менее, предлагают более щедрую основу для внедрения EVS на дороги России, чем это было совсем недавно, как несколько лет назад.

Тем не менее, скептические голоса, выдвигающие многие знакомые и опровергнутые аргументы против электромобилей, продолжают преобладать во многих российских СМИ.

Вот некоторые из наиболее часто встречающихся:

«Электромобили не заводятся в холодную погоду.» Тем не менее, по данным Автостат, Сибирь занимает второе место в стране по количеству вновь зарегистрированных подержанных электромобилей.

«Аккумуляторы — большая экологическая проблема». Пока такой проблемы нет, но мировое сообщество, переходящее к безуглеродной экономике, готовится к появлению отработанных аккумуляторов. Сегодня используется несколько методов переработки отработанных аккумуляторов, создаются кластеры по переработке аккумуляторов, в том числе с российскими компаниями.

«Электромобили очень дорогие». Отчасти это правда, если вы говорите о новой Tesla. Но если посмотреть на Nissan Leaf и другие относительно недорогие электромобили, то цены сопоставимы с ценами на автомобили с двигателями внутреннего сгорания.

«Действительно, голоса скептиков становятся все сильнее, — говорит Юрий Сергеев, старший советник мурманского офиса« Беллоны ». «Есть материалы, в которых приводятся разумные, но довольно однобокие факты против электрификации автомобилей и громко заявляется, что у этого процесса нет будущего.К сожалению, есть ряд факторов, которые подпитывают такие обвинения ».

Сергеев отмечает, что электромобиль по-прежнему остается недоступным для типичного российского потребителя, что, по его словам, обнадеживает скептиков. Но он настаивает, что время для электромобилей в России приближается.

«В любой сфере инновации сталкиваются с противодействием приверженцев консервативного пути развития», — говорит он. «Всегда есть те, кто доказывает, что инновации ничего хорошего не принесут.И чем ближе массовое принятие нового, тем сильнее их голоса. Тем не менее, я уверен, что 2030-е годы станут поворотным моментом в автомобильной промышленности, и нам всем нужно готовиться к новой реальности уже сейчас. «

Проблема автоматического сбора статистики

Любой администратор баз данных, знающий, что такое время суток, знает, насколько важна надежная статистика для базы данных. Таким образом оптимизатор, основанный на затратах, может принимать твердые решения о том, какой путь лучше всего выбрать при сканировании таблицы, выборе индекса, количестве ресурсов, необходимых для выполнения задачи, и т. Д. И т. Д.

В любой созданной базе данных после публикации 10g, выпуска 2 и далее по умолчанию создаются задания обслуживания, одно из них — для автоматического сбора статистики с целью обеспечить наличие в базе данных самой последней и самой обновленной статистики. для оптимизатора на основе затрат. В большинстве сред OLAP я обнаружил, что эта работа убаюкивает администраторов баз данных, полагая, что они охвачены статистикой, только чтобы узнать, что есть несколько проблем с автоматическими заданиями, из-за которых я хочу отправить запрос на GSCA (Конфигурация сбора статистики Ассистент).

Большинство администраторов баз данных знакомы с автоматически создаваемыми заданиями, но насколько мы все знакомы с частями, составляющими все задания в представлении DBA_SCHEDULER_JOBS? (Хорошо, так что я расскажу только о некоторых, не стесняйтесь действовать самостоятельно!)

На высоком уровне задача статистики кажется довольно ясной:

выберите «Владелец», имя_задания, имя_программы, имя_расписания, тип_ расписания,
количество_сбой, дата_последнего_запуска, комментарии
из dba_scheduler_jobs;

 SYS GATHER_STATS_JOB GATHER_STATS_PROG MAINTENANCE_WINDOW_GROUP WINDOW_GROUP 0 22-НОЯ-10 10.00.01.549828 PM -05: 00 Oracle определил задание автоматического сбора статистики оптимизатора 

Задание принадлежит SYS, оно собирает статистику, оно вызывает программу сбора статистики, запущенную вчера в 17:00, и хороший комментарий, определяющий, что задание делает, и его расписание как часть какой-то группы окон?

Прежде всего, это задание состоит из нескольких этапов. Первая — это функция, которая мне очень нравится. Oracle выходит, проверяет объекты в базе данных и, когда обнаруживает, что они обладают устаревшей статистикой, заполняет эти данные в SYS.Таблица DBA_TAB_MODIFICATIONS. Если вы не нашли времени, чтобы ознакомиться с этой таблицей, сделайте это — я думаю, что это была одна из самых крутых новых функций, добавленных в 10g, по крайней мере, для меня, администратора баз данных, который часто одержим статистикой, думал, что это … 🙂 У него есть недостатки. Наблюдая за поведением этой таблицы, кажется, что она работает с объектами на уровне таблицы, поэтому часто она будет каскадировать все разделы в таблицу, а не сначала проверять таблицу на уровне раздела, а по мере того, как базы данных становятся больше, он только проверяет часть базы данных за раз, поэтому она может быть не такой актуальной, как хотелось бы администратору баз данных, по мере того, как базы данных становятся больше (почему это происходит, мы скоро обсудим …)

Вторая часть — это сбор статистики, которая основана на объектах в таблице DBA_TAB_MODIFICATIONS.Затем задание собирает статистику только по этим устаревшим объектам. Здесь нет никаких догадок или сбора статистики по объектам, которые могут не быть устаревшими, что позволяет значительно сэкономить время. Недостаток заключается в том, что если задание существует в большой базе данных с большим количеством транзакций, это может означать, что в таблице DBA_TAB_MODIFICATIONS необходимо очищать много строк, которые необходимо очищать во время окна обслуживания каждую ночь.

Теперь о «Группе Windows» из задания статистики, которое я вам показал ранее. Это та область, в которую большинство людей не изучали, и она самая интересная:

select window_name, repeat_interval, duration, window_priority,
next_start_date, last_start_date, Комментарии
от dba_scheduler_windows;

 1.WEEKNIGHT_WINDOW
freq = ежедневно; byday = MON, TUE, WED, THU, FRI; byhour = 22; byminute = 0; bysecond = 0
+000 08:00:00 <- Продолжительность, разрешено работать не более 8 часов!
НИЗКИЙ
23-НОЯ-10 10.00.00.200000
22-НОЯ-10 10.00.00.092053
Окно в будние дни для обслуживания
 
 2. НЕДЕЛЯEND_WINDOW
freq = ежедневно; byday = SAT; byhour = 0; byminute = 0; bysecond = 0
+002 00:00:00 <- Нет ограничений на работу по выходным, фактически, вы можете перезапускать несколько раз.
НИЗКИЙ
27-НОЯ-10 12.00.00.000000 AM
20-НОЯ-10 06.00.01.202642
Окно выходных дней для технического обслуживания 

Таким образом, задачи обслуживания могут выполняться не более 8 часов с 22:00 по будням (завершаются в 6:00, независимо от того, завершены ли работы) и до конца с перезапусками по выходным. Я уверен, что вы все до сих пор меня преследуете, верно?

Давайте посмотрим на GATHER_STATS_PROG и его детали, и вы должны начать создавать здесь картину… 🙂

Его основная задача - собирать статистику на основе следующего:

1.таблицы, найденные в таблице sys.DBA_TAB_MODIFICATIONS.

2. Размер выборки, установленный базой данных (обычно 25%, но я видел 100% в некоторых базах данных)

3. Выбор метода для таблиц, определение необходимости гистограммы и т. Д.

4. Определение даты, для которой задание должно обрабатывать статистику, приоритет того, какие объекты должны быть собраны и в каком порядке.

5. Завершение работы по сбору статистики в конце окна обслуживания, а не выход за пределы этого окна.

Если у вас есть база данных, которая не является маленькой, OLTP, я бы хотел, чтобы вы сейчас проверили свою таблицу sys.DBA_TAB_MODIFCATIONS со следующим запросом:

выберите * из sys.dba_tab_modifications
, где table_owner не входит в ("SYS", "SYSTEM")
упорядочить по метке времени;

Отметка времени - это когда объект, найденный в таблице DBA_TAB_MODIFICATIONS, был помечен Oracle как устаревший. У вас есть предметы, которые лежали на столе старше одной недели? Один месяц? Один год?!?!

Во-первых, вы не единственный. Когда я впервые столкнулся с этим и был обеспокоен, я начал «гуглить», как многие из нас, и обнаружил, что другие не очень довольны этим «механизмом безопасности» от Oracle, у которого есть несформированный побочный эффект, заключающийся в том, что объекты остаются с устаревшей статистикой.Если вы выполняете эти задания и хотите быть более обеспокоенными, я бы убрал предложение where из select и посмотрел, сколько из ваших объектов словаря данных устарело. Они считаются низкоприоритетными, и часто именно поэтому ваши запросы к представлениям dba так медленны, (IMO…)

В конце туннеля всегда есть свет. Oracle не упростил обновление и изменение многих из этих функций, но я могу дать рекомендации, которые могут решить проблемы, оставленные тем, у кого базы данных не похожи на тестовую лабораторию «дяди Ларри».

1. 10g отделили устаревшую коллекцию от задания статистики. Я предпочитаю этот метод и мне нравится работа по сбору устаревших данных, которую я сохранил во всех своих производственных базах данных. Многие администраторы баз данных реализовали версию 10g, выпуск 2 для двух отдельных заданий по сравнению с заданием «все за одного», которое сейчас находится в 11g, путем возврата к более старому dbms_stats (на самом деле есть несколько способов сделать это, я сказал….)

2. Задание советника по сегментам - оно настроено и запланировано для запуска одновременно с заданием статистики.Я не вижу причин для этого запускать каждую ночь, и это может быть огромной нагрузкой на систему. Перенесите его на запуск раз в неделю или еще лучше, позвольте администраторам баз данных запускать его по запросу, когда это действительно нужно.

3. Для задания статистики заданы значения по умолчанию, которые нельзя изменить, особенно многие аспекты групп окон. Согласен ли я с ними? Не совсем. В большой среде OLAP с большой секционированной базой и небольшим количеством индексов мне не нужно много гистограмм, и я предпочитаю меньше информации, которая может «забить» мой словарь данных и тому подобное.Я также мог бы захотеть, чтобы он очищал все данные в таблице DBA_TAB_MODIFICATIONS по выходным, когда у меня есть время, но в настоящее время это просто не работает, работая с текущей датой.

4. Наблюдайте за таблицей DBA_TAB_MODIFICATIONS. Если вы все еще изучаете свою среду, создайте сценарий, чтобы уведомлять администраторов баз данных, когда есть таблицы с временными метками старше определенного времени хранения. Если ваши представления dba начинают возвращаться медленнее, чем вы хотели бы, изучите ожидания на obj $, tab $, col $, это часто является признаком того, что ваша база данных может предоставлять TMI (слишком много информации) для базы данных с автоматический сбор статистики тоже!

Какое было мое решение? На самом деле я написал сценарий оболочки, который использует таблицу DBA_TAB_MODIFICATIONS, динамически создавая сценарии сбора статистики с меньшими размерами выборки и опцией метода, которая собирается для моих баз данных, в зависимости от использования, что требуется, но для этого также требуется, чтобы я знал свои базы данных и Я знаю свои данные - имейте это в виду.Как я сказал выше, я решил сохранить отдельные задания, сохранив задание для сбора устаревших объектов, отключив GATHER_STATS_JOB и AUTO_SPACE_ADVISOR_JOB, а затем запустив свой скрипт для динамического сбора. У меня установлен порог, поэтому, если я внезапно сброслю 4000 разделов в DBA_TAB_MODIFICATIONS, я не попаду в рабочий день (версия моего скрипта для выходных очищает все по сравнению с будним днем, для которого установлен этот порог ...) Этого не было ответ для всех баз данных, но это действительно сняло большую нагрузку со словаря данных, повышения производительности, и моя таблица DBA_TAB_MODIFICATIONS пуста каждое утро.

Я опубликую свои скрипты для динамического сбора статистики из DBA_TAB_MODIFICATIONS на этой следующей неделе на моей странице скриптов. На этой следующей неделе я уезжаю, чтобы тренироваться в течение трех недель в Канаде, и надеюсь, что у меня будет время для постов в отеле!

Удачи!

PostgreSQL: Документация: 9.6: Запуск сервера базы данных

Прежде чем кто-либо сможет получить доступ к базе данных, необходимо запустить сервер базы данных. Программа сервера базы данных называется postgres. Программа postgres должна знать, где найти данные, которые она должна использовать.Это делается с помощью опции -D. Таким образом, самый простой способ запустить сервер:

 $  postgres -D / usr / local / pgsql / data  

, что оставит сервер работающим на переднем плане. Это необходимо сделать, войдя в учетную запись пользователя PostgreSQL. Без -D сервер попытается использовать каталог данных, названный переменной среды PGDATA. Если эта переменная также не указана, произойдет сбой.

Обычно лучше запускать postgres в фоновом режиме.Для этого используйте обычный синтаксис оболочки Unix:

 $  postgres -D / usr / local / pgsql / data> файл журнала 2> & 1 &  

Важно где-нибудь хранить выходные данные сервера stdout и stderr, как показано выше. Это поможет в целях аудита и диагностики проблем. (См. Раздел 24.3 для более подробного обсуждения обработки файлов журнала.)

Программа postgres также принимает ряд других параметров командной строки. Для получения дополнительной информации см. Справочную страницу postgres и главу 19 ниже.

Этот синтаксис оболочки может быстро стать утомительным. Поэтому программа-оболочка pg_ctl предназначена для упрощения некоторых задач. Например:

 pg_ctl start -l файл журнала 

запустит сервер в фоновом режиме и поместит результат в указанный файл журнала. Параметр -D здесь имеет то же значение, что и для postgres. pg_ctl также может останавливать сервер.

Обычно вам нужно запускать сервер базы данных при загрузке компьютера. Сценарии автозапуска зависят от операционной системы.Некоторые из них распространяются с PostgreSQL в каталоге contrib / start-scripts. Для его установки потребуются права root.

В разных системах используются разные правила запуска демонов во время загрузки. Во многих системах есть файл /etc/rc.local или /etc/rc.d/rc.local. Другие используют каталоги init.d или rc.d. Что бы вы ни делали, сервер должен запускаться под учетной записью пользователя PostgreSQL, а не под root или каким-либо другим пользователем. Поэтому вам, вероятно, следует формировать свои команды с помощью su postgres -c '... '. Например:

 su postgres -c 'pg_ctl start -D / usr / local / pgsql / data -l serverlog' 

Вот еще несколько предложений для конкретных операционных систем. (В каждом случае обязательно используйте правильный каталог установки и имя пользователя, в котором мы показываем общие значения.)

  • Для FreeBSD посмотрите файл contrib / start-scripts / freebsd в исходном дистрибутиве PostgreSQL.

  • В OpenBSD добавьте следующие строки в файл /etc/rc.local:

    , если [-x / usr / local / pgsql / bin / pg_ctl -a -x / usr / local / pgsql / bin / postgres]; тогда
        su -l postgres -c '/ usr / local / pgsql / bin / pg_ctl start -s -l / var / postgresql / log -D / usr / local / pgsql / data'
        эхо -n 'postgresql'
    fi 
  • В системах Linux добавьте

     / usr / local / pgsql / bin / pg_ctl start -l файл журнала -D / usr / local / pgsql / data 

    в / etc / rc.d / rc.local или /etc/rc.local или посмотрите файл contrib / start-scripts / linux в исходном дистрибутиве PostgreSQL.

    При использовании systemd вы можете использовать следующий файл служебной единицы (например, в /etc/systemd/system/postgresql.service):

     [Единица]
    Описание = Сервер базы данных PostgreSQL
    Документация = man: postgres (1)
    
    [Услуга]
    Тип = уведомить
    Пользователь = postgres
    ExecStart = / usr / local / pgsql / bin / postgres -D / usr / local / pgsql / data
    ExecReload = / bin / kill -HUP $ MAINPID
    KillMode = смешанный
    KillSignal = СИГНАЛ
    TimeoutSec = 0
    
    [Установить]
    WantedBy = многопользовательский.цель 

    Использование Type = notify требует, чтобы двоичный файл сервера был собран с помощью configure --with-systemd.

    Внимательно изучите настройку тайм-аута. На момент написания этой статьи systemd имеет тайм-аут по умолчанию, равный 90 секундам, и завершит процесс, который не уведомит о готовности в течение этого времени. Но серверу PostgreSQL, которому, возможно, придется выполнять восстановление после сбоя при запуске, может потребоваться гораздо больше времени для подготовки. Предлагаемое значение 0 отключает логику тайм-аута.

  • В NetBSD используйте сценарии запуска FreeBSD или Linux, в зависимости от предпочтений.

  • В Solaris создайте файл с именем /etc/init.d/postgresql, содержащий следующую строку:

     su - postgres -c "/ usr / local / pgsql / bin / pg_ctl start -l logfile -D / usr / local / pgsql / data" 

    Затем создайте на него символическую ссылку в /etc/rc3.d как S99postgresql.

Пока сервер работает, его PID сохраняется в файле postmaster.pid в каталоге данных. Это используется для предотвращения запуска нескольких экземпляров сервера в одном каталоге данных, а также может использоваться для выключения сервера.

Существует несколько распространенных причин, по которым сервер может не запуститься. Проверьте файл журнала сервера или запустите его вручную (без перенаправления стандартного вывода или стандартной ошибки) и посмотрите, какие сообщения об ошибках появляются. Ниже мы более подробно объясняем некоторые из наиболее распространенных сообщений об ошибках.

 LOG: не удалось привязать сокет IPv4: адрес уже используется
ПОДСКАЗКА: Другой почтмейстер уже работает на порту 5432? Если нет, подождите несколько секунд и повторите попытку.
FATAL: не удалось создать TCP / IP прослушивающий сокет 

Обычно это означает именно то, что он предлагает: вы пытались запустить другой сервер на том же порту, где он уже запущен.Однако, если сообщение об ошибке ядра не Адрес уже используется или какой-либо его вариант, может быть другая проблема. Например, при попытке запустить сервер на зарезервированном номере порта может отображаться что-то вроде:

 $  postgres -p 666 
ЖУРНАЛ: не удалось привязать сокет IPv4: в разрешении отказано
ПОДСКАЗКА: Другой почтмейстер уже работает на порту 666? Если нет, подождите несколько секунд и повторите попытку.
FATAL: не удалось создать TCP / IP прослушивающий сокет 

Сообщение типа:

 FATAL: не удалось создать сегмент разделяемой памяти: недопустимый аргумент
ДЕТАЛИ: сбойный системный вызов: shmget (ключ = 5440001, размер = 4011376640, 03600).

, вероятно, означает, что ограничение вашего ядра на размер разделяемой памяти меньше, чем рабочая область, которую PostgreSQL пытается создать (4011376640 байт в этом примере). Или это может означать, что в вашем ядре вообще не настроена поддержка разделяемой памяти в стиле System-V. В качестве временного решения вы можете попробовать запустить сервер с меньшим, чем обычно, количеством буферов (shared_buffers). В конечном итоге вы захотите перенастроить ядро, чтобы увеличить разрешенный размер разделяемой памяти.Вы также можете увидеть это сообщение при попытке запустить несколько серверов на одном компьютере, если их общий объем запрошенного пространства превышает предел ядра.

Ошибка типа:

 FATAL: не удалось создать семафоры: на устройстве не осталось места
ДЕТАЛИ. Неудачный системный вызов: semget (5440126, 17, 03600). 

не означает, что у вас закончилось место на диске. Это означает, что ограничение вашего ядра на количество семафоров System V меньше, чем количество, которое PostgreSQL хочет создать. Как и выше, вы можете обойти проблему, запустив сервер с уменьшенным количеством разрешенных соединений (max_connections), но в конечном итоге вы захотите увеличить лимит ядра.

Если вы получаете сообщение об ошибке «Недопустимый системный вызов», вполне вероятно, что разделяемая память или семафоры вообще не поддерживаются в вашем ядре. В этом случае ваш единственный вариант - перенастроить ядро, чтобы включить эти функции.

Подробная информация о настройке средств IPC System V приведена в Разделе 18.4.1.

Хотя условия ошибки, возможные на стороне клиента, весьма разнообразны и зависят от приложения, некоторые из них могут быть напрямую связаны с тем, как был запущен сервер.Условия, отличные от указанных ниже, должны быть задокументированы в соответствующем клиентском приложении.

 psql: не удалось подключиться к серверу: в соединении отказано
        Сервер работает на хосте server.joe.com и принимает
        TCP / IP-соединения на порту 5432? 

Это типичный сбой типа «Я не смог найти сервер для разговора». Когда предпринимается попытка установления связи TCP / IP, это выглядит так, как показано выше. Распространенная ошибка - забыть настроить сервер на разрешение TCP / IP-соединений.

В качестве альтернативы вы получите это при попытке подключения сокета домена Unix к локальному серверу:

 psql: не удалось подключиться к серверу: нет такого файла или каталога
        Сервер работает локально и принимает
        соединения на сокете домена Unix "/tmp/.s.PGSQL.5432"? 

Последняя строка полезна для проверки того, что клиент пытается подключиться к нужному месту. Если на самом деле сервер там не запущен, сообщение об ошибке ядра обычно будет либо В соединении отказано , либо Нет такого файла или каталога , как показано.(Важно понимать, что Connection отклонил в этом контексте не означает, что сервер получил ваш запрос на соединение и отклонил его. В этом случае будет выдано другое сообщение, как показано в Разделе 20.4.) Другие сообщения об ошибках, такие как Connection тайм-аут может указывать на более серьезные проблемы, такие как отсутствие подключения к сети.

Stats Perform сотрудничает с ENSAI в рамках программы Annual Data Challenge

Наука о данных и спорт высокого уровня лежат в основе программы ENSAI 2021 Data Challenge.3 и 4 марта студенты работали в группах над вопросами, представленными Департаментом исследований и развития Французской федерации регби. Все данные предоставлены глобальной компанией SportsTech Stats Perform.

Интервью с Энди Купером, менеджером по маркетингу компании Stats Perform.

Энди, не могли бы вы представить статистику выполнения?

Энди Купер : Stats Perform - мировой лидер SportsTech в области технологий данных и искусственного интеллекта, предоставляющий самые надежные спортивные данные и последние достижения в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения для предоставления более точных прогнозов и анализа взаимодействия с фанатами, ставок и командной работы.Как компания, мы собираем данные по спорту в течение 40 лет и в настоящее время обслуживаем более 1500 клиентов по всему миру.

У нас есть архив данных, который быстрее, глубже и шире, чем любая другая спортивная база данных в мире.

Эта база данных используется для поддержки нашего собственного центра инноваций в области искусственного интеллекта, в который входят более 300 разработчиков и 50 ученых и инженеров в области искусственного интеллекта.

Они активно создают передовые решения, которые предоставляют фанатам более глубокую информацию во время прямых трансляций, а командам - ​​прогнозируемую информацию о производительности для улучшения их анализа и принятия решений.

Stats Perform - лидер в своей области: какие именно технологии изменили ситуацию?

Существует ряд технологий, которые мы впервые внедрили в различных видах спорта, которые имеют большое значение с точки зрения поддержки аналитиков и тренеров в прикладном использовании данных и аналитических данных, полученных на основе искусственного интеллекта.

В регби у нас есть инструмент под названием RugbyHub , который синхронизирует данные матча и видео. Эта синхронизация помогает тренерам и аналитикам анализировать ключевые этапы игры, относящиеся к игровому плану.

У нас также есть самый продвинутый инструмент бизнес-аналитики в профессиональном регби, DataEngine , с помощью которого аналитики могут создавать индивидуальные отчеты для определения долгосрочных тенденций производительности по разным позициям в поле, что может помочь в принятии решений при наборе персонала и анализе производительности.

Говоря шире, мы недавно разработали и запатентовали технологию отслеживания компьютерного зрения AutoStats, которая применяет распознавание тела с помощью искусственного интеллекта для плавного отслеживания местоположения игрока, его движений и ключевых действий в игре, и все это непосредственно из транслируемого видео.

Это было первым в баскетболе, чтобы помочь франшизам NBA оценить перспективы элитного драфта, используя видеозаписи матчей NCAA (университетских), сравнивая результаты результатов сезона, которые исторически могли быть получены только с помощью оборудования для отслеживания на месте проведения.

Это всего лишь один пример того, как технология AI изменит способ проведения анализа в спорте в течение этого десятилетия и далее.

Как технологии Stats Perform помогают тренерам и повышают производительность спортсменов?

Ключевая цель всех наших технологий - гарантировать, что полученные знания могут быть применены на полигоне .

Хорошим примером этого является «Ожидаемые голы в футболе» (xG), который присваивает ценность броску в зависимости от места броска и вероятности того, что он приведет к голу, с учетом ряда различных контекстуальных факторов.

С точки зрения тренера, эти выходные данные могут быть применены для обучения атакующих игроков принятию решений перед воротами - определения областей, в которых, исходя из вероятности, лучше отдать пас вместо броска из-за сложности забить гол. место расположения.С момента появления xG мы видим меньше выстрелов с большого расстояния, что показывает влияние, которое оказывает эта метрика.

В регби мы также разработали вероятностную модель успеха для определения рейтинга ведущих мировых бомбардиров e. Модель учитывает исторические результаты игрока, сложность удара в зависимости от местоположения поля и несколько корректировок, связанных с местом проведения, чтобы назначить «ожидаемый коэффициент успешной конверсии» для голкистов.

Это использовалось для включения функции Kick Predictor, как видно из статистики матчей AWS во время чемпионата шести наций, а также может применяться с точки зрения тренера, потому что, если ваш противник обладает сильным бьющим от ворот, дисциплина в отношении избежания пенальти. будет иметь решающее значение в конечном результате.

Не могли бы вы назвать команду, чье использование технологий Stats Perform привело их к победе, хотя, возможно, этого вообще не ожидали?

Поскольку мы работаем с большим количеством команд по всему миру, очень сложно выделить отдельные команды. Например, в футболе каждая команда, которая выиграла чемпионский титул в лучших пяти европейских лигах в прошлом сезоне, пользовалась услугами Stats Perform, как и победители Лиги чемпионов УЕФА и Лиги Европы .

Если бы мы хотели выделить успехи, я бы, вероятно, сосредоточился на двух международных футбольных командах, которые использовали нашу технологию Edge Analysis, которая включает в себя несколько функций прогнозирования и моделирования ИИ, чтобы помочь им добиться беспрецедентного успеха.

Хорватия использовала платформу, чтобы получить представление о своих противниках во время их пробега к финалу чемпионата мира 2018 года, в то время как Катар также использовал платформу для подготовки к матчу на чемпионате Азии 2019, когда они обыграли Южную Корею и Японию. выиграть свой первый в истории титул конфедерации.

Какую выгоду от технологий Stats Perform получают болельщики и игроки, делающие ставки?

Все высококачественные букмекеры и фэнтези-игры выбирают премиальный спортивный контент от Stats Perform, чтобы создавать более увлекательные и надежные спортивные ставки и фэнтези. Современный игрок, делающий ставки на спорт, требует, чтобы он делал ставки на спорт без проблем.

сайтов ставок должны предоставлять ценные ресурсы для игроков и развлекать их с помощью результатов в реальном времени, и богатых, живых статистических данных, для тысяч событий.На наши данные полагаются миллионы игроков по всему миру, и они позволяют более уверенно принимать решения по сотням тысяч спортивных событий в год.

В рамках Data Challenge на ENSAI, Stats Perform также проведет конференцию по Data Science и регби для своих участников. Узнайте больше о корпоративных партнерах ENSAI.

Ожидается, что к 2025 году объем глобального рынка спортивной аналитики достигнет 4,3 миллиарда долларов США, увеличиваясь при росте рынка на 26.8% CAGR в течение периода прогноза

НЬЮ-ЙОРК, 14 января 2020 г. / PRNewswire / -

Ожидается, что к 2025 году объем глобального рынка спортивной аналитики достигнет 4,3 миллиарда долларов, увеличиваясь при росте рынка на 26,8% CAGR в течение прогнозируемого периода. Спортивная аналитика - это процесс применения данных, собранных о производительности команды в различных обстоятельствах, для повышения производительности команды и принятия более эффективных решений. Это сбор исторической статистики, которая при правильном использовании дает человеку или команде реальную выгоду.Основная цель спортивной аналитики - повысить производительность игроков и сохранить фанатскую базу в различных крупных спортивных организациях и спортивных клубах.

Прочтите полный отчет: https://www.reportlinker.com/p05838710/?utm_source=PRN

Традиционно спортивные состязания были чисто случайной игрой, где результат зависел исключительно от способностей игроков. С введением оцифровки и последующим увеличением распространения аналитики спорт превратился в числовую игру, в которой шансы на победу зависят от уровня аналитики, используемой для определения стратегии игры.Спортивная аналитика предоставляет спортивным ассоциациям, игрокам, тренерам и другим заинтересованным сторонам платформу для получения информации о производительности игрока и, следовательно, о производительности команды в целом, что может помочь стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Кроме того, использование аналитических инструментов в спорте создало индустрию фэнтези-игр. Данные, полученные с помощью спортивной аналитики, используются в фэнтези-играх, таких как фэнтези-бейсбол, фэнтези-футбол и фэнтези-крикет, где любители спорта получают представление о фактической статистике игроков на основе расчетов последней игры.Человек, занимающийся фэнтези-спортом, выбирает игроков по своему выбору, используя эту информацию, тем самым увеличивая вовлеченность в игру. Растущее распространение фэнтези-игр и их вовлечение в них привело к необходимости в спортивной аналитике, которая также будет выступать в качестве движущей силы рынка в ближайшие годы.

В зависимости от компонентов рынок делится на программное обеспечение и услуги. В течение 2018 года сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с точки зрения выручки и в прогнозный период, вероятно, останется доминирующим.Более широкое распространение программных решений для спортивной аналитики можно в значительной степени объяснить растущим предпочтением облачных программных решений, обеспечивающих преимущества с точки зрения безопасности данных и простоты использования для конечных пользователей, таких как спортивные ассоциации, клубы, лиги и спортсмены. В зависимости от приложения рынок подразделяется на анализ игроков, анализ команды, оценку состояния здоровья, видеоанализ и другие. В зависимости от типа развертывания рынок делится на локальный и облачный.

По регионам рынок разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку.Что касается доходов, Северная Америка доминировала на мировом рынке в 2018 году, и, согласно прогнозам, в течение прогнозируемого периода это доминирование сохранится. Рост во многом объясняется относительным более широким распространением аналитики в масштабах всего спорта в странах, включая США и Канаду. Было обнаружено, что в этих странах предприятия, предоставляющие аналитические услуги, вкладывают значительные средства в исследования и разработки. Кроме того, регион, который одним из первых начал внедрять инновации, доминирует на мировом рынке.

Основными стратегиями, которым следуют участники рынка, являются запуск продукта и партнерство и сотрудничество.Согласно анализу, представленному в кардинальной матрице, Oracle Corporation, IBM Corporation и SAP SE являются одними из предшественников на рынке спортивной аналитики. Отчет о маркетинговых исследованиях включает анализ основных участников рынка. Ключевые компании, представленные в отчете, включают IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Salesforce.com, Inc., (Tableau Software, Inc.), Oracle Corporation, Experfy, Inc., Stats Perform Group, Sportradar AG, Deltatre. SpA и Catapult Group International Limited.

Последние стратегии, развернутые в Sports Analytics Market

Партнерства, сотрудничество и соглашения:

Декабрь 2019 г .: Oracle сотрудничал с IRIS.TV, платформой видеоаналитики для издателей и вещателей. IRIS.TV будет интегрирован с Oracle Data Cloud, чтобы улучшить таргетинг контекстной рекламы IRIS.TV для видеорешения, чтобы гарантировать маркетологам, что их видеореклама безопасна для бренда и актуальна. Маркетологи смогут прозрачно проводить кампании через существующих партнеров по платформе со стороны спроса, что позволяет масштабировать кампании по конкретным вертикалям видеоконтента, включая политику, спорт, путешествия и многое другое.

Август-2019: Sportradar и Национальная футбольная лига (НФЛ) расширили свое партнерство, чтобы лицензировать распространение официальных данных лиги и контента НФЛ среди большего числа болельщиков. Партнерство направлено на распространение в режиме реального времени официальных данных play-by-play и данных NGS для операторов спортивных ставок, где ставки на спорт регулируются и являются законными.

июль-2019: Catapult в партнерстве с ShotTracker предоставляет статистику и аналитику в реальном времени болельщикам, командам и сетям вещания для студенческих и профессиональных баскетбольных команд.Партнерство предоставляет набор невиданных ранее данных, которые помогут предотвратить травмы спортсменов, ускорить процесс развития и улучшить физические показатели на баскетбольной площадке.

Июнь-2019: IBM начала сотрудничество с Fox Sports, подразделением спортивного программирования Fox Broadcasting Company. Благодаря этому партнерству Fox Sports нацелена на расширение своих возможностей потоковой передачи в прямом эфире и статистического анализа за счет применения искусственного интеллекта в футболе для освещения женского чемпионата мира по футболу 2019 года.Fox Sports представила Player Spotlight, сегмент, созданный с помощью IBM Watson, который использует возможности Watson AI для анализа статистики обеих команд, а также отдельных игроков для комментариев матча с использованием интерфейса на естественном языке.

Март-2019: Sportradar объявил о сотрудничестве с 11Wickets.com, в рамках которого 11Wickets.com добавляет спортивную ленту в прямом эфире от Sportradar для повышения удобства пользователей во время фэнтези-лиг. В рамках сотрудничества Sportradar обеспечивает текущий счет для всех лиг фэнтези-футбола и фэнтези-крикета, предлагаемых пользователям на 11Wickets.com играть.

Ноябрь-2018: SAS подписала соглашение о партнерстве со Sport Ireland, технология SAS Analytics будет использоваться в широком спектре проектов в целевых видах спорта. Это улучшает подготовку и повышает результативность ирландских спортсменов на соревнованиях. Технология SAS облегчает создание интерактивных инструментов и динамических баз данных о показателях для получения информации, помогающей тренерам и спортсменам в разработке и улучшении способов повышения производительности спортсменов.

Ноябрь-2018: Sportradar объединился с Fox Sports, чтобы раздвинуть границы спортивного освещения на основе данных. Sportradar разрабатывает новые исследовательские инструменты, технологии машинного обучения и информационные продукты, позволяющие вещательным компаниям Fox Sports расширять свой игровой и цифровой контент с историческими спортивными данными и данными в реальном времени через API.

Приобретение и слияния:

Октябрь 2019: Sportradar приобрел Optima, поставщика решений для ставок на спорт, чтобы расширить свой текущий портфель услуг для ставок.Приобретение расширяет свои услуги в области ставок, данных B2B, торговли и платформы управления игроками.

Ноябрь-2018: Deltatre подписала окончательное соглашение о приобретении Massive Interactive, компании-разработчика программного обеспечения OTT. Вместе эти компании являются крупнейшим независимым поставщиком OTT-решений. Это увеличивает объем операций в южной части Тихого океана и Азии и расширяет компанию в индустрии развлечений.

Октябрь 2017: Sportradar объявил о приобретении MOCAP Analytics, компании, занимающейся искусственным интеллектом и машинным обучением.Приобретение объединяет опыт MOCAP в области рассказывания историй на основе искусственного интеллекта и лидерство Sport Radar в области спортивных данных для разработки продуктов для отслеживания игроков для привлечения фанатов НБА, НФЛ и других видов спорта.

Запуск и расширение продукта:

Октябрь 2019 г .: SAP обновила свою платформу анализа результатов тенниса, которую предлагает Женской теннисной ассоциации. Новой функцией станет инструмент, известный как «Шаблоны игры», который поможет тренерам и игрокам WTA обнаруживать и анализировать закономерности во время матчей и розыгрышей.Эта новая функция помогает понять тенденции местоположения удара и реакции игроков, а также влияние подбрасывания мяча сервером на результат розыгрыша.

Март-2019: Компания Stats представила AutoSTATS, первую технологию искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Эта технология предназначена для доставки данных отслеживания игроков через любую трансляцию. Эта технология использует новейшие возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации отслеживания с координатами X / Y, дифференцирует игроков и мяч и координирует движения игроков по корту или игровому полю.

Декабрь 2018 г .: SAP выпустила SAP Sports One, облачное решение для спорта, основанное на платформе SAP HANA, для Южной Африки. Решение предлагает единую унифицированную платформу для администраторов и команд, которая помогает им эффективно управлять командами и игроками. Он предоставляет мощные аналитические данные для оптимизации производительности.

Географическое расширение:

Июнь-2018: Компания Stats открыла новую штаб-квартиру в Европе и на Ближнем Востоке в спортивном Лимерике. Расширение помогает усилить географическое присутствие и обеспечивает страну спортивными технологиями.

Объем исследования

Сегментация рынка:

По компонентам

• Программное обеспечение

• Услуги

По приложениям

• Анализ игроков

• Анализ команды

• Оценка состояния здоровья

000 • Анализ видео

Другое

По типу развертывания

• Локально

• Облако

По географии

• Северная Америка

o США

o Канада

o Мексика

o Остальная часть Северной Америки

• Европа

o Германия

o Великобритания

o Франция

o Россия

o Испания

o Италия

o Остальная Европа

• Азиатско-Тихоокеанский регион

o Китай

o Япония

o Индия

o Южная Корея

o Сингапур

o Австралия

o Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

• LAMEA

o Бразилия

o Аргентина 900 03

o ОАЭ

o Саудовская Аравия

o Южная Африка

o Нигерия

o Остальная часть LAMEA

Профиль компаний

• IBM Corporation

• SAP SE

• SAS Institute, Inc.

• Salesforce.com, Inc. (Tableau Software, Inc.)

• Oracle Corporation

• Experfy, Inc.

• Stats Perform Group

• Sportradar AG

• Deltatre SpA

• Catapult Group International Limited

Уникальные предложения

• Исчерпывающий охват

• Наибольшее количество рыночных таблиц и фигур

• Доступна модель на основе подписки

• Гарантированная лучшая цена

• Гарантированная послепродажная исследовательская поддержка с 10% бесплатной настройкой

Прочтите полный отчет: https: // www.reportlinker.com/p05838710/?utm_source=PRN

О Reportlinker
ReportLinker - это отмеченное наградами решение для исследования рынка. Reportlinker находит и систематизирует самые свежие отраслевые данные, чтобы вы могли мгновенно получать все необходимые исследования рынка в одном месте.

__________________________
Связаться с Клэр: [адрес электронной почты защищен]
США: (339) -368-6001
Международный: +1 339-368-6001

ИСТОЧНИК Reportlinker

Ссылки по теме

http: //www.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *