Posted in: Разное

Отзывы икс рей: — 2017 , 1.8 , Kia Spectra, ,

Содержание

Лада Х Рей отзывы владельцев — Автомобильный блог

Отзывы владельцев Лада Х Рей появились сразу, после старта продаж машины в нашей стране. Что не удивительно, ведь протестировать стильный кроссовер, посмотреть как поведет себя высокий хэтчбек Lada XRay в реальной эксплуатации хотел каждый потенциальный покупатель. Собственно кроме текстовых отзывов владельцев Лада Икс Рей, появились видео обзоры обычных людей. За ними нужно отправляться на Ютуб. Мы постарались собрать все свежие отзывы в одной сегодняшней статье.

Начнем с текстовых отзывов, которые тут же появились на форумах, и крупных порталах и сайтах авто тематики. Если с седаном Лада Веста было много разношерстных мнений, то в случае с Xray сразу выделяются основные плюсы и минусы машины. Сначала представляем нейтрально позитивные отзывы Х Рея.

Лада Х Рей отзывы реальных владельцев

“Очень эффектный внешний вид, спереди довольно удобно, приятно видеть нормально подогнанные детали интерьера”.

“В целом комфортная подвеска для городских дорог, удобная посадка и достаточно места над головой и на переднем ряду, приемлемая шумоизоляция”.

“Двигатель работает тихо (ниссановский в 110 л.с.), салон понравился, просторно водителю и переднему пассажиру. Мне понравилась педаль сцепления, мягкая и лёгкая. Многие в этом видят минус и даже ругаются, но для меня это хорошо. Схватывает сцепление на первой трети хода педали без особых рывков. Пока проблем не возникло”.

“Отличный дизайн, но не кроссовер явно, так легковой хэтчбек с большим просветом, “вживую” выглядит гораздо лучше, чем на фотографиях. Материалы салона, как у всех автомобилей бюджетного сегмента, но смотрятся дороже за счет качественной сборки, руль удобный и на ощупь приятный, как и у Весты. Регулировок водительского сиденья придостаточно, можно разместить человека любой комплектации. Обзор с водительского места так себе, из-за передних стоек кое какие зоны скрываются. Передачи на механике включаются четко и мягко, но думал что ход рычага будет меньше.

Сцепление очень мягкое, но информативное”.

“Очень большой для обычного хэтбека просвет, хорошая головная оптика, нормальные ДХО, освещение интерьера, удобные сиденья с регулировкой высоты и с подогревом, ровный пол в багажнике, просторный салон с высоким потолком, довольно удобная эргономика салона, кнопки и органы управления расположены в удобных местах.”

“В движении Икс Рей имеет плавный ход , подвеска мягкая и энергоемкая. Очень понравилась стандартная аудиосистема (хотя наверняка Китай). Играет великолепно, и штатный мультимедийный проигрыватель можно не менять, он вполне нормален. Отображает навигацию, сам переключается на камеру заднего вида, позволяет пользоваться телефоном, подключенным по блютузу, и частично управляется с руля”.

Лада Х Рей отзывы владельцев недостатки

“Тканевая обивка салона плохая, а в области педалей топорщится и упирается в педаль газа, не давая ее нормально нажимать. Неоднозначный дизайн козырька над приборной панелью. Выглядит дешево, как и все дубовые пластиковые детали. Внешне машина не плохая, а вот интерьер все портит”.

“Очень мало места в салоне, особенно для задних пассажиров. Неприятный жёсткий пластик, громко закрываются двери, очень много пробелов в защите моторного отсека и поэтому постоянно грязный двигатель. Довольно тяжелый руль, хотя говорят электроусилитель должен работать нормально”.

“Очень плохая обзорность сзади и расстояние от педали тормоза до педали газа маленькое. Если в зимней обуви, то можно одним нажатием зацепить сразу две педали, а это может привести к ДТП. Можно конечно сменную обувь с собой брать в машину. В любом случае это не нормально.”

“Слишком резкие тормоза, хотя может с непривычки. Нет места для ноги у педали газа, нога упирается в тоннель, от которого топорщится обшивка что неприятно. Подвеска показалась жестковатой, сзади совсем нет места, для длительных поездок машина не годится”.

“Руль не регулируется по вылету, недостаточная звукоизоляция уж очень хорошо двигатель слышен в салоне. Большие ходы рычага КПП механики и сцепление слишком мягкое. Передний свес с нижней губой конечно красив, но по бордюрам скакать при парковке страшновато. После первых километров эксплуатации понял, что нужно было Лада Веста универсал подождать, по деньгам то же, но места было бы в салоне существенно больше”.

Отзывы Лада Х Рей 1.6 существенно хуже. Мощности движка явно не хватает, а механическая коробка ВАЗ то воет, то хрустит. Отзывы Лада Х Рей 1.8 намного позитивнее. Во первых, механическая коробка от Рено доставляет меньше проблем. Однако по началу двигатель объемом 1.8 оказался любителем масла. Но сейчас производитель уверяет что решил проблему масложора. Хочется верить, что информации со временем появится больше и мы сможем собрать самые лучшие отзывы о российском высоком хэтчбеке/кроссовере.

Отзыв владельца Лада Икс-Рэй (Lada XRAY) 2015 г.

Лада Икс-Рэй, 2015 г.в.


Год выпуска: 2015

Кузов: Хэтчбек (5 дв. )

Двигатель: 1.8 л, Бензин, Робот, 122 л.с.

Привод: Передний

Практичность

Надежность

Динамичность

Комфорт

Управляемость

Расходы на авто средние

До этого владел двумя авто: Санта Фе 2.7 автомат и 9-й Лансер также автомат. Покупал машину в спешке, и т. к. у дилера не оказалось в наличии максимальной комплектации, из-за срочности взял Комфорт. В общем, по комплектации: 1.8 робот, система устойчивости на дороге, 2 подушки безопасности, штатная магнитола, литые диски 15’, шины Пирелли. Дополнительно в салоне установил парктроники.

Внешний вид автомобиля мне очень подошел — отлично, лаконично, без излишеств как в салоне, так и снаружи. Давно искал что то подобное. Клиренс порадовал. Никакие бордюры не цепляет, все отлично.

Что удивило в авто — это его размер. На картинке кажется больше. Это скорее высокий хэтчбэк, чем кроссовер, но меня это не смутило. Размер очень удобный, машиной легко управлять и маневрировать.

К роботу привык и мне с ним уже довольно комфортно. Да, дергает, но если правильно пользоваться, не бросать и не рвать педаль газа, вполне неплохо едет. Поддерживает 2 режима эконом и драйв. На драйве можно жать в пол, машина улетает.

Салон очень порадовал. Просторный, все влезают. Я со своим ростом 193 см сижу и чувствую себя довольно комфортно даже на заднем сидении. На переднем шикарно. Про багажник не могу объективно рассказать, т. к. им сам практически не пользуюсь. Если есть маленький ребенок и есть необходимость перевозить коляску, то влезет только она. Для сельскохозяйственной деятельности места тоже мало. Но я ничего не вожу, поэтому мне вполне хватает.

Двигатель 1.8 – мощь и 1.2, 1.4, 1.6 – мимо. Я люблю авто помощнее. Был бы двухлитровый, было бы еще лучше.

Плюсы

Маневренность, высокий просвет, просторный салон

Минусы

Маленький багажник, высокая цена, нет мощных двигателей

Стоит ли покупать такой автомобиль? Каким будет Ваше следующее авто?

Почти кроссовер, но все же хэтчбек, нормальный вариант для семьи с ребенком и для поездок за город.


бензина на автомате и механике

Lada Xray – городской автомобиль в кузове хэтчбек, а также позиционируется как легкий кроссовер с передним приводом. Конкурирует с Renault Sandero. Xray – автомобиль на основе седана Lada Vesta. Обе модели использую единую модульную платформу, и считаются самыми флагманскими моделями АвтоВАЗа. Как в случае с «Вестой», в Lada Xray применен фирменный стиль «Х», который прослеживается в оформлении экстерьера и интерьера. По оснащению и моторной гамме хэтчбек не отличается от седана, но немного уступает в плане управляемости.

Lada Xray двигатели. Официальная норма расхода топлива на 100 км.

  • Бензиновый, 1,6, 106 сил, механика, 11,4 сек до 100 км/час, расход 9,3/5,9 литра на 100 км
  • бензиновый, 1,8, 122 силы, разгон 10,3 сек до 100 км/час (10,9 сек с роботом), расход 8.6/5,8 литра на 100 км (9,3/5,8 литра с механикой)

Lada Xray отзывы владельцев

С двигателем 1.6

  • Анна, Минск. С такой машиной можно отправится в дальнее путешествие по России, а с прошлыми Ладами это было бы проблематично. Лада Иксрэй не только более надежный, но и красивый авто со всех ракурсов. И при этом еще и экономит топливо – мотор 1.6 потребляет 8 литров при средних оборотах.
  • Дмитрий, Харьков. Lada Xray – комфортный и динамичный автомобиль, у меня версия с 1.6-литровым ДВС и МКПП. Идеально настроенный тандем, правильно подобранный передаточный ряд в коробке, управляемость на высоком уровне. Большой багажник и эффективные тормоза. Средний расход 10 литров на сотню.
  • Ольга, Липецк. Достойная машина, оправдывает средства. По большинству параметров не уступает Солярису и Логану, например это комфорт и управляемость. С двигателем 1.6 и МКПП потребляет 8-9 л.
  • Лариса, Екатеринбург. Машина прекрасна, комфортна и динамична. ИксРэй – компромисс между динамикой и комфортом. В городском цикле потребляет 9-11 литров, у меня версия с 1.6 и механикой.
  • Нина, Уфа. По-моему, это самый удачный автомобиль АвтоВАЗа. Выглядит компактно и стильно, хорошо управляется. Расходует максимум 10 л.
  • Алексей, Смоленск. Отличный автомобиль, как раз для меня. После появления Лады ИксРэй я еще больше стал себя убеждать в том, что эпоха иномарок в России уже прошла. У нас уже есть свои машины, которые стоят дешевле и при этом не уступают конкурентам из Европы. Мой ИксРэй это подтверждает, причем даже в базовой комплектации. У меня версия с мотором 1.6 и механической КПП. В наличии необходимый набор опций, есть АБС, кондиционер и EBD. Хорошая управляемость, информативные педали, высокая экономичность в городе. Укладываюсь в 8-9 литров на 100 км.
  • Игорь, Ростов. Машина понравилась, хорошая тачка на каждый день. Оснащена 1,6-литровым ДВС и работает с механикой. Коробка расторопная, быстро переключает передачами и рывками не досаждает. Расход бензина на сотню в среднем 9-10 литров – нормальный результат для модели такого класса.
  • Ирина, Ярославль. Машина стоит своих денег, неужели АвтоВАЗ создал что-то стоящее. Поживем увидим. ИксРэй у меня полгода, за это время серьезных поломок не было Тачка обслуживается в сервисе.
    В городе потребляет 9-10 литров.
  • Николай, Томск. Добротная машина для ежедневных поездок, с хорошей управляемостью и тормозами. Двигатель потребляет 9 литров на сотню, весьма неплохо. У меня стоит ГБО, а это еще лучше. Двигатель объемом 1.6 работает с МКПП, и коробка на полную раскрывает все 105 лошадей.
  • Никита, Днепропетровск. Автомобилем доволен, тачка на все случаи жизни. Стильный молодежный дизайн, а мощный 1.6-литровый мотор, а максималка под 200 км/час, большой багажник и вместительный салон. В целом все неплохо. Думаю, что у АвтоВАЗа получилось удивить. ИксРэй потребляет не более 10 л/100 км.
  • Олег, Киев. Машина 2015 года, покупал новой в автосалоне. Комфортный салон, прекрасная управляемость, как у Лады Весты – есть такая у моего друга. Бойкий 1.6-литровый двигатель с МКП потребляет 8-10 литров.
  • Светлана, Воркута. У меня Лада Икс Рэй с мотором 1.6 и МКП. Похвалю машину за оригинальный дизайн в ИКС-стиле, внутри очень комфортно. Радует современное оснащение в отечественном авто.
    Есть сенсорный дисплей. Все выполнено стильно и эффектно, с дизайном вазовцы постарались на славу. У меня 1.6-литровая версия с механикой. Расход 8-9 литров в городском цикле.

С двигателем 1.8 МКПП

  • Иван, Грозный. Купил Ладу Икс Рэй в топовой комплектации с механикой, автоматы у нас не ходят. Полноценны мужской автомобиль, с честной механикой и 105-сильным атмосферником. Разгон до сотни за 11 сек, максималка под 200, полет нормальный. Расход 10 литров на сотню, тачка лучше всех.
  • Никита, Новосибирск. Автомобиль понравился, идеальный вариант на замену моей старушке Тойота Королла. Машина сбалансированная по всем параметрам, и наверное из-за этого в чем-то проигрывает конкурентам. Например, отмечу мягкую подвеску и минимальные крены, а также не самую лучшую управляемость. Лада Веста жестче и рулится лучше, а ИксРэй настроен больше на комфорт. Вот такие пироги. У меня кстати 1.8-литровый вариант с механикой, потребляет в среднем 10-11 литров на 100 км.
  • Анатолий, Красноярск. Машина понравилась, лучше чем Хендай Солярис первого поколения – доводилось на нем кататься у друга. ИксРэй более комфортный и динамичный авто, у 1,8-литрового мотора хороший запас тяги и мощности. Кстати, он выдает 120 сил, но едет как 150-сильный. Но это чисто мои ощущения, могу ошибаться. И при этом движок еще и экономичный, потребляет не больше 11 литров на сотню.
  • Ярослав, Архангельск. У меня Икс Рэй 2016 года, оснащен 1,8-литровым мотором и механикой. Это топовая комплектация, только со сцеплением. Динамика на высоком уровне, и вообще АвтоВАЗ славился быстрыми и поворотливыми машинами, начиная с моего бывшего ВАЗ-2108. Xray расходует 9 литров по городу, и до 7-8 литров на трассе.
  • Инна, Рязань. Машина нравится. В самый последний момент передумала и взяла хэтчбек Xray вместо седана Vesta, который мне показался слишком толстозадым. Хэтч оснащен мотором 1.8 и МКП, хорошее сочетание динамики и экономичности. В городе расход 10 – 11 литров.
  • Николай, Санкт-Петербург. Надежный автомобиль, хорошо рулится и эффективно тормозит – а это незаменимые качества для суетливого города, в котором я живу. К тому же, у моей Лады комфортная подвеска и минимальные крены. Расход 9-10 литров.

С двигателем 1.8 автомат

  • Александр, Нижний Новгород. С автомобилем Lada Xray мне не страшны никакие препятствия, по крайней мере в городе. Азартная тачка, с комфортным салоном и заводной управляемостью. С мотором 1.8 кушает не больше 12 литров на сотню.
  • Людмила, Пермь. Машину покупал в кредит по скидке, дело было в 2016 году. Брал топовую комплектацию с мотором 1.8 и роботом. Тачкой доволен, динамичная и комфортная, с энергоемкой подвеской и эффективными тормозами. Оснащение на уровне, есть сенсорное мультимедиа. Все системы работают бесперебойно, хотя машина уже полгода в эксплуатации. Расход бензина в городском цикле – на уровне 11 литров, на трассе можно уложиться в 8 литров.
  • Марина, Тульская область. Покупала версию с автоматом 1.8-литровым мотором. Понравилась работа движка, но робот меня опечалил. Задумчивый и глючный, словно его взяли из другого авто. Расход 10 литров на сотню.
  • Екатерина, Москва. Машина 2016 года, проехала более 47 тысяч км. На 46-й тысяче вода каким-то образом попала в привод электростеклоподъемников на водительской двери, стекла открываться перестали. Мелочь, но не приятно. Движок 1.8 потребляет 9-10 литров.
  • Борис, Нижегородская область. Машина прекрасна, лучшее изобретение АвтоВАЗа. В чем ИксРэй проигрывает Ладе Весте, так это в управляемости. Хотя обе машины построены на единой платформе, не пойму почему так. Это заметили уже многие владельцы, начитался отзывов и обзоров. Тачка потребляет 10-11 литров 95-го бензина.
  • Юлия, Красноярск. К надежности Lada Xray претензий нет, есть вопросы к управляемости. В целом, рулится машина надежно и предсказуемо, но возникают заметные запаздывания при сильной рулежке, например при крутых поворотах ни на немалой скорости. В остальном все отлично, Лада Xray мощный и добротный авто. В городе потребляет 10 литров на 100 км. Робот работает плавно, и своей плавностью помогает подвеске сглаживать все неровности на дороге!

Автомобили LADA в лизинг — СОАО Минск-Лада

СОАО «Минск-Лада» предлагает автомобили LADA в лизинг от своих лизинговых партнеров. Данное предложение будет актуально для тех, кто хочет получить в собственность транспортное средство с небольшой предоплатой. Все, что от вас требуется, — это собрать минимальный пакет документов и передать их в выбранную лизинговую компанию. При совершении сделки с использованием одной из ниже перечисленных лизинговых программ автомобили приобретаются по стандартной цене, указанной в прайс-листе, скидки не действуют.

ООО «Интеллект-Лизинг»


СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ

Аванс
Валюта Ставка
удорожания
Срок
лизинга

20-40% BYN 0,5% 1 год
20-40% BYN 1,5% 2 года
20-40% BYN 3,8% 3 года
20-40% RUB 0,5% 1 год
20-40% RUB 1,5% 2 года
20-40% RUB 2,99% 3 года
20-40% USD 0,5% 1 год
20-40% USD
0,99% 2 года
20-40% USD 0,99% 3 года
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ
Аванс
Валюта Ставка
удорожания
Срок
лизинга

20-40% BYN от 6% 3-5 лет
20-40% USD
от 0,41% 2-5 лет
40% USD
от 2,1% 4-5 лет
10-40% RUB от 1,5% 2-5 лет

Необходимо оформление страховки КАСКО. Более подробную информацию можно уточнить на сайте лизинговой компании.

ООО «Активлизинг»

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ

Аванс
Валюта Ставка
удорожания
Срок
лизинга

20% BYN 10,34% 48 месяцев
25% BYN 8,63% 36 месяцев
30% BYN 6,69% 24 месяца
35% BYN 4,30% 12 месяцев
20% USD 4,25% 84 месяца
40% USD 0,001% 18 месяцев

ООО «Актив-Рент»
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

Аванс
Валюта Ставка
удорожания
Срок
лизинга

35% BYN 3,57% 12 месяцев
30% BYN 5,53% 24 месяца
25% BYN 7,08% 36 месяцев
20% BYN 8,45% 48 месяцев
20% USD 3,49% 84 месяца
40% USD 0,001% 18 месяцев

Более подробную информацию можно уточнить на сайте лизинговой компании.



ООО «А-Лизинг»

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ И ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

Аванс
Валюта Лизинговая
ставка
Срок
лизинга

от 20% USD / EUR 0,01% 1 год
от 40% USD / EUR
0,01% 2 года
от 50% USD / EUR
3% 3 года
от 30% USD / EUR
7,5% 3 года
от 30% USD / EUR
9,5% 5 лет
от 40% BYN 0,01% 1 год

Необходимо оформление страховки КАСКО. Более подробную информацию можно уточнить на сайте лизинговой компании.

СООО «Ресо-БелЛизинг»

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛИЗИНГА ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ

Вариант 1

  • Аванс 40% от стоимости авто
  • Ставка удорожания 0,01% в год
  • Срок лизинга — 1 год
  • Валюта лизинга — EUR, USD
Вариант 2
  • Без аванса
  • Срок лизинга — 2 года
  • Валюта лизинга — EUR, USD, RUB
Более подробную информацию можно уточнить на сайте лизинговой компании.

ООО «Автопромлизинг»

СПЕЦИАЛЬНАЯ ПРОГРАММА ЛИЗИНГА НА АВТОМОБИЛИ LADA

  • Аванс от 20%
  • Валюта — BYN
  • Срок лизинга от 1 года до 4 лет
  • Выгодное АВТОКАСКО

Более подробную информацию можно уточнить на сайте лизинговой компании.

Профессиональный чип-тюнинг в Рассказово — гарантия 5 лет

 

Профессиональный чип-тюнинг в Рассказово. Увеличение мощности, прибавка крутящего момента, улучшение реакции педали газа, снижение расхода топлива авто. Гарантия 5 лет. Только фирменные, лицензионные прошивки — Паульс, АДАКТ, Мотор — Мастер, Ледокол.

Наши предложения:

  1. Тестдрайв в течении 10 дней.
  2. Обращаясь к нам, Вы автоматически становитесь нашим клиентом и получаете скидку на дальнейшее обслуживание авто.
  3. Вас что-то не устроило или Вы сомневаетесь — 100% возврат денег и оригинальная (заводская) прошивка.

Что такое чип — тюнинг

Что такое чип — тюнинг, наверное, объяснять не надо, многие автомобилисты прекрасно это знают, кто еще не знает — вот цитата из википедии:

«Чип-тюнинг — настройка режимов работы электронных контроллеров путём коррекции внутренних управляющих программ (firmware). В основном понятие применяется для обозначения коррекции программы блока управления двигателем автомобиля с целью увеличения мощности»

Или сказать простым языком чип-тюнинг это — прошивка ЭБУ (электронного блока управления) автомобиля.

Для чего делается прошивка ЭБУ

  • увеличение мощности
  • прибавка крутящего момента
  • коректировка, исправление ошибок заводской программы (прошивки ЭБУ)
  • улучшение реакции педали газа
  • устранение провала в разгоне
  • снижение расхода топлива

Увеличение мощности

Увеличивается реальная мощность двигателей в среднем — атмосферных до 10%, на наддувных моторах до 35%. Любителям резвой езды понравится старт со светофора или выполнить «шустрый» уверенный обгон впереди идущего автомобиля. Сократится провал, практически станет незаметным на машине с автоматической коробкой передач при резком нажатии акселератора.

Расход топлива

Водители со спокойным стилем вождения получают заметную экономию топлива, вкрайнем случае расход остается прежним, нормализуется работа двигателя, появляется «плавность хода», снижение шума работы двигателя — меняется угол опережения зажигания.

Оборудование

Используем только фирменное и проверенное оборудование известных производителей, способное безошибочно считать и записать в ЭБУ програмное обеспечение. Combiloder, Open Box, Motor Master Scan, программа Pcm Flash.

Отзывы и предложения, автосервис; «Чип-тюнинг 68»

Мы будем признательны, если Вы добавите комментарий, оставите запись в нашей гостевой книге. Вы можете написать свои отзывы, пожелания, о работе и оказанных услугах, задавать интересующие Вас вопросы.

Ждем Ваших комментариев и отзывов!

Цены на AWS X-Ray

Если приложение получает 2000 входящих запросов в час, при этом используется частота отслеживания 10 %, стоимость сервиса будет рассчитываться по следующей формуле.

Записанные маршруты

Количество записанных маршрутов в месяц = 2000 запросов в час × 24 часа × 31 день × 10 % = 148 800 маршрутов

Количество оплачиваемых записанных маршрутов в месяц = 148 800 маршрутов − 100 000 маршрутов на уровне бесплатного пользования = 48 800 маршрутов

Ежемесячная плата за записанные маршруты = 48 800 маршрутов × 0,000005 USD = 0,24 USD

 

Дополнительно предположим, что в день выполняется 100 запросов, каждый из которых обрабатывает данные, захваченные за последний час (200 маршрутов), и извлекает за один запрос полные данные 50 маршрутов.

 

Извлеченные и обработанные маршруты
Количество обработанных маршрутов в месяц = 100 запросов × 200 маршрутов в час × 31 день = 620 000 маршрутов
Количество извлеченных маршрутов в месяц = 100 запросов × 50 маршрутов на запрос × 31 день = 155 000 маршрутов
Общее количество извлеченных/обработанных маршрутов в месяц = 155 000 маршрутов + 620 000 маршрутов = 775 000 маршрутов
Оплачиваемое количество извлеченных/обработанных маршрутов в месяц = 775 000 маршрутов − 1 000 000 маршрутов уровня бесплатного пользования = 0 маршрутов
Ежемесячная плата за извлеченные и обработанные маршруты = 0 маршрутов × 0,0000005 USD = 0 USD

 

Кроме того, предположим, что вы активировали ведение аналитики X‑Ray для любой или для всех групп X‑Ray.

Обработанные маршруты аналитики X‑Ray
Количество записанных маршрутов в месяц = 2000 запросов в час × 24 часа × 31 день × 10 % = 148 800 маршрутов
Месячная плата за обработанные маршруты = 148 800 маршрутов * 0,000001 USD = 0,15 USD

Полная стоимость использования AWS X‑Ray за месяц составит 0,24 USD + 0,15 USD = 0,39 USD.

Примера. Эльче — Атлетик. Прогноз на матч 16 августа 2021 года

Нынешние выходные порадовали обилием футбольных матчей. К стартовавшей неделей ранее французской Лиге 1 прибавились сразу 3 топ-чемпионата Западной Европы. Но все они закроют расписание тура уже сегодня. И только испанская Примера решила продлить все до вечера понедельника, на который оставили пару встреч. В том числе тогда сыграют и “Эльче” с “Атлетиком”. Добьются ли победы гости из Бильбао? Авторский коллектив strategya.com делится бесплатный прогнозом к этой футбольной игре 16-го августа 2021 года.

“Эльче” выглядел как безнадежный аутсайдер год назад. Да, команда смогла удивить всех удачным финишем в Сегунде летом 2020-го, когда, буквально чудом взобравшись на 6-е место и получив последний пропуск в плей-офф, смогла его выиграть. Но с Пачетой, что добился этого прогресса, владелец клуба расстался, сделав ставку на Хорхе Альмирона. Тот даже не так уж и провалился, просто с ним “зелено-полосатые”, как и ожидалось, были среди худших в Ла Лиге. Благо, что вовремя аргентинца сменили на Франа Эскриба. Тот после увольнения из “Сельты” был без работы с 2019-го года, но ставку на себя оправдал. В итоге новичок смог выиграть непростую борьбу за выживание и занял спасительное 17-е место. Но общие результаты не особенно впечатляли: только 8 побед и 36 очков в 38 матчах, такого зачастую не хватает, чтобы сохранить прописку. Нужно прибавлять, но за счет чего? Кое-какие деньги нашлись, и состав пополнился неплохими игроками – Иваном Марконе из “Боки Хуниорс” (самый дорогой новичок, под 4 миллиона), Мохикой, Лукасом Бойе. Но все равно это потенциально 1 из слабейших клубов нынешней темпорады.

“Атлетик” оставил довольно противоречивое впечатление. С одной стороны, Марселино Гарсия Тораль, который пришел уже в разгар сезона, подтвердил свое умение выигрывать трофеи. Он с “басками” взял Суперкубок Испании (тот снова проводился в непривычном формате), причем последовательно выиграл у “Реала” и “Барселоны”. С другой стороны, оба финала Копы дель Рей (1, с “Реалом Сосьедад”, переносили с 2020-го года) были проиграны, причем “сине-гранатовым” разгромно, 0-4. Кто мог тогда представить, что это последний титул Месси в Каталонии… Да и в Примере в итоге славная команда из Бильбао заняла только 10-е место. Вроде бы на 1 выше, чем сезоном ранее, но очков набрали на 5 меньше! Но это явно не те задачи, что привык решать Марселино, с “Валенсией” финишировавший дважды кряду в зоне Лиги Чемпионов. На “Сан-Мамесе” верят, что сейчас, после полноценной предсезонки, с ним их любимцы прибавят. Хотя усиления это межсезонье в кадровом плане не принесло, так, по-минимуму: отпустили явно сдавшего Ибаи Гомеса, подтянули молодежь, в основном, как принято в Стране Басков, собственную.

Прогноз. “Эльче” снова выглядит как 1 из основных кандидатов отправиться в Сегунду. А вот “Атлетик” должен и прибавить – у Марселино было время досконально изучить команду. Ждем в этой паре победу гостей из Бильбао (коэффициент 2,01 от букмекерской компании Лига Ставок).

Коэффициенты букмекеров на Атлетик Бильбао победит:

Счет — 0:0. Прогноз не прошел. —

Ставка: Атлетик Бильбао победит,

Коэф.: 2.01, (100 у.е.)

Рентгеновская компьютерная томография | Nature Reviews Методы Праймеры

  • 1.

    Guo, E. Y. et al. Синхротронная рентгеновская томографическая количественная оценка эволюции микроструктуры мороженого — многофазного мягкого твердого вещества. RSC Adv. 7 , 15561–15573 (2017).

    ADS Google ученый

  • 2.

    Мориджи, М. П., Казали, Ф., Беттуцци, М., Бранкаччо, Р. и Д’Эррико, В. Применение рентгеновской компьютерной томографии для диагностики культурного наследия. заявл. Phys. А 100 , 653–661 (2010).

    ADS Google ученый

  • 3.

    МакКоллоу, К. Х., Бушберг, Дж. Т., Флетчер, Дж. Г. и Экель, Л. Дж. Ответы на общие вопросы об использовании и безопасности компьютерной томографии. Mayo Clin. Proc. 90 , 1380–1392 (2015).

    Google ученый

  • 4.

    Сирам, Э. Компьютерная томография: физические принципы, клиническое применение и контроль качества 4-е изд. 576 (Elsevier, 2015).

  • 5.

    Карминьято С., Девульф В. и Лич Р. Промышленная рентгеновская компьютерная томография (Springer, 2018). Эта всеобъемлющая книга охватывает все аспекты промышленной и научной рентгеновской компьютерной томографии, включая основы, метрологию, калибровку и приложения.

  • 6.

    Холерс, П. Дж. И Прейс, М. Усталость и повреждение конструкционных материалов, исследованных с помощью рентгеновской томографии. Annu. Rev. Mater. Res. 42 , 81–103 (2012).

    ADS Google ученый

  • 7.

    Лоу, Т., Гарвуд, Р. Дж., Симонсен, Т. Дж., Брэдли, Р. С. и Уизерс, П. Дж. Обнаружены метаморфозы: покадровая трехмерная съемка внутри живой куколки. J. R. Soc. Интерфейс 10 , 20130304 (2013).

    Google ученый

  • 8.

    Ван Оффенверт, С., Кнудде, В. и Бултрейс, Т. Визуализация в масштабе пор и количественная оценка переходного транспорта растворенных веществ с использованием быстрой микрокомпьютерной томографии. Водные ресурсы. Res. 55 , 9279–9291 (2019).

    ADS Google ученый

  • 9.

    Прудон Х., Моффат А., Синклер И. и Баффьер Ж.-Й. Трехмерное описание и моделирование малых усталостных угловых трещин в высокопрочных алюминиевых сплавах. Comptes Rendus Phys. 13 , 316–327 (2012).

    ADS Google ученый

  • 10.

    Finegan, D. P. et al. Оперативная высокоскоростная томография литий-ионных аккумуляторов при тепловом разгоне. Nat. Commun. 6 , 6924 (2015).

    ADS Google ученый

  • 11.

    Алс-Нильсен, Дж. И МакМорроу, Д. Элементы современной рентгеновской физики (Wiley, 2010).

  • 12.

    Хси, Дж. Принципы, дизайн, артефакты и последние достижения компьютерной томографии 3-е изд. 574 (SPIE, 2015).

  • 13.

    Stock, S. R. et al. in Достижения в области рентгеновской томографии XI Vol. 10391 (ред. Мюллер, Б.) (SPIE, 2017).

  • 14.

    Schuren, J. C. et al. Новые возможности количественного отслеживания откликов поликристаллов в трех измерениях. Curr. Opin. Sol. Государственный матер. Sci. 19 , 235–244 (2015).

    ADS Google ученый

  • 15.

    Dierolf, M. et al. Птихографическая рентгеновская компьютерная томография в наномасштабе. Природа 467 , 436–439 (2010).

    ADS Google ученый

  • 16.

    Lionheart, W. R. B. & Withers, P. J. Дифракционная томография деформации. Обратная Пробл. 31 , 45005–45005 (2015).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  • 17.

    Людвиг В., Шмидт С., Лауридсен Э. М. и Поулсен Х. Ф. Рентгеновская дифракционная контрастная томография: новый метод трехмерного картирования зерен поликристаллов.I. Случай прямого луча. J. Appl. Cryst. 41 , 302–309 (2008).

    Google ученый

  • 18.

    Поулсен, Х. Х. Трехмерная рентгеновская дифракционная микроскопия (Springer, 2004).

  • 19.

    Биркбак, М. Э., Лемрейз, Х., Фролих, С., Сток, С. Р., Биркедал, Х. Компьютерная томография с дифракционным рассеянием: окно в структуры сложных наноматериалов. Наноразмер 7 , 18402–18410 (2015).

    ADS Google ученый

  • 20.

    Гуисар-Сикаирос, М., Георгиадис, М. и Либи, М. Исследование валидации малоугловой тензорной томографии рентгеновского рассеяния. J. Synchrotron Radiat. 27 , 779–787 (2020).

    Google ученый

  • 21.

    Simionovici, A. et al. in Достижения в области рентгеновской томографии II Vol. 3772 (изд. Bonse, U.) 304–310 (SPIE, 1999).

  • 22.

    Салливан, Л. Х. Высокое офисное здание с художественной точки зрения. Ежемесячный журнал Липпинкотта. 57 , 403–409 (1896).

    Google ученый

  • 23.

    Stock, S. R. MicroComputed Tomography: Methodology and Applications 2nd edn (Taylor & Francis, 2019). Эта монография предназначена для тех, кто плохо знаком с микротомографией, она охватывает основы комплексным образом и включает множество примеров приложений, сгруппированных не по предметным дисциплинам, а по сходству структуры и подхода к анализу. .

  • 24.

    Мэйр, Э. и Уизерс, П. Дж. Количественная рентгеновская томография. Внутр. Матер. Ред. 59 , 1–43 (2014). В этом приглашенном документе рассматривается область томографии с особым акцентом на возможности количественной оценки и анализа техники .

    Google ученый

  • 25.

    Уизерс, П. Дж. Рентгеновская нанотомография. Mater. Сегодня 10 , 23–34 (2007).

    Google ученый

  • 26.

    Gondrom, S. et al. Рентгеновская компьютерная ламинография: подход компьютерной томографии для приложений с ограниченным доступом. Nucl. Англ. Des. 190 , 141–147 (1999).

    Google ученый

  • 27.

    Гродзиньш, Л. Оптимальные энергии для рентгеновской томографии на просвет малых образцов — применение синхротронного излучения в компьютерной томографии I. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. 206 , 541–545 (1983).

    ADS Google ученый

  • 28.

    Coursey, C.A. et al. Двухэнергетическая мультидетекторная компьютерная томография: как она работает, что она может нам рассказать и когда мы можем использовать ее для визуализации органов брюшной полости и таза? Радиография 30 , 1037–1055 (2010).

    Google ученый

  • 29.

    Бравин А., Коан П. и Суортти П. Рентгеновская фазово-контрастная визуализация: от доклинических применений к клинике. Phys. Med. Биол. 58 , R1 – R35 (2012).

    Google ученый

  • 30.

    Wilkins, S. W. et al. Об эволюции и относительных достоинствах жестких рентгеновских фазово-контрастных методов визуализации. Philos. Пер. Математика. Phys. Англ. Sci . 372 , 20130021 (2014).

    ADS Google ученый

  • 31.

    Эндриззи М. Рентгеновская фазово-контрастная визуализация. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. Разд. А 878 , 88–98 (2018).

    ADS Google ученый

  • 32.

    Вен, Х. в Springer Handbook of Microscopy (ред. Хоукс, П. У. и Спенс, Дж. К. Х.) 1451–1468 (Springer, 2019).

  • 33.

    Brennan, S. & Cowan, P. L. Набор программ для расчета характеристик поглощения, отражения и дифракции рентгеновских лучей. Rev. Sci. Instrum. 63 , 850–853 (1992).

    ADS Google ученый

  • 34.

    Хенке Б. Л., Гулликсон Э. М. и Дэвис Дж. С. Взаимодействие рентгеновских лучей: фотопоглощение, рассеяние, пропускание и отражение при E = 50–30000 эВ, Z = 1–92. At. Data Nucl. Таблицы данных 54 , 181–342 (1993).

    ADS Google ученый

  • 35.

    Снигирев А., Снигирева И., Кон В., Кузнецов С., Щелоков И. О возможностях рентгеновского фазово-контрастного микроизображения с помощью когерентного высокоэнергетического синхротронного излучения. Rev. Sci. Instrum. 66 , 5486–5492 (1995).

    ADS Google ученый

  • 36.

    Уилкинс, С. В., Гуреев, Т. Е., Гао, Д., Погани, А., Стивенсон, А. В. Фазово-контрастное изображение с использованием полихроматического жесткого рентгеновского излучения. Nature 384 , 335–338 (1996).

    ADS Google ученый

  • 37.

    Cloetens, P. et al. Голотомография: количественная фазовая томография с микрометрическим разрешением с использованием жесткого рентгеновского синхротронного излучения. заявл. Phys. Lett. 75 , 2912–2914 (1999).

    ADS Google ученый

  • 38.

    Schmahl, G. et al. Фазово-контрастные исследования биологических образцов с помощью рентгеновского микроскопа в BESSY (приглашен). Rev. Sci. Instrum. 66 , 1282–1286 (1995).

    ADS Google ученый

  • 39.

    Хофстен, О.В., Бертилсон, М., Линдблом, М., Холмберг, А. и Фогт, У. Компактная фазово-контрастная рентгеновская микроскопия Цернике с использованием одноэлементной оптики. Опт. Lett. 33 , 932–934 (2008).

    ADS Google ученый

  • 40.

    Сакдинават, А.И Лю Ю. Фазово-контрастная мягкая рентгеновская микроскопия с использованием зонных пластин Цернике. Опт. Экспресс 16 , 1559–1564 (2008).

    ADS Google ученый

  • 41.

    Stampanoni, M. et al. Фазово-контрастная томография на наномасштабе с использованием жесткого рентгеновского излучения. Phys. Ред. B 81 , 140105 (2010).

    ADS Google ученый

  • 42.

    Holzner, C.и другие. Фазовый контраст Цернике в сканирующей микроскопии с рентгеновскими лучами. Nat. Phys. 6 , 883–887 (2010).

    Google ученый

  • 43.

    Дэвид К., Нохаммер Б., Солак Х. и Зиглер Э. Дифференциальная рентгеновская фазово-контрастная визуализация с использованием интерферометра сдвига. заявл. Phys. Lett. 81 , 3287–3289 (2002).

    ADS Google ученый

  • 44.

    Momose, A. et al. Демонстрация рентгеновской интерферометрии Тальбота. Japanese J. Appl. Phys. Часть. 2 42 , L866 – L868 (2003).

    Google ученый

  • 45.

    Пфайффер, Ф., Вайткамп, Т., Банк, О. и Дэвид, К. Фазовое восстановление и дифференциальная фазово-контрастная визуализация с использованием источников рентгеновского излучения низкой яркости. Nat. Phys. 2 , 258–261 (2006).

    Google ученый

  • 46.

    Дэвис, Т. Дж., Гао, Д., Гуреев, Т. Е., Стивенсон, А. В. и Уилкинс, С. В. Фазово-контрастное изображение слабопоглощающих материалов с использованием жесткого рентгеновского излучения. Nature 373 , 595–598 (1995).

    ADS Google ученый

  • 47.

    Ингал В. Н., Беляевская Е. А. Наблюдение фазового контраста некристаллического объекта с помощью рентгеновской плоско-волновой топографии. J. Phys. D Прил. Phys. 28 , 2314–2317 (1995).

    ADS Google ученый

  • 48.

    Olivo, A. & Speller, R. Метод кодированной апертуры, позволяющий получать рентгеновские фазово-контрастные изображения с использованием обычных источников. заявл. Phys. Lett. 91 , 074106 (2007).

    ADS Google ученый

  • 49.

    Krenkel, M., Töpperwien, M., Dullin, C., Alves, F. & Salditt, T. Фазово-контрастная томография на основе распространения для получения изображений легких с высоким разрешением с использованием лабораторных источников. AIP Adv. 6 , 035007 (2016).

    ADS Google ученый

  • 50.

    Ларссон, Д. Х., Вогберг, В., Ярошенко, А., Йилдирим, А. Э. & Герц, Х. М. Лабораторная рентгеновская фазово-контрастная томография мелких животных с короткой экспозицией с высоким разрешением. Sci. Отчет 6 , 39074 (2016).

    ADS Google ученый

  • 51.

    Хорнбергер, Б., Kasahara, J., Gifford, M., Ruth, R. & Loewen, R. в книге «Достижения лабораторных источников рентгеновского излучения, оптики и приложений» VII vol. 11110 (ред. Мурох, А. и Спига, Д.) (SPIE, 2019).

  • 52.

    Werdiger, F. et al. Количественная оценка вариабельности слизистой обструктивного заболевания легких у мышей с помощью лабораторной рентгеновской велосиметрии. Sci. Реп. 10 , 10859 (2020).

    ADS Google ученый

  • 53.

    Burvall, A., Lundstrom, U., Takman, P. A. C., Larsson, D. H. & Hertz, H. M. Восстановление фазы в рентгеновской фазово-контрастной визуализации, подходящей для томографии. Опт. Экспресс 19 , 10359–10376 (2011).

    ADS Google ученый

  • 54.

    Lohse, L. M. et al. Набор инструментов для восстановления фазы для рентгеновской голографии и томографии. J. Synchrotron Radiat. 27 , 852–859 (2020).

    Google ученый

  • 55.

    Chapman, D. et al. Рентгеновское изображение с улучшенной дифракцией. Phys. Med. Биол. 42 , 2015–2025 (1997).

    Google ученый

  • 56.

    Munro, P. R. T., Hagen, C. K., Szafraniec, M. B. & Olivo, A. Упрощенный подход к количественной кодированной апертурной рентгеновской фазовой визуализации. Опт. Экспресс 21 , 11187–11201 (2013).

    ADS Google ученый

  • 57.

    Chen, H. et al. Количественное восстановление фазы в рентгеновской фазово-контрастной микроскопии Цернике. J. Synchrotron Radiat. 22 , 1056–1061 (2015).

    Google ученый

  • 58.

    Паганин, Д., Мэйо, С. К., Гуреев, Т. Е., Миллер, П. Р. и Уилкинс, С. В. Одновременное извлечение фазы и амплитуды из одного расфокусированного изображения однородного объекта. J. Microsc. 206 , 33–40 (2002). В этой статье описывается наиболее широко используемый метод восстановления фазы в фазово-контрастной КТ, основанный на распространении, подразумевая, что трехмерные объемы фазы могут быть восстановлены из одной рентгенограммы для каждого угла, что обеспечивает быстрое и практичное отображение .

    MathSciNet Google ученый

  • 59.

    Radon, J. H. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten [немецкий]. Бер. vor Sächs. Акад. Wiss. 69 , 262 (1917).

    MATH Google ученый

  • 60.

    Рамачандран Г. Н. и Лакшминараян А. В. Трехмерная реконструкция по рентгенограммам и электронным микрофотографиям: применение сверток вместо преобразований Фурье. Proc. Natl Acad. Sci. США 68 , 2236–2240 (1971).

    ADS MathSciNet Google ученый

  • 61.

    Как, А. К. и Слэни, М. Принципы компьютерной томографической визуализации (Общество промышленной и прикладной математики, 2001). Эта книга представляет собой вводный курс по алгоритмам, используемым для восстановления КТ изображений из данных проекции .

  • 62.

    Ким С. и Хамбампати А. К. в Industrial Tomography (ред. Ван, М.) 305–346 (Woodhead, 2015).

  • 63.

    Наттерер, Ф. Математика компьютерной томографии (Общество промышленной и прикладной математики, 2001).

  • 64.

    Фельдкамп, Л. А., Дэвис, Л. К. и Кресс, Дж. У. Практический алгоритм конического луча. J. Optical Soc. Являюсь. A 1 , 612–619 (1984).

    ADS Google ученый

  • 65.

    Кацевич, А. Теоретически точный алгоритм обращения типа обратной проекции с фильтром для спиральной ТТ. SIAM J. Appl. Математика. 62 , 2012–2026 (2002).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  • 66.

    Брейсвелл, Р. Н. и Риддл, А. К. Инверсия веерных сканирований в радиоастрономии. Astrophys. J. 150 , 427–434 (1967).

    ADS Google ученый

  • 67.

    Кроутер, Р. А., ДеРозье, Д. Дж. И Клуг, А. Реконструкция трехмерной структуры по проекциям и ее применение в электронной микроскопии. Proc. R. Soc. Лондон А. Математика. Phys. Sci. 317 , 319–340 (1970).

    ADS Google ученый

  • 68.

    Рэтти П. и Линдгрен А. Выборка двумерного преобразования Радона. IEEE Trans. Акустика, речь, сигнал. Процесс. 29 , 994–1002 (1981).

    MathSciNet Google ученый

  • 69.

    Бейстер М., Колдитц Д. и Календер В. А. Итерационные методы реконструкции в рентгеновской компьютерной томографии. Phys. Медика 28 , 94–108 (2012).

    Google ученый

  • 70.

    Mohan, K. A. et al. TIMBIR: метод пространственно-временной реконструкции из чересстрочных изображений. IEEE Trans. Comput. Imaging 1 , 96–111 (2015).

    MathSciNet Google ученый

  • 71.

    Flenner, S. et al. Увеличение временного разрешения в абсорбционной и фазово-контрастной нанотомографии Цернике: возможность проведения быстрых экспериментов на месте. J. Synchrotron Radiat. 27 , 1339–1346 (2020).

    Google ученый

  • 72.

    Park, J. et al. Компьютерная томография сверхвысокого разрешения с использованием глубокой сверточной нейронной сети. Phys. Med. Биол. 63 , 145011 (2018).

    Google ученый

  • 73.

    Хаббелл, Дж. Х. и Зельцер, С. М. в стандартной справочной базе данных NIST 126 Vol. 5632 (NIST, 2004).

  • 74.

    Kinney, J.H. et al. Неразрушающее исследование повреждений композитов с помощью рентгеновской томографической микроскопии. J. Mater. Res. 5 , 1123–1129 (1990).

    ADS Google ученый

  • 75.

    Dowker, S. E. P., Elliott, J. C., Davis, G. R., Wilson, R. M. & Cloetens, P. Синхротронное рентгеновское микротомографическое исследование концентраций минералов на микрометровом уровне в здоровой и кариозной эмали. Caries Res. 38 , 514–522 (2004).

    Google ученый

  • 76.

    Доннелли, Э. Методы оценки качества кости: обзор. Clin. Ортоп. Relat. Res. 469 , 2128–2138 (2011).

    Google ученый

  • 77.

    Martinez-Carvajal, GD, Oxarango, L., Adrien, J., Molle, P. & Forquet, N. Оценка рентгеновской компьютерной томографии для характеристики фильтрующих сред из заболоченных земель с вертикальным потоком в порах шкала. Sci. Общий. Environ. 658 , 178–188 (2019).

    ADS Google ученый

  • 78.

    Хайнцл, К., Амирханов, А.И Кастнер, Дж. В Industrial X-ray Computing Tomography (ред. Карминьято, С., Девульф, В. и Лич, Р.) 99–142 (Springer, 2018).

  • 79.

    Сезгин М. и Санкур Б. Обзор методов определения пороговых значений изображения и количественная оценка эффективности. J. Electron. Imaging 13 , 146–168 (2004).

    ADS Google ученый

  • 80.

    Limaye, A. in Developments in X-Ray Tomography VIII (ed.Сток, С., Р.) (SPIE, 2012).

  • 81.

    Lee, S. B. et al. Геометрия пор в тканых волокнистых структурах: преформа полотняного переплетения 0 ° / 90 °. J. Mater. Res. 13 , 1209–1217 (1998).

    ADS Google ученый

  • 82.

    Lambert, J. et al. Извлечение соответствующих физических параметров из трехмерных изображений пен, полученных с помощью рентгеновской томографии. Colloids Surf. А 263 , 295–302 (2005).

    Google ученый

  • 83.

    Litjens, G. et al. Обзор по глубокому обучению в области анализа медицинских изображений. Med. Изображение Анал. 42 , 60–88 (2017).

    Google ученый

  • 84.

    Гуальда, Г. А. Р. и Риверс, М. Количественная трехмерная петрография с использованием рентгеновской томографии: приложение к обломкам пемзы Бишопа Туфа. J. Volcanol. Геотерм. Res. 154 , 48–62 (2006).

    ADS Google ученый

  • 85.

    Ахтер М. П., Лаппе Дж. М., Дэвис К. М. и Реккер Р. Р. Трансменопаузальные изменения в структуре губчатой ​​кости. Кость 41 , 111–116 (2007).

    Google ученый

  • 86.

    Bonse, U. et al. в информационном бюллетене ESRF 21–23 (ESRF, 1996).

  • 87.

    Hildebrand, T. & Ruegsegger, P.Новый метод независимой от модели оценки толщины трехмерных изображений. J. Microsc. 185 , 67–75 (1997).

    Google ученый

  • 88.

    Doube, M. et al. BoneJ: бесплатный и расширяемый анализ изображений кости в ImageJ. Кость 47 , 1076–1079 (2010).

    Google ученый

  • 89.

    Sonnemans, L.J.P., Kubat, B., Prokop, M. & Klein, W. M. Может ли виртуальное вскрытие с посмертной компьютерной томографией улучшить клиническую диагностику причины смерти? Ретроспективное наблюдательное когортное исследование в голландском специализированном центре. BMJ Open 8 , e018834 (2018).

    Google ученый

  • 90.

    Гарвин, Х. М. и Сток, М. К. Полезность расширенной визуализации в судебной антропологии. Academic Forensic Pathol. 6 , 499–516 (2016).

    Google ученый

  • 91.

    Мацуда, Н. в Портрет ребенка: исторические и научные исследования римско-египетской мумии (ред. Ронкко, Э., Терпстра, Т. и Уолтон, М.) 100–106 (Музей блоков искусств, Северо-Западный университет, 2019).

  • 92.

    García-Moreno, F. et al. Использование рентгеновской томоскопии для изучения динамики вспенивания металла. Nat. Commun. 10 , 3762 (2019).

    ADS Google ученый

  • 93.

    Вильяррага-Гомес, Х., Херасо, Э. Л. и Смит, С. Т. Рентгеновская компьютерная томография: от медицинской визуализации до размерной метрологии. Precis. Англ. 60 , 544–569 (2019).

    Google ученый

  • 94.

    Де Шиффр, Л., Карминьято, С., Крут, Дж. П., Шмитт, Р. и Векенманн, А. Промышленные применения компьютерной томографии. CIRP Ann. 63 , 655–677 (2014).

    Google ученый

  • 95.

    Warnett, J. M. et al. На пути к рентгеновской компьютерной томографии в процессе измерения размеров. Измер. Sci. Technol. 27 , 35401 (2016).

    Google ученый

  • 96.

    Бауэр, В., Бесслер, Ф. Т., Заблер, Э. и Бергманн, Р. Б. в книге Developments in X-Ray Tomography IV (SPIE, 2004).

  • 97.

    Николетто Г., Анзелотти Г. и Конечна Р. Сравнение рентгеновской компьютерной томографии и металлографии для определения размера пор и определения усталости литых алюминиевых сплавов. Процедуры Eng. 2 , 547–554 (2010).

    Google ученый

  • 98.

    Leach, R. & Carmignato, S. Прецизионное аддитивное производство металлов (CRC, 2020).

  • 99.

    Санаи, Н. и Фатеми, А. Дефекты в металлах, изготовленных с применением добавок, и их влияние на усталостные характеристики: современный обзор. Прог. Матер. Sci. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2020.100724 (2020).

    Артикул Google ученый

  • 100.

    дю Плесси А., Ядроицев И., Ядроицава И. и Ле Ру С. Г. Рентгеновская микрокомпьютерная томография в аддитивном производстве: обзор современных технологий и приложений. 3D-печать. Addit. Manuf. 5 , 227–247 (2018).

    Google ученый

  • 101.

    Garcea, S.C., Wang, Y. & Withers, P.Ж. Рентгеновская компьютерная томография полимерных композитов. Compos. Sci. Technol. 156 , 305–319 (2018).

    Google ученый

  • 102.

    Питч П. и Вуд В. Рентгеновская томография для исследования литий-ионных батарей: практическое руководство. Annu. Rev. Mater. Res. 47 , 451–479 (2017).

    Google ученый

  • 103.

    Tammas-Williams, S., Уизерс, П. Дж., Тодд, И. и Прангнелл, П. Б. Возобновление роста пористости во время термообработки горячих изостатических прессованных титановых компонентов, полученных аддитивным способом. Scr. Матер. 122 , 72–76 (2016).

    Google ученый

  • 104.

    du Plessis, A. & Macdonald, E. Горячее изостатическое прессование в аддитивном производстве металлов: рентгеновская томография выявляет детали закрытия пор. Доп. Manuf. 34 , 101191 (2020).

    Google ученый

  • 105.

    Таммас-Вильямс, С., Уизерс, П. Дж., Тодд, И. и Прангнелл, П. Б. Влияние пористости на возникновение усталостной трещины в титановых компонентах, полученных аддитивным способом. Sci. Отчет 7 , 7308 (2017).

    ADS Google ученый

  • 106.

    Obaton, A. F. et al. XCT костная характеристика решетчатых имплантатов, изготовленных методом аддитивного производства, in vivo. Heliyon 3 , e00374 (2017).

    Google ученый

  • 107.

    Международное бюро мер и весов и Объединенный комитет руководств по метрологии. Международный словарь метрологии — Основные и общие понятия и связанные с ними термины (VIM) vol. 200 (Международная организация по стандартизации, 2012 г.).

  • 108.

    Карминьято, С. Точность измерений промышленной компьютерной томографии: экспериментальные результаты международного сравнения. CIRP Ann. 61 , 491–494 (2012).

    Google ученый

  • 109.

    Bartscher, M. et al. в Промышленная рентгеновская компьютерная томография (ред. Карминьято, С., Девульф, В. и Лич, Р.) 185–228 (Springer, 2018).

  • 110.

    Buratti, A., Bredeman, J., Pavan, M., Schmitt, R. & Carmignato, S. в Industrial X-ray Computing Tomography (под ред. Carmignato, S., Dewulf, W. И Лич, Р.) 333–369 (Springer, 2018).

  • 111.

    Торральба, М., Хименес, Р., Ягуэ-Фабра, Дж. А., Онтиверос, С. и Тозелло, Г. Сравнение производительности методов извлечения поверхности в компьютерной томографии для трехмерных измерений сложной микрогеометрии. Внутр. J. Adv. Manuf. Technol. 97 , 441–453 (2018).

    Google ученый

  • 112.

    ДеХофф Р. Т. и Райн Ф. Н. Количественная металлография (МакГроу-Хилл, 1968).

  • 113.

    Asghar, Z., Requena, G. & Boller, E. Трехмерные жесткие многофазные сети, обеспечивающие жаропрочность для литья поршневых сплавов AlSi10Cu5Ni1-2. Acta Mater. 59 , 6420–6432 (2011).

    ADS Google ученый

  • 114.

    Этвуд, Р. К., Джонс, Дж. Р., Ли, П. Д. и Хенч, Л. Л. Анализ взаимосвязи пор в пеноматериалах биоактивного стекла с использованием рентгеновской микротомографии. Scr. Матер. 51 , 1029–1033 (2004).

    Google ученый

  • 115.

    Мэйр, Э. Рентгеновская томография применяется для определения характеристик высокопористых материалов. Annu. Rev. Mater. Res. 42 , 163–178 (2012).

    ADS Google ученый

  • 116.

    Burnett, T. L. et al. Корреляционная томография. Sci. Отчет 4 , 4177 (2014).

    Google ученый

  • 117.

    Терци, С., Сальво, Л., Суэри, М., Дале, А. К. и Боллер, Э. Внутреннее плавление и укрупнение жидких капель в сплаве Al – Cu: экспериментальное исследование в четырехмерном режиме. J. Mater. Sci. 48 , 7422–7434 (2013).

    ADS Google ученый

  • 118.

    Адриен, Дж., Мейл, С., Тадье, С., Мэйр, Э. и Сасаки, Л. Рентгеновский томографический мониторинг на месте гипсовой штукатурки. Cem. Concr. Res. 82 , 107–116 (2016).

    Google ученый

  • 119.

    Martin, C.F. et al. Характеристика с помощью рентгеновской микротомографии слияния каверн при сверхпластической деформации. Scr. Матер. 42 , 375–381 (2000).

    Google ученый

  • 120.

    Lhuissier, P. et al. Трехмерная рентгеновская микротомография in situ для лазерной термоядерной сварки в порошковом слое (L-PBF) — технико-экономическое обоснование. Доп. Manuf. 34 , 101271 (2020).

    Google ученый

  • 121.

    Мэр, Э., Кармона, В., Курбон, Дж. И Людвиг, У. Быстрая рентгеновская томография и акустико-эмиссионное исследование повреждений металлов во время испытаний на непрерывное растяжение. Acta Mater. 55 , 6806–6815 (2007).

    ADS Google ученый

  • 122.

    Khor, K. H. et al.Синхротронная рентгеновская томография высокого разрешения in situ микромеханизмов закрытия усталостных трещин. J. Phys. Конденс. Дело 16 , S3511 – S3515 (2004).

    Google ученый

  • 123.

    Buffiere, JY, Savelli, S., Jouneau, PH, Maire, E. & Fougeres, R. Экспериментальное исследование пористости и ее связи с механизмами усталости модельных литых сплавов Al – Si7 – Mg0.3. . Mater. Sci. Англ. А 316 , 115–126 (2001).

    Google ученый

  • 124.

    Toda, H. et al. Количественная оценка микроструктуры и ее влияния на сжатие алюминиевых пен с помощью синхротронной рентгеновской томографии высокого разрешения. Металл. Матер. Пер. A. 37A , 1211–1219 (2006).

    ADS Google ученый

  • 125.

    Mostafavi, M. et al. Поведение текучести под вмятинами твердости в пластичных металлах, измеренное с помощью трехмерной компьютерной рентгеновской томографии и цифровой корреляции объема. Acta Mater. 82 , 468–482 (2015).

    ADS Google ученый

  • 126.

    Lachambre, J., Maire, E., Adrien, J. & Choqueuse, D. Наблюдение in situ синтаксических пен под гидростатическим давлением с использованием рентгеновской томографии. Acta Mater. 61 , 4035–4043 (2013).

    ADS Google ученый

  • 127.

    Кинг, А., Джонсон, Г., Энгельберг, Д., Людвиг, В. и Марроу, Дж. Наблюдения за межкристаллитным коррозионным растрескиванием под напряжением в поликристалле с нанесенными зернами. Наука 321 , 382–385 (2008).

    ADS Google ученый

  • 128.

    Bale, H.A. et al. Количественное отображение в реальном времени событий отказов в материалах под нагрузкой при температурах выше 1700 ° C. Nat. Матер. 12 , 40–46 (2012).

    ADS Google ученый

  • 129.

    Deville, S. et al. Метастабильное и нестабильное клеточное затвердевание коллоидных суспензий. Nat. Матер. 8 , 966–972 (2009).

    ADS Google ученый

  • 130.

    Эбнер М., Мароне Ф., Стампанони М. и Вуд В. Визуализация и количественная оценка электрохимического и механического разложения литий-ионных аккумуляторов. Наука 342 , 716–720 (2013).

    ADS Google ученый

  • 131.

    Finegan, D. P. et al. Температурный разгон: определение причины разрушения литий-ионных батарей во время теплового разгона (Adv. Sci. 1/2018). Adv. Sci. 5 , 1870003 (2018).

    Google ученый

  • 132.

    Ульрих, Д., ван Ритберген, Б., Вайнанс, Х. и Рюгсеггер, П. Анализ конечных элементов структуры губчатой ​​кости: сравнение методов построения сетки на основе изображений. J. Biomech. 31 , 1187–1192 (1998).

    Google ученый

  • 133.

    Olmos, L., Martin, C. L., Bouvard, D., Bellet, D. & Di Michiel, M. Исследование спекания гетерогенных порошковых систем с помощью синхротронной микротомографии и моделирования дискретных элементов. J. Am. Ceram. Soc. 92 , 1492–1499 (2009).

    Google ученый

  • 134.

    Лебенсон, Р. А., Роллетт, А. Д. и Сюке, П.Моделирование на основе быстрого преобразования Фурье для определения микромеханических полей в поликристаллах. JOM 63 , 13–18 (2011).

    Google ученый

  • 135.

    Сенку, Р. М., Янг, З., Ван, Ю. К., Уизерс, П. Дж. И Сутис, К. Моделирование повреждений и разрушения полимерных композитов, армированных углеродным волокном, на основе многомасштабных изображений. Compos. Sci. Technol. 198 , 108243 (2020).

    Google ученый

  • 136.

    Müller, R. et al. Морфометрический анализ биоптатов костей человека: количественное структурное сравнение гистологических срезов и микрокомпьютерной томографии. Кость 23 , 59–66 (1998).

    Google ученый

  • 137.

    Obata, Y. et al. Количественная и качественная визуализация костей: обзор анализа микротомографии с использованием синхротронного излучения в исследованиях костей. J. Mech. Behav. Биомед. Матер. 110 , 103887 (2020).

    Google ученый

  • 138.

    Metscher, B. D. MicroCT для сравнительной морфологии: простые методы окрашивания позволяют получать высококонтрастные трехмерные изображения различных неминерализованных тканей животных. BMC Physiol. 9 , 11 (2009).

    Google ученый

  • 139.

    Коч, М. М., Аслан, Н., Као, А. П. и Барбер, А. Х. Оценка контрастных агентов для рентгеновской томографии: обзор производства, протоколов и биологических приложений. Microscopy Res. Tech. 82 , 812–848 (2019).

    Google ученый

  • 140.

    Бьорк, Л. и Бьоркхольм, П. Дж. Ксенон в качестве контрастного вещества для визуализации дыхательных путей и легких с помощью цифровой рентгенографии. Радиология 144 , 475–478 (1982).

    Google ученый

  • 141.

    Badea, C. T. in Справочник по физике и технологии рентгеновского изображения Ch.36 (ред. Руссо, П.) 749–774 (CRC, 2018).

  • 142.

    Cnudde, V. et al. Виртуальная гистология с помощью рентгеновской компьютерной томографии высокого разрешения. J. Microsc. 232 , 476–485 (2008).

    MathSciNet Google ученый

  • 143.

    Lombardi, C. M. et al. OP22.06: посмертная микрокомпьютерная томография (микро-КТ) маленьких плодов и сердца. Ультразвуковой акушер. Гинеколь. 44 , 132–133 (2014).

    Google ученый

  • 144.

    Hutchinson, J. C. et al. Клиническая ценность посмертной микрокомпьютерной томографии сердца плода: диагностическая визуализация против макроскопической диссекции. Ультразвуковой акушер. Гинеколь. 47 , 58–64 (2016).

    Google ученый

  • 145.

    Töpperwien, M. et al. Трехмерная цитоархитектура мозга мыши, выявленная с помощью лабораторной рентгеновской фазово-контрастной томографии. Sci. Отчет 7 , 42847 (2017).

    ADS Google ученый

  • 146.

    Massimi, L. et al. в Физика медицинской визуализации Vol. 10948 (SPIE, 2019).

  • 147.

    Ding, Y. et al. Компьютерное трехмерное гистологическое фенотипирование рыбок данио с помощью рентгеновской гистотомографии. eLife 8 , e44898 (2019).

    Google ученый

  • 148.

    Брэдли, Р. С., Робинсон, И. К. и Юсуф, М. Трехмерная рентгеновская нанотомография клеток, выращенных на электропряденых каркасах. Macromol. Biosci. 17 , 1600236 (2017).

    Google ученый

  • 149.

    Dhondt, S., Vanhaeren, H., Van Loo, D., Cnudde, V. & Inzé, D. Визуализация структуры растений с помощью рентгеновской компьютерной томографии высокого разрешения. Завод Трендов. Sci. 15 , 419–422 (2010).

    Google ученый

  • 150.

    Роусон, С. Д., Максимчука, Дж., Уизерс, П. Дж. И Картмелл, С. Х. Рентгеновская компьютерная томография в науках о жизни. BMC Biol. 18 , 21 (2020). В этом документе представлены возможности рентгеновской компьютерной томографии в биологических науках .

    Google ученый

  • 151.

    Broeckhoven, C. & du Plessis, A. Рентгеновская микротомография в герпетологических исследованиях: обзор. Amphibia Reptilia 39 , 377–401 (2018).

    Google ученый

  • 152.

    Фолветтер, С., Василейаду, А., Кураторас, М., Дайлианис, Т. и Арванитидис, К. Микрокомпьютерная томография: новые измерения в таксономии. ZooKeys 263 , 1–45 (2013).

    Google ученый

  • 153.

    Broeckhoven, C., du Plessis, A., le Roux, SG, Mouton, PLN & Hui, C. Красота больше, чем кожа: неинвазивный протокол анатомического исследования in vitro с использованием микро-КТ . Methods Ecol. Evolut. 8 , 358–369 (2017).

    Google ученый

  • 154.

    дю Плесси, А. и Брокховен, К. Взгляд вглубь природы: обзор микрокомпьютерной томографии в биомимикрии. Acta Biomater. 85 , 27–40 (2019).

    Google ученый

  • 155.

    Schoeman, L., Williams, P., du Plessis, A. & Manley, M.Рентгеновская микрокомпьютерная томография (μCT) для неразрушающего контроля микроструктуры пищевых продуктов. Trends Food Sci. Technol. 47 , 10–24 (2016).

    Google ученый

  • 156.

    Годки, Б. М., Дадлани, Г., Годки, Д. М., Чакраборти, С. Функциональный цельнозерновой хлеб: неотразимая внутренняя архитектура. LWT 108 , 301–309 (2019).

    Google ученый

  • 157.

    Донис-Гонсалес, И. Р., Гайер, Д. Э., Пиз, А. и Бартел, Ф. Внутренняя характеристика свежих сельскохозяйственных продуктов с использованием традиционной и сверхбыстрой электронно-лучевой рентгеновской компьютерной томографии. Биосист. Англ. 117 , 104–113 (2014).

    Google ученый

  • 158.

    Kotwaliwale, N. et al. Рентгеновские методы визуализации для внутренней оценки качества сельскохозяйственной продукции. J. Food Sci. Technol. 51 , 1–15 (2014).

    Google ученый

  • 159.

    Herremans, E. et al. Пространственное развитие транспортных структур в плодах яблони ( Malus × domestica Borkh.). Фронт. Plant Sci. 6 , 679 (2015).

    Google ученый

  • 160.

    Ретта, М. А., Верлинден, Б., Вербовен, П. и Николай, Б. Взаимосвязь текстуры и микроструктуры листовых овощей во время послеуборочного хранения. Acta Hortic. 1256 , 169–178 (2019).

    Google ученый

  • 161.

    Vicent, V., Ndoye, F.-T., Verboven, P., Nicolaï, B. & Alvarez, G. Влияние динамических температур хранения на микроструктуру замороженной моркови, отображаемую с помощью рентгеновского микро -КТ. J. Food Eng. 246 , 232–241 (2019).

    Google ученый

  • 162.

    Расико, Р.Раскрытие секретов окаменелостей: рентгеновское компьютерное сканирование и применение в палеонтологии. Палеонтол. Soc. Пап. 22 , 21–38 (2017).

    Google ученый

  • 163.

    Dunlop, J. A. et al. Крошечный ископаемый форетический клещ обнаружен с помощью фазово-контрастной рентгеновской компьютерной томографии. Biol. Lett. 8 , 457–460 (2012).

    Google ученый

  • 164.

    Сориано, К.и другие. Синхротронное рентгеновское изображение включений в янтаре. Comptes Rendus Palevol 9 , 361–368 (2010).

    Google ученый

  • 165.

    Immel, A. et al. Влияние рентгеновского излучения на древнюю ДНК в окаменелых костях — рекомендации по безопасной рентгеновской визуализации. Sci. Отчет 6 , 32969 (2016).

    ADS Google ученый

  • 166.

    Manning, P.L. et al. Биомеханика когтей динозавров-дромеозавров: применение рентгеновской микротомографии, наноиндентирования и анализа методом конечных элементов. Анат. Запись Adv. Интегр. Анат. Evolut. Биол. 292 , 1397–1405 (2009).

    Google ученый

  • 167.

    Grimaldi, D. Насекомые из формации Сантана, нижний мел, Бразилия (Американский музей естественной истории, 1990).

  • 168.

    Мартил, Д.М., Бечли, Г. и Ловеридж, Р. Ф. Ископаемые пласты Крато в Бразилии: окно в древний мир (Cambridge Univ. Press, 2007).

  • 169.

    van de Kamp, T. et al. Биология паразитоидов сохранилась в минерализованных окаменелостях. Nat. Commun. 9 , 3325 (2018).

    ADS Google ученый

  • 170.

    Schwermann, A.H. et al. Сохранение трехмерной анатомии фосфатизированных ископаемых членистоногих обогащает эволюционные выводы. eLife 5 , e12129 (2016).

    Google ученый

  • 171.

    Гримальди Д. и Энгель М.С. Эволюция насекомых (Cambridge Univ. Press, 2005).

  • 172.

    Grimaldi, D., Bonwich, E., Delannoy, M. & Doberstein, S. Электронно-микроскопические исследования мумифицированных тканей в окаменелостях янтаря. г. Mus. Новит. 3097 , 1–31 (1994).

    Google ученый

  • 173.

    Henderickx, H. et al. Описание новой окаменелости Pseudogarypus (Pseudoscorpiones: Pseudogarypidae) с помощью рентгеновской микро-КТ для проникновения в непрозрачный янтарь. Zootaxa 1305 , 41–50 (2006).

    Google ученый

  • 174.

    Лангенхайм, Дж. Х. Смолы растений: химия, эволюция, экология и этноботаника (Timber, 2003).

  • 175.

    Андерсон, К. Б. в ACS Symposium Series Vol.617 (редакторы Андерсон, К. Б. и Креллинг, Дж. К.) 105–129 (ACS, 1995).

  • 176.

    Гримальди, Д.А. и Росс, А. в Terrestrial Conservation Lagerstätten, Windows into the Evolution of Life on Land (редакторы Fraser, NC & Sues, H.-D.) 287–342 (Dunedin Academic Press Ltd, 2017).

  • 177.

    Кларк, Д. Дж., Лимай, А., МакКенна, Д. Д. и Оберприлер, Р. Г. Фауна долгоносиков, сохранившаяся на снимке из бирманского янтаря уникальной вымершей линии (Coleoptera: Curculionoidea). Разнообразие 11 , 1 (2019).

    Google ученый

  • 178.

    Станкевич Б. А., Пойнар, Х. Н., Бриггс, Д. Э. Г., Эвершед, Р. П., Пойнар, Г. О. Химическая консервация растений и насекомых в природных смолах. Proc. Биол. Sci. 265 , 641–647 (1998).

    Google ученый

  • 179.

    Sherratt, E. et al. Окаменелости янтаря демонстрируют давнюю стабильность сообществ карибских ящериц. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , 9961–9966 (2015).

    ADS Google ученый

  • 180.

    Даза, Дж. Д., Стэнли, Э. Л., Вагнер, П., Бауэр, А. М. и Гримальди, Д. А. Окаменелости янтаря среднего мелового периода проливают свет на прошлое разнообразие тропических ящериц. Sci. Adv. 2 , e1501080 (2016).

    ADS Google ученый

  • 181.

    Schlüter, S., Sammartino, S. & Koestel, J. Изучение взаимосвязи между структурой почвы и функциями почвы с помощью построения изображений в масштабе пор. Геодерма 370 , 114370 (2020).

    ADS Google ученый

  • 182.

    Menon, M. et al. Характеристики поровой системы почвенных агрегатов и их значение для агрегативной устойчивости. Геодерма 366 , 114259 (2020).

    ADS Google ученый

  • 183.

    Diel, J., Vogel, H.-J. И Шлютер, С. Влияние циклов увлажнения и сушки на динамику структуры почвы. Geoderma 345 , 63–71 (2019).

    ADS Google ученый

  • 184.

    Ханна Р. Д. и Кетчем Р. А. Рентгеновская компьютерная томография планетных материалов: учебник и обзор последних исследований. Геохимия 77 , 547–572 (2017).

    Google ученый

  • 185.

    Рассули, Ф. С., Росс, К. М., Зобак, М. Д. и Эндрю, М. в 51-м симпозиуме по механике горных пород / геомеханики в США 16 (Американская ассоциация механиков горных пород, 2017).

  • 186.

    Cnudde, V. et al. Многопрофильная характеристика поверхностной коры песчаника. Sci. Общий. Environ. 407 , 5417–5427 (2009).

    Google ученый

  • 187.

    Cnudde, V. et al. Рентгеновская компьютерная томография высокого разрешения для трехмерной петрографии железистого песчаника для исследования разложения строительного камня. Microsc. Res. Tech. 74 , 1006–1017 (2011).

    Google ученый

  • 188.

    Cnudde, V. et al. Трехмерная характеристика песчаника с помощью рентгеновской компьютерной томографии. Геосфера 7 , 54–61 (2011).

    ADS Google ученый

  • 189.

    Boone, M. et al. Трехмерное разделение фаз и идентификация в граните. Геосфера 7 , 79–86 (2011).

    ADS Google ученый

  • 190.

    Laforce, B. et al. Интегрированный трехмерный микроанализ, сочетающий методы рентгеновской микротомографии и рентгенофлуоресценции. Анал. Chem. 89 , 10617–10624 (2017).

    Google ученый

  • 191.

    Панкхерст, М. Дж., Гениншо, Н., Эндрю, М.И Хилл, Э. Неразрушающий трехмерный кристаллографический анализ ориентации оливина с использованием лабораторной дифракционно-контрастной томографии. Минерал. Mag. 83 , 705–711 (2019).

    Google ученый

  • 192.

    Проданович, М., Мехмани, А. и Шеппард, А. П. Моделирование микропористости карбонатов на основе изображений на многомасштабной сети. Геол. Soc. Лондонский спец. Publ. 406 , 95 (2015).

    ADS Google ученый

  • 193.

    Polacci, M. et al. Кристаллизация в базальтовых магмах обнаружена с помощью 4D синхротронной рентгеновской микротомографии in situ. Sci. Отчет 8 , 8377 (2018).

    ADS Google ученый

  • 194.

    Пистон, М., Карикки, Л., Файф, Дж. Л., Мадер, К. и Улмер, П. Наблюдения с помощью рентгеновской томографической микроскопии in situ пузырьков магм, свободных от пузырьков и содержащих пузырьки. Бык. Volcanol. 77 , 108 (2015).

    ADS Google ученый

  • 195.

    Wadsworth, F. B. et al. Общая модель сварки частиц пепла в вулканических системах, подтвержденная с помощью рентгеновской томографии на месте. Планета Земля. Sci. Lett. 525 , 115726 (2019).

    Google ученый

  • 196.

    Bultreys, T. et al. Быстрая лабораторная микрокомпьютерная томография для исследования пор: наглядные эксперименты и перспективы на будущее. Adv. Водный ресурс. 95 , 341–351 (2016). Хотя в области наук о Земле все еще существуют проблемы, связанные с трехмерным изображением порового пространства горной породы в трех измерениях, в этой статье рассматривается следующий рубеж в области лабораторного микроКТ-сканирования: получение изображений динамических процессов на месте с временным разрешением .

    ADS Google ученый

  • 197.

    Oughanem, R. et al. Многоуровневое исследование влияния структуры пор на мобилизацию уловленной нефти путем закачки поверхностно-активного вещества. Пр. Пористая среда 109 , 673–692 (2015).

    Google ученый

  • 198.

    Zhang, G. et al. Воздействие испытаний на одноосное и трехосное сжатие на замерзший песчаник в сочетании с компьютерной томографией. Внутр. J. Phys. Модель. Геотех. 19 , 261–274 (2019).

    Google ученый

  • 199.

    Ленуар, Н., Борнерт, М., Дезрю, Дж., Besuelle, P. & Viggiani, G. Корреляция объемных цифровых изображений применяется к рентгеновским микротомографическим изображениям, полученным при испытаниях на трехосное сжатие на глинистых породах. Штамм 43 , 193–205 (2007).

    Google ученый

  • 200.

    Кетчем, Р. А. Вычислительные методы количественного анализа трехмерных объектов в геологических образцах. Геосфера 1 , 32–41 (2005).

    ADS Google ученый

  • 201.

    Шеппард, А. П., Сок, Р. М. и Авердунк, Х. Методы улучшения изображения и сегментации томографических изображений пористых материалов. Phys. Стат. Мех. Прил. 339 , 145–151 (2004).

    Google ученый

  • 202.

    Vlassenbroeck, J. et al. Программные средства для количественной оценки рентгеновской микротомографии в UGCT. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. 580 , 442–445 (2007).

    ADS Google ученый

  • 203.

    Эндрю, М. Количественное исследование методов сегментации на синтетических геологических изображениях XRM и FIB-SEM. Comput. Geosci. 22 , 1503–1512 (2018).

    MathSciNet Google ученый

  • 204.

    Weckenmann, A. et al. Слияние мультисенсорных данных в размерной метрологии. CIRP Ann. 58 , 701–721 (2009).

    Google ученый

  • 205.

    Verein Deutscher Ingenieure e.V. Компьютерная томография для измерения размеров — основы и определения (VDI, 2018).

  • 206.

    Verein Deutscher Ingenieure e.V. Компьютерная томография в измерении размеров — Влияние переменных на результаты измерений и рекомендации по измерениям размеров компьютерной томографией (VDI, 2018).

  • 207.

    ASTM. Стандартный метод испытаний для измерения производительности системы компьютерной томографии (КТ) (ASTM International, 2020).

  • 208.

    ASTM. ASTM E1441-19, Стандартное руководство по компьютерной томографии (КТ) (ASTM International, 2020).

  • 209.

    Ферруччи, М., Лич, Р. К., Джиуска, К., Карминьято, С. и Девулф, В. К геометрической калибровке систем рентгеновской компьютерной томографии — обзор. Измер. Sci. Technol. 26 , 0

    (2015).

    ADS Google ученый

  • 210.

    Dewulf, W.и другие. Улучшенное измерение размеров за счет быстрого определения и компенсации геометрических отклонений рентгеновских компьютерных томографов. CIRP Ann. 67 , 523–526 (2018).

    Google ученый

  • 211.

    Verein Deutscher Ingenieure e.V. Компьютерная томография в измерении размеров — Определение неопределенности измерения и пригодности процесса испытаний систем координатных измерений с датчиками КТ (VDI, 2015).

  • 212.

    Ферруччи М. в Промышленная рентгеновская компьютерная томография (редакторы Карминьято С., Девульф В. и Лич Р.) 229–266 (Springer, 2018).

  • 213.

    Анхель, Дж. И Де Шиффр, Л. Сравнение компьютерной томографии с использованием промышленных объектов. CIRP Ann. 63 , 473–476 (2014).

    Google ученый

  • 214.

    Bartscher, M., Illemann, J. & Neuschaefer-Rube, U.Тестовое обследование ISO по влиянию материалов в компьютерной томографии размеров. Шпилька корпуса. Неразрушенный. Тестовое задание. Eval. 6 , 79–92 (2016).

    Google ученый

  • 215.

    Verein Deutscher Ingenieure e.V. Точность координатно-измерительных машин — Характеристики и их испытания — Руководство по применению DIN EN ISO 10360 для координатно-измерительных машин с CT-датчиками (VDI, 2011).

  • 216.

    Illemann, J. et al. Методика и эталон для определения структурного разрешения в координатной метрологии. Измер. Sci. Technol. 25 , 064015 (2014).

    ADS Google ученый

  • 217.

    Занини Ф. и Карминьято С. Метод двух сфер для оценки метрологического структурного разрешения в размерной компьютерной томографии. Измер. Sci. Technol. 28 , 114002 (2017).

    ADS Google ученый

  • 218.

    Sokac, M. et al. Улучшенное извлечение с поверхности компонентов из нескольких материалов для промышленной рентгеновской компьютерной томографии с одним источником. Измерение 153 , 107438 (2020).

    Google ученый

  • 219.

    Уолландер, Х. и Валлентин, Дж. Моделирование нагрева образца с помощью нанофокусированного рентгеновского луча. J. Synchrotron Radiat. 24 , 925–933 (2017).

    Google ученый

  • 220.

    Шнайдер Г. Крио-рентгеновская микроскопия с высоким пространственным разрешением по амплитуде и фазовому контрасту. Ультрамикроскопия 75 , 85–104 (1998).

    Google ученый

  • 221.

    Reisz, J. A., Bansal, N., Qian, J., Zhao, W. & Furdui, C. M. Действие ионизирующего излучения на биологические молекулы — механизмы повреждения и новые методы обнаружения. Антиоксид. Редокс-сигнал. 21 , 260–292 (2014).

    Google ученый

  • 222.

    Meganck, J. A. & Liu, B. Дозиметрия в микрокомпьютерной томографии: обзор методов измерения, воздействия и характеристики системы квантовой визуализации GX. Мол. Imaging Biol. 19 , 499–511 (2017).

    Google ученый

  • 223.

    Waarsing, J.H. et al. Обнаружение и отслеживание локальных изменений в голенях отдельных крыс: новый метод анализа продольных данных микро-КТ in vivo. Кость 34 , 163–169 (2004).

    Google ученый

  • 224.

    Zhao, Y. et al. Фазово-контрастная рентгеновская томография с высоким разрешением и низкой дозой для трехмерной диагностики рака груди у человека. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 18290–18294 (2012).

    ADS Google ученый

  • 225.

    Tavakoli Taba, S. et al. Фазово-контрастная КТ молочной железы на основе распространения показывает более высокое качество, чем обычная КТ на основе абсорбции, даже при более низкой дозе облучения. Acad. Радиол. 28 , e20 – e26 (2021 г.).

    Google ученый

  • 226.

    Раупах Р. и Флор Т. Г. Аналитическая оценка распространения сигнала и шума в рентгеновской дифференциальной фазово-контрастной компьютерной томографии. Phys. Med.Биол. 56 , 2219–2244 (2011).

    Google ученый

  • 227.

    Kitchen, M. J. et al. Тысячи факторов уменьшения дозы КТ с использованием рентгеновского фазового контраста. Sci. Отчет 7 , 15953 (2017).

    ADS Google ученый

  • 228.

    Дэвис, Г. Р. и Эллиотт, Дж. К. Рентгеновский микротомографический сканер, использующий интегрирование временной задержки для устранения кольцевых артефактов на реконструированном изображении. Nucl. Instr. Мет А 394 , 157–162 (1997).

    ADS Google ученый

  • 229.

    Кириелейс, А., Ибисон, М., Титаренко, В. и Уизерс, П. Дж. Стратегии сшивания изображений для создания томографических изображений больших объектов с высоким разрешением на синхротронных источниках. Nucl. Instr. Meth. Phys. Res. А 607 , 677–684 (2009).

    ADS Google ученый

  • 230.

    Барретт, Дж. Ф. и Кит, Н. Артефакты в компьютерной томографии: распознавание и избегание. Радиография 24 , 1679–1691 (2004).

    Google ученый

  • 231.

    Сяо, X., Де Карло, Ф. и Сток, С. Оценка практических погрешностей при реконструкциях с увеличением и усеченной томографией. Rev. Sci. Instr. 78 , 063705 (2007).

    ADS Google ученый

  • 232.

    Боас, Ф. Э. и Флейшманн, Д. Артефакты компьютерной томографии: причины и методы сокращения. Imaging Med. 4 , 229–240 (2012).

    Google ученый

  • 233.

    Кириелейс, А., Титаренко, В., Ибисон, М., Коннелли, Т. и Уизерс, П. Дж. Томография области интереса с использованием обратной проекции с фильтром: оценка практических ограничений. J. Micros. 241 , 69–82 (2011).

    MathSciNet Google ученый

  • 234.

    Yun, W. et al. Новый источник рентгеновского излучения высокой яркости и высокоэффективная рентгеновская оптика для разработки рентгеновской аппаратуры. Microsc. Микроанал. 22 , 118–119 (2016).

    Google ученый

  • 235.

    Gruse, J. N. et al. Применение компактных лазерных ускорительных источников рентгеновского излучения для промышленной визуализации. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. Разд. А 983 , 164369 (2020).

    Google ученый

  • 236.

    Мартин-Вега, Д., Симонсен, Т. Дж., Викляйн, М. и Холл, М. Дж. Р. Оценка возраста во время интракупариального периода, когда налетает муха: качественный и количественный подход с использованием микрокомпьютерной томографии. Внутр. J. Leg. Med. 131 , 1429–1448 (2017).

    Google ученый

  • 237.

    Лет П. М. Использование компьютерной томографии при судебно-медицинском вскрытии. Forens. Sci. Med. Патол. 3 , 65–69 (2007).

    Google ученый

  • 238.

    Томпсон, У. М., Лайонхарт, У. Р. Б., Мортон, Э. Дж., Каннингем, М. и Луггар, Р. Д. Высокоскоростная визуализация динамических процессов с помощью рентгеновской КТ-системы с переключаемым источником. Измер. Sci. Technol. 26 , 055401 (2015).

    ADS Google ученый

  • 239.

    Jailin, C., Buljac, A., Bouterf, A., Hild, F. & Roux, S. Быстрое четырехмерное испытание на растяжение, контролируемое с помощью рентгеновской компьютерной томографии: идентификация эластопласта по рентгенограммам. J. Strain Anal. Англ. Des. 54 , 44–53 (2019).

    Google ученый

  • 240.

    Ваврик Д., Якубек Дж., Кумпова И. и Пичотка М. Двухэнергетическая КТ-проверка армированного углеродным волокном пластикового композита в сочетании с металлическими компонентами. Шпилька корпуса. Неразрушенный. Тестовое задание. Eval. 6 , 47–55 (2016).

    Google ученый

  • 241.

    Egan, C. K. et al. Трехмерная химическая визуализация в лаборатории с помощью гиперспектральной рентгеновской компьютерной томографии. Sci. Отчет 5 , 15979 (2015).

    ADS Google ученый

  • 242.

    Sittner, J. et al. Спектральная рентгеновская компьютерная микротомография: трехмерная химическая визуализация. Рентгеновская спектрометрия https://doi.org/10.1002/xrs.3200 (2020).

    Артикул Google ученый

  • 243.

    Poulsen, H. F. et al. Трехмерные карты границ зерен и напряженного состояния отдельных зерен в поликристаллах и порошках. J. Appl. Cryst. 34 , 751–756 (2001).

    Google ученый

  • 244.

    Ларсон, Б. К., Янг, В., Айс, Г. Э., Будаи, Дж. Д. и Тишлер, Дж. З. Трехмерная рентгеновская структурная микроскопия с субмикронным разрешением. Nature 415 , 887–890 (2002).

    ADS Google ученый

  • 245.

    Джонсон, Г., Кинг, А., Хоннике, М. Г., Марроу, Дж. И Людвиг, В. Рентгеновская дифракционная контрастная томография: новый метод трехмерного картирования зерен поликристаллов. II. Комбинированный корпус. J. Appl. Cryst. 41 , 310–318 (2008).

    Google ученый

  • 246.

    Frølich, S. et al. Дифракционная томография и уточнение по Ритвельду костного фантома из гидроксиапатита. J. Appl. Cryst. 49 , 103–109 (2016).

    Google ученый

  • 247.

    Birkbak, M. E. et al. Одновременное определение формы нанокристаллов и аморфных фаз в сложных материалах методом дифракционной компьютерной томографии. J. Appl. Cryst. 50 , 192–197 (2017).

    Google ученый

  • 248.

    Egan, C. K. et al. Гиперспектральные рентгеновские изображения в темном поле. Proc. R. Soc. А 470 , 20130629 (2014).

    ADS Google ученый

  • 249.

    Кагиас М., Ван З., Ефимов К. и Стампанони М. Двухфазный решетчатый интерферометр для настраиваемой чувствительности к темному полю. заявл. Phys. Lett. 110 , 014105 (2017).

    ADS Google ученый

  • 250.

    De Boever, W. et al. Определение состава и структуры глинистых минералов в песчанике с помощью птихографической рентгеновской нанотомографии. заявл. Clay Sci. 118 , 258–264 (2015).

    Google ученый

  • 251.

    Бернетт, Т. Л. и Уизерс, П. Дж. Завершение картины с помощью корреляционной характеристики. Nat. Матер. 18 , 1041–1049 (2019).

    ADS Google ученый

  • 252.

    Starborg, T. et al. Экспериментальное руководство электронно-микроскопическими исследованиями с использованием предшествующей рентгеновской компьютерной томографии. Ультрамикроскопия 201 , 58–67 (2019).

    Google ученый

  • 253.

    Шток С.Р. Рентгеновская микротомография материалов. Внутр. Мат. Ред. 44 , 141–164 (1999).

    Google ученый

  • 254.

    Вонг, М. Д., Спринг, С. и Хенкельман, Р. М. Структурная стабилизация ткани для фенотипирования эмбриона с использованием микро-КТ с окрашиванием йодом. PLoS ONE 8 , e84321 (2014).

    ADS Google ученый

  • 255.

    Hellerhoff, K. et al. Оценка внутрипротоковой карциномы in situ (DCIS) с использованием решетчатой ​​рентгеновской фазово-контрастной КТ при обычных источниках рентгеновского излучения: экспериментальное исследование ex-vivo. PLoS ONE 14 , e0210291 (2019).

    Google ученый

  • 256.

    Финеган, Д.P. et al. Количественная оценка деформации объемного электрода и смещения материала в литиевых батареях с помощью высокоскоростной оперативной томографии и цифровой корреляции объема. Adv. Sci. 3 , 1500332 (2016).

    Google ученый

  • 257.

    Wang, J., Chen-Wiegart, Y.-C. К. и Ван Дж. Трехмерная синхротронная рентгеновская нанотомография in situ процессов (де) литирования в оловянных анодах. Angew. Chem. Int. Эд. 53 , 4460–4464 (2014).

    Google ученый

  • 258.

    Леонард, Ф., Стейн, Дж., Сутис, К. и Уизерс, П. Дж. Количественная оценка распределения ударных повреждений в композитных ламинатах путем анализа рентгеновских компьютерных томограмм. Compos. Sci. Technol. 152 , 139–148 (2017).

    Google ученый

  • 259.

    Herbig, M. et al. Трехмерный рост короткой усталостной трещины в поликристаллической микроструктуре, исследованный с помощью комбинированной дифракционной и фазово-контрастной рентгеновской томографии. Acta Mater. 59 , 590–601 (2011).

    ADS Google ученый

  • 260.

    Gibbs, J. W. et al. Трехмерная морфология растущих дендритов. Sci. Отчет 5 , 11824 (2015).

    ADS Google ученый

  • 261.

    Дэвис, Г. Р., Эллиотт, Дж. К. Артефакты в рентгеновской микротомографии материалов. Мат. Sci.Tech. 22 , 1011–1018 (2006).

    Google ученый

  • 262.

    Nardi, C. et al. Металлические артефакты и артефакты движения при компьютерной томографии с коническим лучом (КЛКТ) в стоматологическом и челюстно-лицевом исследовании. Радиол. Med. 120 , 618–626 (2015).

    Google ученый

  • 263.

    Kastner, J. & Heinzl, C. в Handbook of Advanced Non-Destructive Evaluation (eds Ida, N.И Мейендорф, Н.) 1–72 (Springer International, 2018).

  • 264.

    Maire, E., Le Bourlot, C., Adrien, J., Mortensen, A. & Mokso, R. Рентгеновская томография с частотой 20 Гц во время испытания на растяжение на месте. Внутр. J. Fract. 200 , 3–12 (2016).

    Google ученый

  • 265.

    Walker, S. M. et al. Микротомография с временным разрешением in vivo раскрывает механизм летательного аппарата мясной мухи. PLoS Biol. 12 , e1001823 (2014).

    Google ученый

  • 266.

    Bultreys, T. et al. Визуализация прыжков Хейнса в песчанике в реальном времени с помощью лабораторной микрокомпьютерной томографии. Водные ресурсы. Res. 51 , 8668–8676 (2015).

    ADS Google ученый

  • 267.

    Бэй, Б. К., Смит, Т. С., Файри, Д. П. и Саад, М. Корреляция цифрового объема: трехмерное картирование деформации с использованием рентгеновской томографии. Exp. Мех. 39 , 217–226 (1999).

    Google ученый

  • 268.

    Roux, S., Hild, F., Viot, P. & Bernard, D. Корреляция трехмерных изображений из рентгеновской компьютерной томографии твердой пены. Compos. Часть А Прил. Sci. Manuf. 39 , 1253–1265 (2008).

    Google ученый

  • 269.

    Kobayashi, M. et al. Трехмерное картирование внутренних деформаций с высокой плотностью за счет отслеживания микроструктурных особенностей. Acta Mater. 56 , 2167–2181 (2008).

    ADS Google ученый

  • 270.

    Тода, Х., Мэйр, Э., Аоки, Ю. и Кобаяши, М. Трехмерное картирование деформации с использованием рентгеновской синхротронной микротомографии in situ. J. Strain Anal. Англ. Des. 46 , 549–561 (2011).

    Google ученый

  • 271.

    Dunlop, J. A. et al. Компьютерная томография извлекает данные из исторического янтаря: пример из пауков-охотников. Naturwissenschaften 98 , 519–527 (2011).

    ADS Google ученый

  • Общий подход к обзору рентгеновской визуализации — Основы диагностической визуализации для студентов

    Имейте систему, придерживайтесь ее и систематически просматривайте изображения. Используйте метод, позволяющий оценить все предоставленные изображения. Вам следует индивидуализировать процесс просмотра изображений, чтобы вы усвоили и стандартизировали свой подход.

    При интерпретации медицинских изображений используется методика симметрии, т. Е. Большая часть анатомии грудной клетки симметрична справа налево, поэтому вы можете сравнивать и контрастировать в пределах изображения. Например, это не относится к сердцу, но полезно для костей и легких. По возможности оцените изображение из стороны в сторону, чтобы найти симметрию.

    Воздух поднимается вверх, и это может дать вам представление о положении пациента во время съемки, т. Е. В вертикальном положении, на спине или в положении лежа.Патологические скопления газа / воздуха также увеличиваются в зависимости от положения пациента, например пневмоторакс лучше всего виден в верхушке гемиторакса на рентгеновском снимке грудной клетки в вертикальном положении.

    Изображения могут быть изменены путем добавления положительного контраста (барий, водорастворимый йод и т. Д.) Или отрицательного контраста (воздух, углекислый газ и т. Д.) Для облегчения обнаружения отклонений от нормы.

    1. Имя, возраст, пол, дата получения изображения и латеральность.

    Пациент (имя / идентификационный номер (а) / дата рождения, пол).

    Дата и время съемки изображения.

    Убедитесь, что латеральность правильная, т.е. правый или левый маркер должен соответствовать правильной анатомической ориентации.

    Определите, доступны ли предыдущие изображения для сравнения.

    Эти элементы имеют решающее значение для соответствия изображения конкретной клинической ситуации. Просмотр самых последних изображений имеет первостепенное значение. Сравнение самой последней визуализации с предыдущей позволит обнаружить изменения, связанные с патологией или лечением.

    2. Изображение слишком темное или слишком светлое?

    Если рентгеновские лучи слишком светлые (белые), это связано с недостаточным количеством рентгеновских лучей, достигающих детектора. Это может быть связано с тем, что рентгенолог не запрограммировал рентгеновский аппарат для доставки адекватной дозы рентгеновского излучения, или это может быть связано с тем, что большой пациент поглощает чрезмерное количество падающего рентгеновского луча. Если для получения изображения было введено слишком много излучения, результирующее изображение будет слишком темным (черным).Обе ошибки снижают диагностическую ценность рентгеновского снимка.

    3. Повернут ли рентгеновский снимок относительно анатомического положения?

    По возможности изображения следует получать в анатомическом положении. Процесс стандартизации расположения пациента для рентгеновских лучей приводит к предсказуемому внешнему виду изображений и помогает интерпретатору изображений в разработке концепции того, как выглядят нормальные изображения.

    Это впоследствии облегчает обнаружение аномалий в анатомии, поскольку интерпретатор имеет прочную основу в том, как выглядят нормальные изображения.Неанатомическое позиционирование может изменить внешний вид рентгеновского снимка, и нужно изучить влияние этого неоптимального позиционирования на полезность окончательного изображения (изображений), чтобы не ошибаться, предполагая, что изображения ненормальные.

    Повернутое, наклонное, плохое вдохновение

    Рис. 5.1 Портативный вертикальный рентгеновский снимок грудной клетки с пациентом, наклоненным влево и повернутым влево.

    Лучшее позиционирование

    Рисунок 5.2 Портативный вертикальный рентгеновский снимок грудной клетки, сделанный пациентом в стандартизированной анатомической позиции

    4.На доступном изображении упущена важная анатомия?

    Изредка предоставленные изображения не включают важную анатомию, например рентгеновское изображение грудной клетки не включает одну из гемидиафрагм. Это может привести к ошибке. Если исключенная анатомия имеет клиническое значение, необходимы повторные рентгенограммы.

    Просмотр рентгеновских снимков:

    • Имя, возраст, пол, дата получения изображения
    • Рентгеновский снимок слишком темный или слишком светлый?
    • Рентгеновский снимок повернут относительно анатомического положения?
    • На доступном изображении отсутствует важная анатомия?

    Рис 5.1 Портативный вертикальный рентгеновский снимок, на котором изображение не было получено с правильным расположением тела, пациент поворачивается и наклоняется доктором Брентом Бербриджем, доктором медицины, FRCPC, консультантами по медицинской визуализации при университете, Медицинский колледж, Университет Саскачевана, используется в соответствии с CC -BY-NC-SA 4.0 лицензия.

    Рис. 5.2 Портативный рентгеновский снимок в вертикальном положении, сделанный с пациентом в правильном положении доктором Брентом Бербриджем, доктором медицины, FRCPC, Медицинским консультантом по визуализации при Медицинском колледже Университета Саскачевана, используется в соответствии с CC-BY-NC-SA 4.0 лицензия.

    Мобильный рентгеновский снимок вне больницы: предварительный обзор | BMC Health Services Research

    Выборка исследования

    При поиске литературы мы обнаружили 1,615 пунктов. После удаления дубликатов нам нужно было оценить 1,480 записей. Из них 233 были отобраны для просмотра тезисов после просмотра заголовков. После прочтения 233 рефератов для оценки оставалось 27 полных текстов статей. На рис. 1 представлен обзор включенных и исключенных исследований, а также причины исключения из результатов поиска в PubMed, Cinahl и Embase.

    Рис. 1

    Блок-схема процесса выбора для поиска литературы

    В таблице 4 показано извлечение данных 12 включенных исследований. Одно из включенных исследований было рандомизировано [17], одно исследование было кластерным рандомизированным [18] и одно исследование было рандомизированным пилотным исследованием [19], в то время как остальные не рандомизированы или не занимают высоких позиций в иерархии доказательств. Существовали различия в дизайне исследования, расчетах мощности и количестве пациентов ( n = 69–1.192), но во всех исследованиях мобильный рентген сравнивался с больничным рентгеном.Вмешательства представляли собой мобильный рентген и мобильный рентген в сочетании с госпитальным рентгеном [17,18,19,20,21,22,23,24, 26,27,28,29]. Чаще всего выполнялись рентгенологические исследования грудной клетки [17, 20, 20, 21, 22, 26, 27, 28, 29], бедра и таза [17, 20, 20, 21, 22, 26, 27, 28]. , 29] и брюшной полости [17, 20, 20, 21, 22, 26, 27, 28, 29]. Некоторые исследования включали только рентген грудной клетки [19, 21].

    Таблица 4 показывает результаты включенной литературы

    Какова целевая группа пациентов?

    Как показано в Таблице 4, исследуемыми группами были немощные пожилые люди [19, 22], пациенты с деменцией [19], бездомные [18, 23], потребители наркотиков [23], просители убежища [23] и медсестры. жители дома [17, 20, 20, 21, 22, 26, 27, 28, 29].

    Какие улучшения здоровья населения?

    Улучшение здоровья населения измеряется несколькими различными исходами, которые косвенно могут указывать на улучшение состояния здоровья. Результатами 12 исследований были делирий, измеренный методом оценки путаницы [19], чувствительность и специфичность мобильного рентгена для выявления туберкулеза [18], удовлетворенность пациентов и медицинской помощью, измеренная с помощью качественных интервью [24, 28] и анкет [19]. , 20,21, 27], качество изображения и стоимость [18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28].

    В одном исследовании авторы предполагают, что мобильный рентген, по-видимому, увеличивает достоверность предполагаемого диагноза, поэтому во многих случаях лечения можно избежать [27]. Обследование с использованием мобильного рентгена также может помешать лечению пациентов в больнице [22]. Меньшему количеству пациентов может потребоваться транспортировка в больницу, и, вероятно, меньшее количество пациентов станет бредовым [19, 21, 22, 27]. В литературе также описаны места, где можно использовать мобильный рентген за пределами больницы, например, в домах престарелых [17, 20, 21, 22] и приютах [18, 23].

    Для жителей домов престарелых мобильный рентген считался разумной альтернативой больничному рентгеновскому обследованию, поскольку их можно было лечить дома [21]. Лечение пациентов на дому снизило частоту делирия [19]. Уменьшение количества переводов в больницу было положительным результатом, поскольку транспортировка пациентов из домов в больницу может ухудшить состояние пациентов с деменцией или дезориентацией [19, 21, 22, 27]. Осмотр в знакомой обстановке может успокоить пациентов, поскольку неуверенность во время транспортировки в больницу ощущается как боль или замешательство [19, 22, 23, 25, 27, 28].

    Каков опыт оказания помощи?

    В пяти включенных исследованиях изучались качество, полезность, знания, препятствия, критерии успеха и ожидания от мобильных рентгеновских лучей, предлагаемых обитателям домов престарелых [17, 21, 24, 27, 28]. В 5 исследованиях пациенты, медицинский персонал, медсестры и лечащие врачи были опрошены с использованием как качественных [24, 28], так и количественных методов [17, 21, 27]. Согласно литературным данным, основная часть пациентов и медицинского персонала была удовлетворена мобильным рентгеновским обследованием и преимуществами, которые мобильный рентген имел как для пациентов, так и для персонала [19, 21, 24,25,26,27,28] .Результаты показали, что пациенты хорошо переносят мобильный рентген, поскольку пациенты были счастливы, что им не нужно было уходить в течение нескольких часов, чувствовали себя в безопасности и что это было намного лучше, чем посещение больницы для обследования [21, 24, 28]. Ни в одном из исследований пациенты не относились к процедуре отрицательно. Персонал домов престарелых указал на такие полезные факторы, как безопасность и комфорт для пациентов, которые могут оставаться в своей обычной среде, отсутствие необходимости в транспортировке и отсутствие необходимости в персонале отсутствовать в домах престарелых во время сопровождения пациента в больницу [ 19, 21, 27].Барьеры на пути внедрения мобильного рентгеновского излучения были определены как организационные изменения, финансовые препятствия и структурные изменения для персонала [28]. Таким образом, внедрение мобильного рентгена требует хороших отношений между домом престарелых и организацией, предоставляющей мобильный рентген [28].

    Несколько исследований указывают на то, что диагностическое качество изображений может быть проблемой, поскольку медицинскому персоналу, возможно, придется выбирать между достаточно хорошим качеством изображения без транспортировки пациентов и оптимальным качеством изображения с транспортировкой [19, 21, 22, 24, 25].Prech et al. изучили качество изображения грудной клетки, бедра и таза с помощью визуального градационного анализа и обнаружили, что в больнице не было значительных различий в качестве изображения между мобильным рентгеном и рентгеновским снимком [17]. Kjelle et al. изучили использование диагностической визуализации среди жителей домов престарелых и выявили различия между больницами с мобильной службой и без нее. Авторы обнаружили, что жители домов престарелых реже используют более продвинутую радиологию по сравнению с населением в целом, и указали, что мобильная рентгенография приводит к меньшему количеству КТ и ультразвуковых исследований в больнице [25].

    Является ли мобильная рентгенография экономически эффективным вмешательством по сравнению с рентгеном в больнице?

    Мы нашли одно проспективное исследование, в котором сравнивались затраты на мобильный рентген и рентген в больнице [29]. Авторы обнаружили существенные различия в стоимости мобильных рентгеновских аппаратов и рентгеновских аппаратов в больницах с социальной точки зрения. Социальная польза для пожилых пациентов в домах престарелых была высокой, что уменьшало беспокойство и возможные риски, связанные с переводом из дома престарелых в больницу для проведения рентгенографии [20].

    Kjelle et al. описали в своем исследовании интервью, что было важно заручиться поддержкой высшего руководства во всех организациях, что было проблемой [28]. Поддержка была необходима для того, чтобы выделить деньги на проект. Финансовые препятствия могут привести к тому, что менеджеры больниц не захотят вкладывать средства в мобильное оборудование, персонал и транспортные средства. Несмотря на то, что мобильная рентгенография может сэкономить деньги, из-за меньшего количества госпитализаций и меньшего количества перевозок экономия не всегда видна в бюджете отделения в больнице [25].

    В целом литературные данные свидетельствуют о том, что мобильная рентгенография более эффективна по сравнению с рентгеном в больнице, но это не подтверждается данными рандомизированного контролируемого исследования. В исследованиях изучаются такие затраты, как затраты на пациента, заработная плата, капитальные затраты на оборудование и эксплуатационные расходы [21, 24, 25]. Многие пациенты не были бы обследованы, если бы не существовало мобильной рентгенологической службы [27].

    Обзор оптических молекулярных изображений и зондирования на основе рентгеновского возбуждения in vivo

    1.

    Введение

    Оптическое построение молекулярных изображений и зондирование с помощью рентгеновского возбуждения использует принципиально другой тип взаимодействия и подход к зондированию для возбуждения оптических репортеров в биологические ткани и обнаруживают и локализуют излучение.Биологическая полезность и цели рентгеновского зондирования для лучшего понимания физиологии и патофизиологии тканей являются движущими мотивами, лежащими в основе технических достижений в этой области. Основными преимуществами рентгеновского излучения в качестве источника возбуждения зонда являются (i) высокая проницаемость и (ii) широкая доступность и признание источников рентгеновского излучения в биомедицинской визуализации. По сравнению с другими методами молекулярного зондирования в ткани сильные стороны молекулярного зондирования на основе рентгеновских лучей могут быть менее очевидными, поскольку эта методология начала появляться только в последнее десятилетие. 1 3 Тем не менее, способность чувствовать сквозь ткань с использованием традиционных источников рентгеновского излучения при одновременном использовании оптического молекулярного контраста дает потенциальные преимущества в отношении проницаемости по глубине и пространственного разрешения. Оптическое зондирование обеспечивает превосходную молекулярную чувствительность по сравнению с методами контрастирования на основе рентгеновских лучей, поскольку рентгеновский контраст обычно основан на фотоэлектрическом эффекте с пиковым затуханием в диапазоне энергий кэВ, 4 и обычно необходимо использовать рентгеноконтрастные агенты. присутствуют в тканях в больших количествах, близких к миллимолярным, что делает их полезными только для визуализации объема крови и утечки.Область молекулярного зондирования на основе рентгеновских лучей извлекает выгоду из чрезвычайно большого набора детекторов и сенсоров для оптического излучения, которые имеют чувствительность к уровню одиночных фотонов, что делает детекторную сторону отбора проб потенциально очень эффективной.

    Возможно, наиболее привлекательной с научной точки зрения частью этой методологии является концепция использования одного источника излучения (например, рентгеновских лучей) в качестве возбуждающего зонда в сочетании с другим типом излучения в качестве сигнала. Эта концептуальная основа для разработки гибридного метода визуализации проиллюстрирована на рис.1 для нескольких возможных типов эмиссионного излучения. Проиллюстрированы рентгеновские активации с испусканием через пути, которые можно обнаружить через ткань, включая (а) индуцированную рентгеновскими лучами флуоресценцию, (б) индуцированную рентгеновскими лучами оптическую люминесценцию (в центре внимания этого обзора), (в) рентгеновское излучение электромагнитная индукция, индуцированная лучами, и (d) акустика, индуцированная рентгеновскими лучами. Хотя не все эти подходы подробно рассматриваются здесь, идеальные характеристики такого гибридного метода включают:

    • i. уникальный молекулярный зонд, способный с высокой аффинностью связываться с биологическими мишенями;

    • ii.высокая контрастность или специфичность за счет высокого отношения сигнал / фон;

    • iii. тип сигнала излучения, который может быть обнаружен с высоким отношением сигнал / шум; и

    • iv. возбуждающее излучение с высокой проницаемостью для визуализации через ткань (1 / μ≈d, где μ — экспоненциальный коэффициент ослабления, а d — толщина ткани).

    Типы сигналов излучения показаны на рис. 1, а значения затухания показаны на рис. 1 (e) и 1 (f).

    Рис. 1

    Схема различных схем обнаружения для зондов, включая (а) XRF, где рентгеновские лучи являются одновременно возбуждением и испусканием, (b) рентгеновская оптическая люминесценция, где выходной сигнал излучения является оптическим от любой сцинтилляции или черенковские процессы, (c) рентгеновская электромагнитная индукция, когда в ткани индуцируется либо ядерный момент, либо электромагнитное изменение, так что на выходе получается радиочастотный сигнал, и (d) рентгеновский акустический, когда выходной сигнал индуцируется локализованным нагрев, вызывающий переходный процесс ультразвука.Как показано ниже, на (e) спектр затухания в воде показан для электромагнитного излучения, а на (f) показан спектр затухания акустических частот в ткани.

    В случае оптического излучения самая большая привлекательность состоит в том, что оптические молекулярные зонды составляют, возможно, наиболее развитую и разнообразную группу датчиков для получения изображений биологических объектов. Существуют тысячи оптических датчиков, и некоторые из них коммерчески доступны для использования в доклинической визуализации. Следовательно, доклинические оптические системы визуализации являются наиболее широко используемыми для визуализации всего тела животных 5 , а визуализация функций и патологий тканей с помощью многих типов оптических пятен широко используется как in vivo , так и ex vivo .Вторая важная особенность обнаружения оптического излучения — это его очень высокая чувствительность вплоть до уровня одиночных фотонов. Однако из-за рассеяния и поглощения тканями происходит экспоненциальное затухание оптических сигналов с глубиной в ткани, хотя возможно получение изображений через несколько сантиметров ткани. Комбинация возбуждения сканирующим рентгеновским излучением с обнаружением оптического излучения может обойти ограничения разрешения диффузной оптической визуализации, обладая преимуществом оптической чувствительности и широкого выбора агентов оптической визуализации.В качестве альтернативы, комбинации оптического зондирования с другими инструментами структурной визуализации, такими как ультразвук, МРТ или компьютерная томография (КТ), также являются коммерчески доступной парадигмой.

    Выбор источников рентгеновского излучения, типов и режимов детекторов также весьма разнообразен. Энергетический диапазон необходимых рентгеновских лучей зависит от типа зонда и механизмов его физического взаимодействия, как показано на рис. 2. Механизмы взаимодействия варьируются от рентгеновских лучей с низкой энергией кэВ, где взаимодействие с зондом осуществляется через фотоэлектрический эффект. , вплоть до низких энергий МэВ, когда генерация черенковского излучения является доминирующей модой для возбуждения зонда.В целом, необходимо рассмотреть следующие варианты: (i) источник рентгеновского излучения, (ii) молекулярный зонд, (iii) детектор излучения и (iv) методика восстановления изображения. Эти темы рассматриваются следующим образом, с акцентом на преимущества и недостатки существующих подходов и на то, как вышеупомянутые варианты взаимосвязаны. По мере развития технологий необходимо думать о мотивации, движущих факторах и возможностях. Этот обзор начинается с исторического обзора от истоков методов рентгеновской флуоресценции (XRF) до методов рентгеновской оптической люминесценции, с акцентом на молекулярную чувствительность и полезность, а затем заканчивается акцентом на том, что необходимо для развития этой области. возможности.

    Рис. 2

    Иллюстрация четырех основных категорий зондов, возможных с возбуждением рентгеновскими лучами, грубо разделенных на категории с точки зрения их возможностей (верхняя полоса) для прямого рентгеновского возбуждения или вторичного черенковского излучения и (нижняя полоса) по их эмиссионные возможности переходят от XRF к рентгеновской люминесценции. Каждая категория имеет как молекулярную (верхний ряд), так и наночастицы (нижний ряд) формы, которые активны в рентгеновских лучах.

    2.

    От флуоресценции рентгеновских лучей до оптической люминесценции рентгеновских лучей

    Основные принципы использования рентгеновских лучей для отбора проб тканей восходят к успешным истокам XRF-зондирования, где концентрация следов металлов, таких как Fe, Zn, Cu, Hg и Se количественно определяются в ткани путем обнаружения вторичных характеристических рентгеновских лучей, испускаемых при облучении образца возбуждением падающими рентгеновскими лучами или гамма-лучами. 6 8 В этом случае слово «флуоресценция» используется для обозначения излучения этих специфических рентгеновских лучей, имеющих узкие энергетические полосы, характерные для переходов внутренней электронной оболочки металлов. Фактическое взаимодействие между рентгеновским лучом и фоновой средой приводит к преобладанию рассеянных Комптоном фотонов, которые вносят основной вклад в фон. XRF-визуализация также была разработана как компьютерная томография, 9 12 и в последнее время широко разработана как инструмент микроскопии для получения изображений микроэлементов на срезах тканей. 13 Одна из самых поразительных особенностей XRF заключается в том, что несмотря на высокую специфичность к металлам, чувствительность низка по сравнению с большинством инструментов молекулярной визуализации in vivo . Пределы обнаружения составляют около 0,1 мг / г, что приближает его к высокому миллимолярному диапазону чувствительности, в то время как для сравнения методы флуоресценции и ядерной медицины имеют концентрационную чувствительность от наномолярного до пикомолярного. 8 Как и в случае с оптическими методами, чувствительность в тонких тканях может быть значительно выше, чем при использовании in vivo . 14 , 15 Проблемами, ограничивающими обнаружение в XRF, являются (i) высокий фон от комптоновского рассеяния, (ii) высокий шум детектора и (iii) низкая эффективность захвата сигналов детектором. Зондирование тканей и визуализация почти требуют использования моноэнергетических гамма-лучей или источников синхротронного рентгеновского излучения для подавления неспецифического фона и достижения более высокого отношения сигнал / шум. 16 , 17 Сила синхротронного подхода состоит в том, что фон низкий и большинство более сильных эмиссионных линий четко отделены друг от друга.

    С тех пор, как XRF возник в течение нескольких десятилетий, захватывающим направлением развития было использование других режимов возбуждения или других излучаемых сигналов, которые могли бы обеспечивать молекулярно-специфические сигналы. Кроме того, эти разработки могут обеспечить более широкий диапазон доступных сигналов 18 при переходе от строго рентгеноконтрастных агентов к другим режимам возбуждения радиолюминесценции. Это проиллюстрировано на рис. 2. Для любого агента-зонда, молекулы или наночастицы, молекулярная специфичность может быть получена одним из двух способов, либо непосредственно путем зондирования самого атома / молекулы / наночастицы, которая локализуется где-то, либо путем использования специфичности молекулярной мишени, где видимый сигнал XRF исходит от метки на молекуле-носителе.Хотя некоторые атомы металлов могут быть отличными метками, более высокие уровни сигнала могут быть достигнуты за счет использования наночастиц с более высоким поперечным сечением на частицу. Но в более общем плане этот переход влечет за собой необходимость исследовать, какие типы молекул или молекулярных комплексов будут обеспечивать достаточный или лучший сигнал от возбуждения рентгеновскими лучами, а также какие типы излучения могут обеспечить максимальную излучательную способность ткани для обнаружения с высоким отношением сигнал / шум. .

    Тогда естественным переходом будет использование более чувствительного режима детектирования, который может достигать уровня одиночных фотонов, такого как либо изотопное гамма-излучение в ядерной медицине, либо методы оптической люминесценции, такие как флуоресценция или фосфоресценция, для увеличения уровня сигнала и / или или подавить фон и уровни шума. 18 Чтобы сохранить проникновение в ткани, ранние попытки исследовали рентгеновское люминесцентное изображение от люминофоров, излучающих от красного до инфракрасного, поскольку это окно длин волн имеет высокое пропускание через ткань, хотя и со значительным диффузным рассеянием. Другими окнами излучения могут быть электромагнитные области от ГГц до МГц, которые имеют исключительно низкое затухание, хотя это еще предстоит полностью изучить. В качестве альтернативы можно использовать акустическую эмиссию, которая широко применяется в фотоакустике.Эта область называется рентгеноакустической визуализацией или радиоакустикой. 19 23 Эти режимы измерения взаимодействия рентгеновских лучей показаны на рис. 2, причем схема падающего излучения и обнаружения находится вверху, а физический режим контраста — внизу. Интересно, хотя и сложно, сравнивать чувствительность обнаружения для каждого из этих четырех возможных режимов обнаружения, потому что диапазон взаимодействий и диапазон детекторов очень разнообразны. Чувствительность к взаимодействию для рентгеновской акустики обычно низкая, поскольку общее количество энергии, выделяемой дозой излучения в ткани, невелико.Однако ультразвуковые преобразователи очень хорошо разработаны и обладают высокой чувствительностью, поэтому некоторые предварительные исследования показали, что такой режим обнаружения возможен. Тем не менее, чувствительность детектирования флуоресцентного излучения может быть на порядки выше, чем акустического детектирования в условиях биологической визуализации, из-за способности детекторов улавливать одиночные кванты излучения в оптике. Но геометрия и конструкция любой системы обнаружения могут на порядки изменить эту чувствительность.

    Режим возбуждения оптически активного контрастного вещества зависит от механизма взаимодействия с излучением, как показано на рис. 2, и энергетического спектра источника излучения. В то время как синхротронные или изотопные источники могут генерировать моноэнергетические пучки рентгеновских лучей или гамма-лучей, наиболее эффективные практические источники рентгеновского излучения основаны на тормозном эффекте электронного луча, падающего на цель, создавая источник широкого спектра, как показано на Рис. 3 (а) и 3 (б).Лишь небольшая часть энергии испускается в виде рентгеновских лучей, а спектр сильно взвешен по фотонам с наименьшей энергией. Таким образом, возбуждение пучка от традиционных источников рентгеновского излучения с широким энергетическим спектром мало специфично. Основными режимами возбуждения, как показано на рис. 3 (c), являются:

    • 1. Прямое или косвенное электронное возбуждение сцинтиллятора через верхние синглетные состояния пи-электронов, что в конечном итоге приводит к радиационному распаду. Сложность процессов зависит от природы как среды, так и сцинтиллятора, которая определяет их взаимодействие.Конечные продукты гидролиза воды (то есть H *, HO *, OH-, h4O +, h3 и h3O2) доминируют во взаимодействиях, поскольку вода находится в наибольшей концентрации, и они могут передавать энергию сцинтиллятору. Хорошо известным примером этого является хинин, который, по-видимому, проявляет как сцинтилляцию, так и флуоресценцию; однако взаимодействие со средой, как правило, является доминирующим фактором в этой индукции.

    • 2. Мягкие столкновения электронов в среде, приводящие к черенковскому излучению как часть процессов мягких столкновений, которые возбуждают молекулы за счет прямого поглощения синглетного состояния.Это пропорционально показателю преломления среды для черенковского излучения, а затем перекрытию черенковского спектра с поглощением молекул. Почти все молекулы с полосой поглощения в видимом диапазоне с высоким выходом излучения будут работать для этого метода, хотя красные поглощающие молекулы более значимы из-за синего поглощения черенкова кровью в тканях.

    Рис. 3

    Энергетические спектры рентгеновского излучения от тормозного излучения через линейный ускоритель (a) для разных энергий и спектр для 6 МВ при разных диаметрах пучка (b), показывающий более высокие энергии при меньших пучках.Схема процессов от рентгеновского излучения до оптического излучения показана на (c) либо с прямым сцинтилляцией молекулы, опосредованной различными радиолитическими событиями в среде, либо с непрямым переносом последовательностью фотоэлектрических или комптоновских испускаемых электронов, генерирующих черенковский свет. , который затем дает оптические фотоны, поглощаемые молекулой. Каскад, индуцированный излучением, проиллюстрирован на (d) серией событий взаимодействия между вторичными электронами и фотонами, ведущих к широким механизмам диссипации энергии в среде.

    Общая эффективность обоих этих режимов обычно низкая, хотя молекулы с высоким квантовым выходом излучения, такие как флуоресцеин, могут сделать этот процесс более благоприятным. Возникающий каскад излучения, рис. 3 (d), приводит к широкому спектру механизмов взаимодействия, которые могут еще больше снизить эффективность любого отдельного пути. Тем не менее, энергия одиночного рентгеновского фотона (1 МВ) в 106 раз выше, чем у оптического фотона (1 эВ), что указывает на то, что даже небольшой процесс эффективности может привести к десяткам или сотням оптических фотонов на рентгеновский фотон.

    3.

    Рентгеновская оптическая томография

    Рентгеновская люминесцентная томография была впервые постулирована в 2010 году, показывая, что радиолюминесцентные частицы могут быть визуализированы изнутри тканевых фантомов путем сканирования рентгеновских лучей для их возбуждения и захвата излучения. сигнала. 4 , 24 Это было усовершенствовано, чтобы включить моделирование диффузного переноса света с учетом потери сигнала как функции расстояния между местом излучения и обнаружением света на поверхности.Использование частичного угла для визуализации почти необходимо для этого типа работы, и несколько групп продемонстрировали, как это может быть достигнуто на фантомах 25 29 и in vivo . 30 , 31 Основным ограничением в этом аспекте работы была чувствительность к главным образом используемым наносцинтилляторам. Исследованные механизмы взаимодействия в основном связаны с прямым возбуждением частицы пучком рентгеновских лучей, где зависимость от фотоэлектрического эффекта требует использования материалов с высоким атомным номером, Z, и в основном кристаллических структур для получения достаточного выхода радиолюминесценции из процесс (см. рис.2). Эффективность существенно зависит от энергии рентгеновского излучения E, используемого из-за сильной зависимости поперечного сечения взаимодействия фотоэлектрического эффекта с энергией, составляющей σ≈Z4 / E3.

    По сравнению с прямым взаимодействием рентгеновских лучей, процесс черенковской радиолюминесценции обеспечивает вторичный механизм возбуждения. Преимущество использования черенкова заключается в том, что он создается во всем объеме, пропорциональном дозе, и обеспечивает широкополосный сине-белый источник света в ткани.Хотя слабым местом является то, что он производится только из вторичных электронов с энергией выше порогового значения 220 кэВ в ткани и с выходом около 1% от общей доставленной дозы. Таким образом, хотя у этого возбуждения есть привлекательные оптические особенности, оно требует источников рентгеновского излучения высокой энергии и все же дает ограниченный световой поток. Тем не менее, черенковское люминесцентное изображение было продемонстрировано с использованием изотопов in vivo , а также с помощью линейных ускорителей, используемых в лучевой терапии. Последний обеспечивает способ изображения ткани с более высокой точностью благодаря способности сканировать луч через ткань и использовать инструменты обработки изображений для восстановления изображений с высоким разрешением.Основное преимущество этого подхода состоит в том, что флуоресцентное и фосфоресцентное возбуждение может быть достигнуто непосредственно путем поглощения черенковского света молекулярным зондом. Эти молекулярные зонды меньше по размеру, и многие из них могут быть биосовместимыми, как обсуждается ниже.

    4.

    Источники рентгеновского излучения, лучи и конструкция системы

    4.1.

    Источники рентгеновского излучения и управление пучком

    Одним из ключевых значений молекулярного зондирования на основе рентгеновских лучей является концепция, согласно которой положение источника возбуждения известно априори и может использоваться в процессе реконструкции изображения. так что даже если излучение размывается из-за оптического рассеяния через ткань, может быть восстановлено изображение с высокой точностью.Первоначально это было продемонстрировано в рентгеновской оптической люминесцентной томографии Pratx et al., 3 с использованием рентгеновской визуализации с кэВ и реконструкции изображений. Моделирование диффузии может использоваться для уменьшения ошибок, связанных с интенсивностью излучения люминесценции, уменьшающейся при распространении ткани. Используемая геометрия непосредственно соответствует геометрии, доступной для рентгеновской компьютерной томографии, потому что на ее основе лежит технология источника. В диапазоне энергий кэВ возможны лучи с строчной разверткой или томография с частичным углом, 12 , 29 , 32 и в пучках фотонов МВ от линейных ускорителей, многолепестковых коллиматоров (MLC) и клещей доступны для динамической формы балок. 33 Полноэкранное изображение также может работать, хотя и без значительного осевого разрешения из-за оптического рассеяния в ткани, но обеспечивает очевидное высокое разрешение при боковом изображении поверхности ткани. 34

    4.2.

    Temporal Acquisition

    Первые исследования индуцированной рентгеновскими лучами оптической люминесценции, основанной на сцинтилляции, не были получены во временной выборке, потому что источники рентгеновского излучения были непрерывными, и поэтому временная выборка не имела внутренней ценности.Однако при построении изображений люминесценции с черенковским возбуждением есть как неотъемлемая ценность в удалении фонового черенковского света возбуждения, так и преимущество детектирования с синхронизацией с импульсным источником рентгеновского излучения. Линейные ускорители, производимые для клинического использования, чаще всего имеют сгустки импульсных электронов, которые ускоряются короткими импульсами длительностью 3–5 мс с низкой частотой повторения около 100–400 Гц. Этот отбор образцов значительно медленнее, чем для флуоресценции с временным разрешением, но подходит для методов фосфоресценции с временным разрешением, и поэтому первые демонстрации in vivo были сосредоточены на отображении люминесценции от кислородных датчиков, которые имеют триплетные состояния, которые гасятся в этой временной шкале.Однако существуют более быстрые импульсные источники рентгеновского излучения, такие как небольшие источники рентгеновского излучения для портативных рентгеновских лучей 20 или даже большие источники, используемые для промышленной импульсной радиографии. 35 Самые быстрые коммерчески доступные источники импульсного рентгеновского излучения имеют длину импульса в диапазоне десятков наносекунд, а полнота спада обычно не охарактеризована или не указана. Таким образом, быстрое временное стробирование для таких вещей, как флуоресценция органических молекул, со временем жизни обычно в наносекундном диапазоне, потребует деконволюции для функции отклика прибора рентгеновского детектора, 36 , 37 , как это обычно делается. в работе по счёту одиночных фотонов с временной корреляцией. 38

    Временное стробирование было продемонстрировано с использованием люминесцентного излучения для подавления черенковского светового сигнала и обеспечения почти бесфонового зондирования ткани. Визуализация одного лимфатического узла была продемонстрирована Zhang et al., 33 с использованием агента, чувствительного к кислороду, и восстановление продолжительности жизни между 22 и 44 мс предоставило возможность определять местное парциальное давление кислорода (pO2). Возможно обнаружение других люминесцентных частиц, и микросферы европия являются коммерчески доступными агентами для связывания с нацеливающими частями, время жизни которых составляет 100 микросекунд. 39 В качестве альтернативы силиконовые наночастицы также имеют длительный срок службы и могут использоваться в качестве генератора световых сигналов с целевой доставкой. 40

    4.3.

    Боковое и осевое пространственное разрешение

    Возможно, одной из наиболее неразвитых областей молекулярного зондирования на основе рентгеновских лучей является управление источником рентгеновского излучения для улучшения пространственного разрешения. Достижения в конформной и адаптивной лучевой терапии привели к усовершенствованию инструментов на линейном ускорителе для управления распределением дозы луча.MLC, присутствующие на выходе линейного ускорителя, достигли очень высокой степени точности, где может быть достигнута миллиметровая точность падения дозы. Такая же точность затем может быть применена там, где поперечная и осевая протяженность пучков используются для регулировки отбора образцов ткани. Как упоминалось выше, поперечное разрешение в значительной степени контролируется MLC и зажимами линейного ускорителя, но осевое разрешение определяется выбором типа излучения луча (электроны, фотоны и протоны) или глубины сканирования луча, как показано на рис.4 (а). Таким образом, линейные контроллеры MLC обеспечивают простой технологический способ формирования лучей для линейного сканирования, точечного сканирования, многоточечного или многострочного сканирования [см. Рис. 4 (a)] или, в более общем смысле, набора ортогональных базисных функций в исходные шаблоны для таких подходов, как сжатое зондирование. 41 , 43 , 44

    Рис.4

    Боковые пространственные ограничения пучка в ткани определяются линейным ускорителем (a), формирующим пучок с помощью MLC (вставка на фото ниже) с иллюстрация того, как MLC могут использоваться для точечного растрового сканирования или многоточечного сканирования. 41 (b) На глубину зондирования влияет выбор излучения и энергии пучка, как показано на кривых зависимости глубины от дозы для электронных пучков. Сканирование можно аксиально модулировать по глубине за счет изменения болюса накопления между тканью и лучом, как показано на (c). Боковое разрешение ограничено возможностью срезать или фокусировать рентгеновский луч, как показано в моделировании методом Монте-Карло лучей на 6 и 18 МВ (d), где луч направлен вниз, а оси XY показывают размеры в миллиметрах. в ткань, а цветовая полоса представляет собой черенковскую шкалу интенсивности. 42 Окончательное поперечное пространственное разрешение можно деконволюционировать с помощью ширины луча, показать чувствительность к субмиллиметровым объектам, как показано на (e), где тонкие люминесцентные капилляры различного диаметра, d, использовались для демонстрации чувствительности для разрешения полной ширины на полувысоте (FWHM) до диаметра 0,2 мм. 33 FWHM — это свертка ширины луча с d.

    Если необходимо ограничить глубину проникновения, можно использовать электронное облучение, которое имеет ограниченную глубину проникновения, и даже применить переменный болюс или область накопления к лучу перед тканью, как показано на рис.4 (b), тем самым позволяя изменять глубину дискретизации вне линейного ускорителя, точно так же, как MLC регулирует поперечный компонент луча. Глубина дискретизации электронов может варьироваться, поскольку у них самая крутая кривая спада по сравнению с фотонами. В качестве альтернативы, в системах с кэВ были показаны различные попытки использовать зеркала для фокусировки рентгеновских лучей или волоконно-оптические конусы 45 47 , и по мере развития этой технологии может оказаться возможным ограничить поперечное разрешение с помощью этого подхода к фокусировке.

    4.4.

    Мультиплексирование сигналов

    Возбуждение рентгеновскими лучами неявно приводит к широкополосному сигналу, который может возбуждать более одного молекулярного зонда. Могут возникать как сцинтилляционные, так и черенковские сигналы, и можно обнаруживать множественные эмиссионные сигналы на основе временного стробирования или разделения интенсивности по длине волны. Было показано возбуждение множественных молекулярных красителей Черенковым, при этом оптимальные спектральные окна находятся в красном, 48 , 49 ближнем инфракрасном и коротковолновом инфракрасном (SWIR) (также называемом ближним инфракрасным диапазоном). окно II, NIR-II) 50 52 диапазонов длин волн.В частности, излучающие SWIR агенты часто представляют собой наночастицы и поэтому оптимально подходят для прямого возбуждения рентгеновскими лучами. 50 , 53 , 54 В этой области проводится большой объем исследований, и доступны многоцветные излучатели. 55 , 56 Детекторы для длин волн SWIR часто отличаются от детекторов для длин волн красного или NIR, 57 , поэтому можно использовать отдельные детекторы для распараллеливания или спектрального разложения с помощью спектрометра. 58 , 59 Обнаружение с временной синхронизацией также может быть связано с разделением сигналов на основе длины волны, чтобы дополнительно максимизировать возможность одновременного обнаружения сигналов, а сигналы на основе сцинтилляций могут иметь порядок величины быстрее, чем органическая флуоресценция, которая, в свою очередь, на порядки быстрее, чем фосфоресцентные сигналы. Тщательная выборка временной последовательности рентгеновских импульсов со стробированием детектора может оптимизировать это.

    5.

    Реконструкция изображения

    5.1.

    Местоположение рентгеновского луча, используемое в качестве предварительной пространственной информации при формировании изображений

    Рентгеновские фотоны испытывают гораздо меньшее рассеяние, чем оптическое излучение в ткани, и, следовательно, индуцированная рентгеновскими лучами радиолюминесценция в основном возникает внутри или очень близко к объему, который находится прямо на пути сканирующего луча. Однако пределы разрешения можно определить по комптоновскому рассеянию рентгеновских лучей, которое может происходить как внутри, так и за пределами ткани. Для источников с кэВ рассеяние обычно не является значительным, поскольку оно в основном дает мягкое рентгеновское излучение с очень малой глубиной проникновения в ткань.Это верно как вне ткани, так и внутри нее. В подходе, рассчитанном на МэВ, Linac MLC (рис.4) обеспечивает простой технологический способ формировать лучи для различных сканирований, как упомянуто выше, а также индуцировать рассеяние рентгеновских лучей вблизи границ листа, в некоторой степени, в зависимости от конкретных условий. структура конца листа. 60 , 61 Аналогичная ситуация существует в тканях, где при черенковском люминесцентном излучении большинство черенковских фотонов (в УФ-синем спектральном диапазоне) имеют очень короткий путь диффузии (<1 мм) в ткани. за счет гемоглобина и водопоглощения.Эти свойства составляют ключевой аспект схемы молекулярной визуализации, индуцированной рентгеновскими лучами, где распределение оптического сигнала вдоль направления сканирования может быть восстановлено путем измерения общего сигнала люминесценции и с учетом того, что весь сигнал исходит из положения сканирующего луча. в ткани, используется в качестве априорной информации в алгоритме реконструкции.

    5.2.

    Моделирование диффузии черенковских и оптических фотонов

    Радиационный перенос диффузии фотонов через мутную среду может быть решен либо численно с помощью моделирования Монте-Карло, либо аппроксимирован аналитически с помощью диффузионного приближения.Решения Монте-Карло обычно поддерживают высокую точность и широкую применимость, 62 , 63 , и их использование было значительно ускорено за счет вычислений на графических процессорах. 64 69 Существуют его расширения для моделирования переноса частиц высоких энергий, которые также можно использовать, например, GEANT4, хотя и со значительно большими вычислительными затратами. 70 73 Диффузионное приближение обеспечивает приближение первого порядка переноса на расстояниях, превышающих несколько миллиметров, и широко применяется в диффузной оптической томографии.Однако ограничения этого приближения важны, а это означает, что оно должно применяться только там, где зарегистрированные фотоны рассеиваются достаточно, чтобы потерять свое первоначальное направление. Это условие может незначительно соблюдаться на черенковских изображениях в зависимости от красного и ближнего инфракрасного диапазонов длин волн. 74 , 75 Например, УФ-синий спектральный диапазон излучения, который всегда преобладает при измерении, в значительной степени поглощается в большинстве биологических тканей и поэтому редко распространяется при транспортировке. 76 , 77

    Черенковский свет обычно моделируется комплексным образом, который включает в себя отчетливое поведение широкополосного спектра длин волн фотонов с пиком в ультрафиолетовом диапазоне и затухания интенсивности с обратной квадратичной зависимостью от длины волны. 78 Моделирование индуцированного рентгеновским излучением Черенкова, поскольку возбужденный свет содержит два связанных процесса возбуждения и излучения, и явно потребует моделирования взаимодействия рентгеновских лучей с помощью инструментов Монте-Карло, таких как GEANT4.На практике черенковский / рентгеновский луч можно считать недиффузным источником света внутри ткани, что упрощает процесс. Коды Монте-Карло, которые моделируют перенос света в биологических средах, вызванный излучением, были интегрированы в интерфейс GAMOS для GEANT4. 73

    5.3.

    Типичные реконструкции изображений: преимущества и ограничения

    В настоящее время реконструкции изображений можно грубо разделить на три категории: на основе модели 79 , 80 прямая деконволюция, 43 , 81 82 и обратная проекция. 32 , 83 Подходы, основанные на моделях, имеют самое широкое применение для геометрии измерений и механизмов возбуждения. Однако реконструкция на основе модели может быть неэффективной и даже неэффективной, когда цель находится близко или далеко от границы на стороне обнаружения. В первом случае необходима строгая прямая модель, использующая либо Монте-Карло, либо приближения с более высокой точностью для точного моделирования переноса излучения; в то время как в последнем случае любое крошечное возмущение и несогласованность оптических свойств может привести к ошибочным реконструкциям как интенсивности, так и местоположения.Реконструкция может быть улучшена путем объединения полезной априорной информации о геометрии измерения, характеристических выбросах и т. Д. В процессе регуляризации, который оказался эффективным способом, хотя и с предположением о точности априорных значений. 84 90

    Используя преимущества точной геометрии измерения и использования методов кодированного освещения, прямая прямая деконволюция была использована для реконструкции, например, сканированное изображение люминесценции с черенковским возбуждением (CELSI).CELSI использует коллиматорную систему [Рис. 4 (а)] линейного ускорителя, чтобы направить световой пучок, проходящий через изображаемый объект способом, эквивалентным формированию пучка возбуждения, используемому в световой микроскопии, как показано в первой строке рис. 5. Ограничивая Если пучок возбуждения направлен на один узкий лист, происхождение оптических фотонов может быть определено независимо от того, где эти фотоны были обнаружены или сколько раз они рассеялись в ткани. Прямая деконволюция также применялась для геометрии вертикального освещения, как показано во втором ряду рис.5. За счет одновременной регистрации черенковских изображений и изображений CELSI, возбуждаемых пространственно-модулированным рентгеновским лучом, восстановление изображения было улучшено за счет стратегии пространственной демодуляции на каждом временном шаге, основанной на методах сжатого зондирования. Однако прямая деконволюция обычно страдает двумя проблемами: (i) точные сверточные ядра обычно трудно определить с приемлемыми вычислительными затратами и (ii) числовая деконволюция может увеличить шум измерения, когда амплитуда приближается к нулю в частотной области.

    Рис. 5

    Геометрии черенковской радиолюминесценции, основанные на доставке Linac MLC и соответствующих немодельных реконструкциях изображений. Изображение с боковым сканированием (вверху) отправляет рентгеновские лучи в форме листа для измерения локального люминесцентного излучения, которое затем деконволюционирует с помощью ядер, полученных из диффузионного приближения. Визуализация с вертикальным сканированием (в центре) пространственно и временно модулирует черенковское освещение в соответствии с определенными диаграммами направленности, а затем возможна демодуляция с помощью одновременно полученных форм черенковского пучка возбуждения.Как и метод визуализации, используемый в КТ (внизу), изображения CELSI были получены путем вращения гентри Linac для получения синограммы, которая затем использовалась с FBP данных для реконструкции изображения. Во всех экспериментах всегда использовалось плоское зеркало, чтобы избежать прямого воздействия луча излучения на камеру.

    Был использован алгоритм реконструкции обратного проецирования или фильтрованного обратного проецирования (FBP), первоначально разработанный для КТ, известный как рентгенолюминесцентный КТ (XLCT). 3 , 91 Подобно геометрии измерения в КТ, необработанные изображения в XLCT были получены путем вращения гентри Linac (см. Последнюю строку на рис.5) для визуализации синограммы, которая использовалась при реконструкции изображения на основе обратной проекции. Каждый элемент синограммы представляет собой интеграцию пикселей захваченного изображения, по сути, реализуя однопиксельную визуализацию, которая облегчает использование однофотонного точечного детектора для высокочувствительных измерений в сочетании с методом TCSPC и использованием спектрометра для гиперспектральные исследования. В XLCT анатомическая априорная информация может быть предоставлена ​​либо рентгеновскими снимками, либо данными черенковской поверхности. 44 , 92 94 Поскольку измерения производятся с нескольких ракурсов, визуализация XLCT in-vivo похожа на визуализацию КТ в том, что изображение всегда лучше при большем излучении, что может привести к к чрезмерной дозе облучения, поэтому необходимо тщательно продумать последовательность сканирования. Чтобы решить эту проблему, много усилий было сосредоточено на XLCT с разреженным просмотром, используя преимущества улучшенной геометрии и алгоритмов измерения. 92 , 95 , 96

    6.

    Радиолюминесцентные репортеры: сцинтилляторы и флуорофоры

    Диапазон выбора рентгеновского излучения, как уже было описано, также влияет на радиолюминесцентный репортерный агент, который оптимально используется, поскольку источники в диапазоне кэВ возбуждают исключительно сцинтилляторы, тогда как источники в МэВ диапазон может возбудить все флуорофоры, люминофоры и сцинтилляторы.

    Разработка сцинтилляционных наночастиц, которые могут преобразовывать рентгеновское излучение в УФ – видимое – ИК-излучение, является очень активной областью исследований.Хотя это невероятно многообещающе, все известные сцинтилляционные репортеры проходят доклинические исследования молекулярной визуализации или используют ex vivo . 97 Благодаря небольшому рассеянию и поглощению рентгеновских лучей в мягких тканях, этот тип люминесценции, возбуждаемой рентгеновскими лучами, позволяет получать глубокие оптические изображения in vivo со сверхвысоким пространственным разрешением и незначительной автофлуоресценцией тканей. 4 , 98 Наночастицы на основе фторида, легированные лантаноидами, имеют высокий атомный номер и правильное электронное энергетическое состояние для преобразования рентгеновских лучей с понижением частоты в люминесценцию УФ – видимой ИК-области. 98 101 Наночастицы NaGdF4: Eu3 + / Tb3 + являются представительным типом с эффективным люминесцентным излучением при рентгеновском облучении, поскольку энергетические переходы излучения внутри Gd3 + могут резонансно связываться с возбужденным состоянием ионов Eu3 + / Tb3 + в комбинация Gd3 + -Eu3 + / Tb3 + хозяин – допант. 102 104 Наночастицы на основе оксидов, легированных лантаноидами, также демонстрируют яркую люминесценцию, возбуждаемую рентгеновскими лучами. 105 108 Например, наночастицы на основе Gd2O2S: Tb ​​были разработаны для pH-зависимых датчиков, для мониторинга бактериальной инфекции или в виде нанокапсул, переносящих химиотерапию. 109 111 Некоторые сцинтилляционные наноматериалы в этой категории проявляют постоянную люминесценцию, возбуждаемую рентгеновскими лучами, которая все еще может излучать длительную фосфоресценцию после завершения рентгеновского облучения. 106 , 112 , 113 Другие композитные наноматериалы, такие как квантовые точки (КТ), 114 кремниевые нанокристаллы, 115 металлоорганические структуры, 116 и нанокластеры золота 117, Сообщалось также, что излучает люминесценцию при облучении рентгеновскими лучами.Таблица, содержащая список большинства используемых молекул и наночастиц in vitro или in vivo , представлена ​​в таблице 1 с кратким описанием каждого ключевого открытия.

    Таблица 1

    Исследования in vitro или in vivo с использованием или разработкой оптических молекулярных зондов для возбуждения рентгеновскими лучами.

    Зонды Источник Прил. Основные результаты Справ.
    1 Oxyphor, G4, 2P МэВ In vivo Томографическая визуализация pO2 в глубоких тканях с использованием черенковского возбуждения с лучевой терапией. 118, 119
    Парциальное давление кислорода (pO2) в лимфатическом узле крысы регистрировали с помощью сканирования люминесценции с возбуждением Черенкова. 120
    Визуализация оксигенации in vivo , определяющая разрешение, глубину и пределы чувствительности для сканирования с черенковским возбуждением. 80
    In vivo картирование распределений pO2 в опухолях с субмиллиметровым пространственным разрешением и отслеживанием ответа на лучевую терапию. 34
    2 Еи-хелатные микросферы МэВ In vitro Сканирующая люминесцентная визуализация с черенковским возбуждением с высоким разрешением во время стандартной динамической лучевой терапии. 43
    In vivo Томографическая люминесценция, возбуждаемая черенковским светом, с помощью метода сканирования с множеством точечных отверстий для получения изображений с высоким разрешением in vivo . 43
    3 IRDyes 680RD, 700DX и 800CW МэВ In vivo Черенковская флуоресценция NIR IRDyes была успешно обнаружена методом спектрального разрешения. 58
    4 КТ PdSe МэВ In vivo Черенковский SWIR, флуоресцентное изображение от 1000 до 1700 нм с использованием длинных квантовых точек PdSe со сдвигом Стокса. 52
    5 LaF3: Ce3 +, Tb3 + и LaF3: Tb3 + кэВ In vitro Люминесценция, в которой преобладает излучение ионов Tb3 + и усилено органическим покрытием поверхности. 99
    6 Airgel and Sylgard 184 keV In vivo Люминесценция композитных аэрогелей кремнезема и Sylgard 184 и La2O2S: обнаружение Eu фосфора подкожно. 105
    7 Sr2MgSi2O7: Eu2 +, Dy3 + кэВ In vitro Устойчивая люминесценция, характеристики которой тесно связаны с условиями синтеза. 121
    8 HfO2: наночастицы Eu кэВ In vivo Биоинертные наночастицы для получения изображений биологической люминесценции с возбуждением рентгеновскими лучами и УФ-видимым излучением. 122
    9 NaGdF4: Tb @ NaYF4 кэВ In vivo Метки иммуноанализа для высокочувствительного обнаружения биомаркеров альфа-фетопротеинов без аутофлуоресценции. 104
    10 ZnGa2O4: Cr3 + кэВ In vivo Замедленное излучение до 6 часов, при 700 нм для in vivo Визуализация всего тела и опухоли. 106, 112
    11 NaLnF4: Tb @ NaYF4 с BHQ1-ДНК кэВ In vitro Образцы нанокристаллических сцинтилляторов на основе FR-сенсора в сенсорезимосенсоре FR до селективного сенсора-сенсора FR до селективного сенсора-сенсора FR. 101
    12 Lu2SiO5: Ce с AlNap и AlRhod кэВ In vitro Люминесценция настроена с синего на зеленый и красный с помощью FRET и может быть успешно визуализирована с помощью in vitro корковые нейроны. 107
    13 β-NaGdF4: X% Eu3 + кэВ In vivo Наночастицы, модифицированные для обеспечения высокой интенсивности люминесценции и сверхнизкой цитотоксичности CT-излучения, для рентгеновских лучей in vivo. 91
    14 NaLuF4: Gd, Eu @ Gd, Lu @ Gd, Lu, Tb кэВ In vitro Возбуждение рентгеновским излучением для ФДТ глубоких тканей и оптических изображений, низкая темновая токсичность и эффективная фотоцитотоксичность. 100
    15 Gd2O2S: Сцинтовый датчик pH на основе Eu кэВ In vitro Для мониторинга бактериальной инфекции и лечения имплантированных имплантатов был изготовлен рентгеновский люминесцентный датчик на основе люминесценции. устройств. 110, 111
    16 Кластер Au25-BSA кэВ In vitro Продемонстрирована рентгеновская оптическая люминесценция биомолекулярно-направленных металлических кластеров. 117
    17 Hf-MOF и Zr-MOF кэВ In vitro Были разработаны два металлоорганических каркаса (MOF) для эффективного преобразования рентгеновского излучения в люминесценцию видимого света. 116
    18 PEG-SrAl2O4: Eu2 + кэВ In vivo In vivo оптическая биовизуализация в глубоких тканях с использованием постоянной мягкой рентгеновской люминесценции. 113
    19 NaGdF4: Eu3 + кэВ In vivo Люминесценция и фотолюминесценция, возбужденная рентгеновским излучением, характеристика кристаллической структуры и внешних факторов. 103
    20 Sr8 (Si4O12) Cl8: Eu2 + кэВ In vitro Температурная радиолюминесценция, проверенная с помощью УФ-излучения и возбуждения рентгеновскими лучами. 123
    21 PEG-NaGd (WO4) 2: Eu кэВ In vivo Используется в качестве высокоэффективного радиолюминесцентного нанозонда для рентгеновской оптической визуализации и контрастного вещества для МРТ и КТ . 124
    22 Si-NC, внедренные в оксид кэВ In vitro Формирование и рентгенолюминесцентное исследование нанокристаллов кремния, внедренных в оксид (Si-NC). 115
    23 DOX @ Gd2O2S: Tb ​​@ PSS / PAH кэВ In vivo Нанокапсулы синтезированы для измерения pH-инициируемого высвобождения доксорубина. 109
    24 BaGdxY1-ZnO5: Yb3 + кэВ In vivo Высокоэффективный возбуждаемый рентгеновским излучением люминесцентный люминофор SWIR для биологической визуализации глубоких тканей. 53
    25 КТ CdTe кэВ In vivo Контраст в тестах на фантоме и мышах, количественно определен с помощью клинической рентгеновской системы при 20 и 120 кэВ. 114
    26 Cs2NaY0.99F6: 0.01Pr3 + кэВ In vitro Сильное ультрафиолетовое излучение C (от 200 до 280 нм) и послесвечение в течение> 2 часов после облучения. 125
    27 CeO2: Eu3 + кэВ In vitro Излучение красного света, возбужденное УФ-светом и рентгеновскими лучами. 108
    28 Ba0.55Y0.3F2: Eu3 + кэВ In vivo Водорастворимые кубические нанофосфоры, поверхность модифицирована для in vivo F18 и визуализации β + с помощью рентгеновских лучей 18 . 98

    МэВ Рентгеновское излучение Черенкова может использоваться в качестве управляемого источника непрямого света, который может сканировать объекты изображения для возбуждения оптических молекулярных зондов без необходимости сцинтилляции. 41 , 80 , 81 , 120 Хотя общий выход Черенкова низкий по сравнению со сцинтилляцией, привлекательной оптической особенностью Черенкова является его широкополосный спектр, от УФ до видимого и Длина волны ближнего ИК-диапазона, 51 , что теоретически дает возможность возбуждать почти все оптические молекулярные зонды с поглощением в этой спектральной области.Однако проблема заключается в том, что широкополосный сигнал создает проблему спектрального перекрытия при обнаружении оптического сигнала. Чтобы устранить смешение черенковского излучения и сигнала вторичного оптического излучения, фосфоресцентные зонды с большим временем жизни использовались для получения изображений люминесценции с возбуждением Черенкова с синхронизацией по времени. 126 В качестве альтернативы детектирование со спектральным разрешением, основанное на детектировании спектрометром, может улавливать черенковскую флуоресценцию. 58 В дополнение к этому, флуорофорные квантовые точки PdSe с SWIR (от 1000 до 1700 нм) также можно использовать с черенковской флуоресцентной визуализацией, чтобы попытаться минимизировать перекрытие излучения, основанное на более длинном стоксовом сдвиге излучателя SWIR. 52 Возможно, самой важной особенностью черенковской абсорбции является тот факт, что можно использовать органические красители и, следовательно, они имеют достаточно хороший потенциал для использования человеком. В частности, излучение вероятно возможно от всех одобренных FDA флуорофоров, таких как флуоресцеин, метиленовый синий и индоцианиновый зеленый, хотя квантовый выход излучения зонда играет большую роль в эффективности обнаружения.

    7.

    Приложения и будущие направления

    7.1.

    Молекулярное зондирование кислорода и pH

    Оксигенация опухоли значительно влияет на результат лучевой терапии, а гипоксические ткани, такие как опухоли (определяемые как имеющие парциальное давление кислорода, pO2, менее 10 мм рт. Ст.), Как известно, более устойчивы к радиационное повреждение, чем полностью насыщенная кислородом ткань. 127 129 Следовательно, мониторинг оксигенации опухоли считается очень желательным для эффективной лучевой терапии. Визуализация на основе Черенкова обеспечивает внутренний источник света для возбуждения чувствительных к кислороду фосфоресцентных зондов во время лучевой терапии (рис.6). 34 Томографические изображения кислорода были реконструированы на экспериментальных мышах для определения pO2. 118 , 119 Пространственное разрешение было улучшено за счет пространственного кодирования позиционирования луча с помощью линейных ускорителей MLC и последующей деконволюции ширины луча из сигнала. 120 , 130 Используя рентгеновский луч MV в форме сканирующего листа, возбуждение было ограничено узкими объемами, и была продемонстрирована томографическая оксигенация с субмиллиметровым разрешением и наномолярной чувствительностью на глубине нескольких миллиметров (Рис. .6). 80 В альтернативном подходе использовались вызванные рентгеновскими лучами МВ спектральные изменения черенковского излучения, обусловленные различиями в ослаблении насыщением крови кислородом, значениями SO2. SO2 в тканях крови изменяет поглощение испускаемого черенкова за счет того, что лишенная кислорода кровь поглощает больше в диапазоне длин волн от 600 до 750 нм. Изменение спектра может быть измерено, или, проще говоря, изменение широкополосной интенсивности может быть отслежено во время доставки излучения. 131 , 132

    Рис.6

    Визуализация черенковского люминесценции кислорода опухоли. (а) Структура и свойство гашения кислорода зонда PtG4. 34 (b) In vivo pO2 визуализация опухоли и нормальной ткани мыши после внутривенной инъекции PtG4. 34 (c) Изображение проекционной люминесценции максимальной интенсивности, наложенное на рентгеновскую компьютерную томографию и томографическую люминесценцию PtG4. 80

    Еще одним типичным микроокружением опухоли является ацидоз, вызванный высокой скоростью метаболизма в плохо перфузируемых областях опухоли, в результате чего внеклеточный pH в опухолях ниже, чем в нормальной ткани, и может коррелировать с прогнозом и ответом на лечение. 133 , 134 Датчик pH, возбуждаемый рентгеновскими лучами, состоял из рентгеновской сцинтилляционной пленки (Gd2O2S: Tb ​​и Gd2O2S: Eu), покрытой бумагой, окрашенной в метиловый красный, используемой для определения pH с высоким разрешением в ткани. Значение pH было получено путем анализа оптического спектра через бумагу после сканирования узким рентгеновским лучом. 135 Затем неинвазивное определение pH было использовано для мониторинга бактериальной инфекции и обработки имплантированных медицинских устройств через ткани после нанесения покрытия на имплантированные поверхности. 110 , 111 При использовании нанокапсулы с рН-триггером спектральные изменения были чувствительны к высвобождению доксорубицина, который можно использовать для отслеживания высвобождения лекарственного средства в кислой микросреде опухоли. 109 Некоторые pH-зависимые долгоживущие эмиссионные люминесцентные зонды кажутся многообещающими для определения времени жизни на основе Черенкова. 136 138

    7.2.

    Исследование иммунологии: биологическая визуализация и разработка комбинированной терапии

    За последние несколько десятилетий инновации в области иммунотерапии произвели революцию в подходе к лечению запущенного рака с помощью иммуноклеточной терапии, стимулируя иммунную систему к разрушению злокачественных клеток. 139 141 В исследованиях использовалась флуоресцентная визуализация NK-клеток в ксенотрансплантатах рака простаты человека 142 и миграция Т-клеток в опухоли. 143 , 144 Этот метод флуоресцентного мечения иммунных клеток можно также использовать с рентгеновскими лучами для выполнения in vivo мониторинга терапевтических эффектов для терапии на основе иммунных клеток в реальном времени. Это актуально, потому что теперь показано, что комбинация лучевой терапии и иммунотерапии усиливает индуцированный системный противоопухолевый ответ и обеспечивает более высокий эффект контроля опухоли. 145 Визуализация может контролировать иммунные сигналы во время фракционированной лучевой терапии для специфического восприятия пациентом синергизма между этими видами лечения и их времени.

    7.3.

    Тераностика: молекулярное зондирование с помощью фотодинамической терапии, индуцированной рентгеновскими лучами

    Использование света в качестве механизма активации имеет долгую историю в терапии, возможно, наиболее распространенным из них является УФ-лечение псориаза 146 149 и фотодинамическая терапия (ФДТ). 150 152 PDT — это метод неинвазивного лечения рака, в котором используются фотосенсибилизаторы для генерации цитотоксических активных форм кислорода при активации светом с соответствующей длиной волны. 153 , 154 Основным преимуществом PDT является неглубокое проникновение света в ткани, и это широко используется в дерматологии для лечения поверхностных поражений кожи. 155 158 Однако лечение глубоких поражений было ограничено ослаблением света кровью. 159 161 Использование рентгеновских лучей в качестве источника облучения для PDT — способ решить эту проблему. Это широко изучалось в последние годы, и многие подходы используют наноцинтилляторы для преобразования рентгеновских лучей в УФ / видимый свет, который активирует фотосенсибилизатор глубоко в тканях, 162 , 163 , и возможны примеры с прямой черенковской активацией. .

    Этот подход к фотодинамической терапии, активируемой рентгеновскими лучами (XPDT), позволяет интегрировать диагностику и терапию опухолей для тераностических приложений опухолей.Тераностическая мезопористая наночастица кремнезема, инкапсулирующая фотосенсибилизатор, 2,3-нафталоцианин и наносцинтиллятор на основе LiGa5O8: Cr, была разработана для эффективного опосредования XPDT глубоких тканей и направления облучения с помощью люминесцентной визуализации с возбуждением рентгеновскими лучами. 164 Эта наночастица все еще производит O21 в результате длительного и интенсивного послесвечения LiGa5O8: Cr после облучения рентгеновскими лучами. После конъюгации с цетуксимабом (т.е. антителом к ​​рецептору EGF) наночастицы были способны избирательно накапливаться в ортотопических опухолях легких, экспрессирующих EGFR, как для EGFR-опосредованного молекулярного зондирования с помощью рентгеновских лучей, так и для XPDT.Другой пример сконструировал возбуждаемую рентгеновским излучением тераностическую сцинтилляторную наночастицу ядро-оболочку-оболочку на основе NaLuF4, легированного лантаноидами, который мог излучать видимый свет, и был использован с фотосенсибилизатором из розовой бенгалии для ФДТ и визуализации. 100 В альтернативных подходах к высвобождению лекарств использовались полимерные наночастицы сополимера лактида и гликолида, включающие фотосенсибилизатор (вертепорфин), который может запускаться рентгеновскими лучами с энергией 6 МэВ для образования O21. Кроме того, нацеливание наночастиц с фолиевой кислотой делает возможным специфическое нацеливание на опухоли, которые сверхэкспрессируют рецепторы фолиевой кислоты.Было показано, что включение активированных излучением наночастиц TiO2 оказывает терапевтический эффект, постулируемый как опосредованный черенковским светом, вызывающим фотокаталитический эффект, приводящий к образованию радикальных частиц. 165

    Химиотерапевтические препараты, депонированные с помощью рентгеновского излучения, были исследованы на нескольких составляющих доставки. Доставка посредством поглощения витамина B12 через рецептор транскобаламина была показана для доставки агентов и фотореактивации через каркас алкилкобаламина, который является светочувствительным. 166 Активация рентгеновскими лучами, как было показано, высвобождает доксорубицин, связанный в мицеллах, путем разрушения о-нитробензильного линкера, тем самым разрушая открытые мицеллы и приводя к доставке доксорубицина в ядро. 167

    Хотя в этом последнем разделе основное внимание уделяется терапевтическим эффектам рентгеновских лучей, опосредованным оптическими сигналами, существует связь с диагностическим сканированием, которая может быть очень важной как с научной, так и с практической точки зрения. По мере продвижения этих терапевтических исследований кажется неизбежным, что диагностический потенциал их использования также станет более очевидным.

    8.

    Выводы

    Оптическое определение молекул на основе возбуждения рентгеновскими лучами описывает ряд технологий и исследований, в которых падающий пучок рентгеновских лучей используется для измерения глубоких тканей.Общая идея состоит в том, что посредством возбуждения рентгеновскими лучами и активного сканирования или активной доставки молекулярных зондов можно получить принципиально новую биологическую информацию из ткани, находящейся глубже, чем раньше, и с более высоким пространственным разрешением. Эта область включает пересечение (i) молекулярных зондов, которые имеют высокий потенциал радиолюминесценции или взаимодействия с радиолюминесценцией, (ii) рентгеновских технологий, которые обеспечивают определенную энергию, боковой или осевой контроль и сканирование, и (iii) биомедицинские потребности там, где есть уже не является хорошим потенциалом для диагностической информации.Сильные стороны заключаются в широком применении и принятии рентгеновских лучей в качестве диагностического инструмента, а также в разнообразии систем, энергий и средств контроля, которые хорошо изучены и разработаны. Проблемы остаются в понимании и совершенствовании молекулярных зондов, которые получают энергию возбуждения от источников рентгеновского излучения и максимизируют выход оптических сигналов таким образом, чтобы сохранить значимую молекулярную информацию по местоположению, интенсивности или времени жизни. Хотя эта область не определена как единое целое, исследования неизбежно будут продолжать определять, что возможно, и что будут приняты нишевые применения, такие как определение кислорода, определение pH, поглощение наноматериалов рецепторами или приложения X-PDT. .

    Раскрытие информации

    Брайан Пог и Петр Бруза ​​сообщают о финансовой причастности к компании DoseOptics LLC, производителю камер и систем для черенковской визуализации.

    Благодарности

    Эта работа спонсируется Национальными институтами здравоохранения (исследовательский грант R01EB024498) и через общие службы Центра рака Норриса Коттона (грант P30CA023108).

    Доступность кода, данных и материалов

    Эта работа представляла собой обзор опубликованных материалов и поэтому не была дополнена каким-либо кодом, данными или материалами.

    Ссылки

    2.

    Ф. Леблон, К. М. Тихауэр и Б. В. Пог, «Метрики разложения по сингулярным значениям показывают ограничения конструкции детектора в диффузной флуоресцентной томографии», Биомед. Опт. Экспресс, 1 (5), 1514 г. –1531 (2010). https://doi.org/10.1364/BOE.1.001514 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    6.

    K. K. Dwivedi et al., «Микроэлементный анализ извлеченной пыли из легких и лимфатических узлов домашних животных с использованием рентгенофлуоресцентного метода», Int.J. Environ. Анальный. Chem., 7 (3), 205 –221 (1980). https://doi.org/10.1080/03067318008071868 IJEAA3 Google Scholar

    8.

    R. Zhang et al., «Рентгенофлуоресцентная визуализация металлов и металлоидов в биологических системах», Являюсь. J. Nucl. Med. Мол. Визуализация, 8 (3), 169 –188 (2018). Google ученый

    13.

    D. Mustafi et al., «Рентгеновская флуоресцентная микроскопия демонстрирует преимущественное накопление контрастного вещества на основе ванадия для магнитно-резонансной томографии в опухолях толстой кишки у мышей», Мол Imaging, 14 (5), (2015).https://doi.org/10.2310/7290.2015.00001 Google Scholar

    14.

    B. de Samber et al., «Трехмерное изображение элементов с помощью микро-XRF синхротронного излучения: разработки и приложения в химии окружающей среды», Анальный. Биоанал. Chem., 390 (1), 267 –271 (2008). https://doi.org/10.1007/s00216-007-1694-0 ABCNBP 1618-2642 Google Scholar

    21.

    S. Hickling et al., «Экспериментальная оценка рентгеноакустической компьютерной томографии для применения в дозиметрии лучевой терапии», Med.Физ., 44 (2), 608 –617 (2017). https://doi.org/10.1002/mp.12039 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    23.

    Y. Zheng et al., «Рентген-индуцированная акустическая компьютерная томография для определения стереотаксического частичного облучения груди в положении лежа: имитационное исследование», Med. Физ., 47 4386 –4395 (2020). https://doi.org/10.1002/mp.14245 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    32.

    Б. Мэн, Г. Праткс и Л. Син, «Сверхбыстрая и масштабируемая реконструкция компьютерной томографии с коническим лучом с использованием MapReduce в среде облачных вычислений», Med.Физ., 38 (12), 6603 –6609 (2011). https://doi.org/10.1118/1.3660200 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    36.

    K. Santra et al., «Каков наилучший метод подбора данных с временным разрешением? Сравнение методов минимизации остатка и максимального правдоподобия применительно к экспериментальным данным однофотонного счета с временной корреляцией », J. Phys. Chem. В, 120 (9), 2484 –2490 (2016). https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.6b00154 JPCBFK 1520-6106 Google Scholar

    39.

    X. Cao et al., «Временная люминесцентная визуализация для свободного от фона in vivo отслеживания единичных циркулирующих опухолевых клеток», Опт. Lett., 45 (13), 3761 –3764 (2020). https://doi.org/10.1364/OL.3

    OPLEDP 0146-9592 Google Scholar

    41.

    M. J. Jia et al., «Многолучевой сканирующий анализ с использованием клинического LINAC для получения изображений молекулярной люминесценции в тканях с черенковским возбуждением с высоким разрешением», Биомед. Опт. Экспресс, 9 (9), 4217 –4234 (2018).https://doi.org/10.1364/BOE.9.004217 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    42.

    Э. П. М. Ла-Рошель и Б. В. Пог, «Теоретические латеральные и осевые пределы чувствительности и выбор молекулярных репортеров для черенковской люминесценции в ткани во время сканирования рентгеновского луча», J. Biomed. Опт., 26 (11), 116004 (2020). https://doi.org/10.1117/1.JBO.25.11.116004 JBOPFO 1083-3668 Google Scholar

    43.

    M. J. Jia et al., «Люминесцентное сканирование с черенковским возбуждением с использованием сканируемого дифференцирования пучков и итеративной деконволюции в динамическом плане доставки излучения в геометрии фантома груди человека», Med.Физ., 46 (7), 3067 –3077 (2019). https://doi.org/10.1002/mp.13545 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    44.

    M. J. Jia et al., «Томографическое сканированное изображение с черенковским люминесцентным возбуждением с множественными лучами-обскурами, восстановленными с помощью реконструкции обратной проекции», Опт. Lett., 44 (7), 1552 г. –1555 (2019). https://doi.org/10.1364/OL.44.001552 OPLEDP 0146-9592 Google Scholar

    48.

    Ю. Бернхард, Б. Коллин и Р.А. Декро, «Излучение Черенкова с красным смещением для визуализации in vivo : связь передачи энергии черенковского излучения с множественными резонансными передачами энергии Форстера», Sci. Реп., 7 45063 (2017). https://doi.org/10.1038/srep45063 SRCEC3 2045-2322 Google Scholar

    59.

    A. Dsouza et al., «Мультифлуорофорное зондирование при черенковском возбуждении в фантомах, имитирующих ткань, и in vivo, при дистанционной лучевой терапии», Radiat. Res., 189 (2), 197 –204 (2018).https://doi.org/10.1667/RR14943.1 RAREAE 0033-7587 Google Scholar

    62.

    С.Д. Рандения и др., «Взаимное сравнение кодов переноса излучения Монте-Карло MCNPX, GEANT4 и FLUKA для моделирования протонной лучевой терапии глаза», Nucl. Технол., 168 (3), 810 –814 (2009). https://doi.org/10.13182/NT09-A9310 Google Scholar

    64.

    К. Фанг и Д. А. Боас, «Моделирование миграции фотонов в трехмерной мутной среде методом Монте-Карло, ускоренное графическими процессорами», Опт.Экспресс, 17 (22), 20178 –20190 (2009). https://doi.org/10.1364/OE.17.020178 OPEXFF 1094-4087 Google Scholar

    67.

    T. Young-Schultz et al., «FullMonteCUDA: быстрый, гибкий и точный симулятор Монте-Карло с ускорением на графическом процессоре для распространения света в мутной среде», Биомед. Опт. Экспресс, 10 (9), 4711 –4726 (2019). https://doi.org/10.1364/BOE.10.004711 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    68.

    Т.С. Люнг и С. Пауэлл, «Быстрое моделирование методом Монте-Карло света, модулированного ультразвуком, с использованием графического процессора», J. Biomed. Опт., 15 (5), 055007 (2010). https://doi.org/10.1117/1.3495729 JBOPFO 1083-3668 Google Scholar

    70.

    К. Тиам, К. Бобин и Ж. Бушар, «Моделирование черенковских фотонов, испускаемых в окнах фотоумножителя, индуцированных диффузией Комптона, с использованием кода Монте-Карло GEANT4», Прил. Radiat. Изот., 68 (7–8), 1515 –1518 (2010).https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2009.11.066 ARISEF 0969-8043 Google Scholar

    72.

    A. K. Glaser et al., «Плагин GAMOS для моделирования методом Монте-Карло на основе GEANT4 радиационно-индуцированного переноса света в биологических средах», Биомед. Опт. Экспресс, 4 (5), 741 –59 (2013). https://doi.org/10.1364/BOE.4.000741 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    78.

    Дж. В. Джелли, Черенковское излучение и его приложения, 304 Pergamon Press, Нью-Йорк (1958).Google ученый

    79.

    M. Cai et al., «Флуоресцентная молекулярная томография NIR-II / NIR-I гетерогенных мышей, основанная на гауссовском взвешенном методе лассо слияния окрестностей», IEEE Trans. Med. Imaging, 39 (6), 2213 –2222 (2020). https://doi.org/10.1109/TMI.2020.2964853 ITMID4 0278-0062 Google Scholar

    80.

    B. W. Pogue et al., «Карты in vivo давления кислорода с субмиллиметровым разрешением и наномолярной чувствительностью, обеспечиваемые сканированной люминесцентной визуализацией при черенковском возбуждении», Природа Биомед.Eng., 2 254 –264 (2018). https://doi.org/10.1038/s41551-018-0220-3 Google Scholar

    82.

    Э. Брост и Я. Ватанабэ, «Математическая формулировка деконволюции для поверхностного измерения распределения дозы с помощью световой дозиметрии Черенкова», Med. Физ., 45 3880 –3892 (2018). https://doi.org/10.1002/mp.13021 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    85.

    G. Zhang et al., «Прямой метод со структурными приоритетами для визуализации фармакокинетических параметров в динамической флуоресцентной молекулярной томографии», IEEE Trans.Биомед. Eng., 61 (3), 986 –990 (2014). https://doi.org/10.1109/TBME.2013.22

    IEBEAX 0018-9294 Google Scholar

    87.

    A. Ale et al., «Производительность изображения гибридной системы рентгеновской компьютерной томографии и флуоресцентной молекулярной томографии с использованием априорных точек», Med. Физ., 37 (5), 1976 г. –1986 (2010). https://doi.org/10.1118/1.3368603 MPHYA6 0094-2405 Google Scholar

    88.

    C. Li et al., «Трехмерная мультиспектральная флуоресцентная оптическая томографическая система визуализации мелких животных на основе конического зеркала», Опт.Экспресс, 17 (9), 7571 –7585 (2009). https://doi.org/10.1364/OE.17.007571 OPEXFF 1094-4087 Google Scholar

    95.

    T. Liu et al., «Регуляризованная реконструкция на основе сустава L1 и полной вариации для рентгеновской люминесцентной компьютерной томографии с разреженным углом обзора», Биомед. Опт. Экспресс, 10 (1), 1 –17 (2019). https://doi.org/10.1364/BOE.10.000001 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    100.

    C.-C. Сюй, С.-L. Линь и К.А. Чанг, «Нанокомпозит ядро-оболочка-оболочка, легированный лантаноидами, для получения люминесцентных изображений методом двойной фотодинамической терапии с помощью одного источника рентгеновского возбуждения», ACS Appl. Матер. Интерфейсы, 10 (9), 7859 –7870 (2018). https://doi.org/10.1021/acsami.8b00015 AAMICK 1944-8244 Google Scholar

    102.

    W. Zhang et al., «Вододиспергируемые наночастицы β-NaGdF4X% Eu3 + размером менее 10 нм с повышенной биосовместимостью для рентгеновской люминесцентной компьютерной томографии in vivo », ACS Appl.Матер. Интерфейсы, 9 (46), 39985 –39993 (2017). https://doi.org/10.1021/acsami.7b11295 AAMICK 1944-8244 Google Scholar

    106.

    Z. Xue et al., «Активированный рентгеновскими лучами стойкий люминесцентный зонд ближнего инфракрасного диапазона для глубоких тканей и возобновляемой биовизуализации in vivo », ACS Appl. Матер. Интерфейсы, 9 (27), 22132 –22142 (2017). https://doi.org/10.1021/acsami.7b03802 AAMICK 1944-8244 Google Scholar

    108.

    S. Shi et al., «Синтез горением растворов, фотолюминесценция и рентгеновская люминесценция нанокерриев, легированных Eu, CeO2: Eu», J. Mater. Chem., 22 (44), 23461 –23467 (2012). https://doi.org/10.1039/c2jm34950g JMACEP 0959-9428 Google Scholar

    109.

    H. Chen et al., «Мониторинг вызываемого pH высвобождения лекарства из радиолюминесцентных нанокапсул с помощью оптической люминесценции, возбуждаемой рентгеновскими лучами», САУ Нано, 7 (2), 1178 –1187 (2013).https://doi.org/10.1021/nn304369m ANCAC3 1936-0851 Google Scholar

    112.

    Z. Z. Chen et al., «Низкая доза возбуждаемых рентгеновскими лучами долговечных люминесцентных вогнутых нанокубов в высоко пассивном нацеливании на глубоко укоренившиеся опухоли печени», Adv. Матер., 31 (49), 1

    7 (2019). https://doi.org/10.1002/adma.201

    7 ADVMEW 0935-9648 Google Scholar

    113.

    L. Song et al., «Повторяемая активация стойких люминесцентных наночастиц в глубоких тканях с помощью мягкого рентгеновского излучения для высокочувствительной долгосрочной биовизуализации in vivo », Наноразмерная, 9 (8), 2718 –2722 (2017).https://doi.org/10.1039/C6NR09553D NANOHL 2040-3364 Google Scholar

    115.

    C. M. Hessel et al., «Происхождение люминесценции из кремниевых нанокристаллов: исследование тонкой структуры поглощения рентгеновских лучей вблизи края (NEXAFS) и оптической люминесценции с возбуждением рентгеновскими лучами (XEOL) в оксидных и автономных системах», J. Phys. Chem. С, 112 (37), 14247 –14254 (2008). https://doi.org/10.1021/jp802095j JPCCCK 1932-7447 Google Scholar

    116.

    С.Ван и др., «Синергетическая сборка кластеров тяжелых металлов и люминесцентных органических мостиковых лигандов в металлорганических каркасах для высокоэффективной сцинтилляции рентгеновских лучей», Варенье. Chem. Soc., 136 (17), 6171 –6174 (2014). https://doi.org/10.1021/ja500671h JACSAT 0002-7863 Google Scholar

    123.

    C. Liu et al., «Высокий световыход Sr8 (Si4O12) Cl8: Eu2 + при возбуждении рентгеновскими лучами и его температурно-зависимые характеристики люминесценции», Chem.Матер., 26 (12), 3709 –3715 (2014). https://doi.org/10.1021/cm501055k CMATEX 0897-4756 Google Scholar

    124.

    T. Guo et al., «Высокоэффективная рентгеновская люминесценция в вольфраматных нанозондах, активированных Eu3 +, для получения оптических изображений посредством сенсибилизации с переносом энергии», Наноуровневая, 10 (4), 1607 –1612 (2018). https://doi.org/10.1039/C7NR06405E NANOHL 2040-3364 Google Scholar

    130.

    M. Jia et al., «Многолучевой сканирующий анализ с использованием клинического LINAC для получения изображений молекулярной люминесценции в тканях с черенковским возбуждением с высоким разрешением», Биомед.Опт. Экспресс, 9 (9), 4217 –4234 (2018). https://doi.org/10.1364/BOE.9.004217 BOEICL 2156-7085 Google Scholar

    132.

    X. Zhang et al., «Неинвазивное измерение оксигенации крови тканей с помощью изображений Черенкова во время доставки терапевтического излучения», Опт. Lett., 42 (16), 3101 –3104 (2017). https://doi.org/10.1364/OL.42.003101 OPLEDP 0146-9592 Google Scholar

    133.

    Д. Нери и К. Т. Супуран, «Вмешательство в регуляцию pH в опухолях как терапевтическая стратегия», Nat.Преподобный «Открытие наркотиков», 10 (10), 767 –777 (2011). https://doi.org/10.1038/nrd3554 NRDDAG 1474-1776 Google Scholar

    138.

    К. Дж. Арм, У. Лесли и Дж. Г. Уильямс, «Синтез и pH-чувствительная люминесценция комплексов бис-терпиридил иридия (III), содержащих боковые пиридильные группы», Неорг. Чим. Акта, 359 (4), 1222 –1232 (2006). https://doi.org/10.1016/j.ica.2005.09.021 ICHAA3 0020-1693 Google Scholar

    143.

    A. E. Foster et al., « In vivo флуоресцентная оптическая визуализация миграции цитотоксических Т-лимфоцитов с использованием красителя ближнего инфракрасного диапазона IRDye800CW», Прил. Опт., 47 (31), 5944 –5952 (2008). https://doi.org/10.1364/AO.47.005944 APOPAI 0003-6935 Google Scholar

    148.

    F. Almutawa et al., «Эффективность локальной фототерапии и фотодинамической терапии псориаза: систематический обзор и метаанализ», Фотодерматол. Фотоиммунол.Фотомед., 31 (1), 5 –14 (2015). https://doi.org/10.1111/phpp.12092 PPPHEW 0905-4383 Google Scholar

    155.

    M. S. Nestor et al., «Использование фотодинамической терапии в дерматологии: результаты консенсусной конференции», J. Drugs Dermatol., 5 (2), 140 –154 (2006). Google ученый

    157.

    N. Solban et al., «Прицельная оптическая визуализация и фотодинамическая терапия», в Ernst Schering Res. Найденная мастерская, 229 –58 (2005).Google ученый

    160.

    W. Chen and J. Zhang, «Использование наночастиц для одновременной лучевой и фотодинамической терапии для лечения рака», J. Nanosci. Нанотехнологии, 6 (4), 1159 –1166 (2006). https://doi.org/10.1166/jnn.2006.327 JNNOAR 1533-4880 Google Scholar

    165.

    Н. Котагири и др., «Преодоление зависимости фототерапии от глубины с помощью излучения Черенкова и нанофотосенсибилизаторов с низким уровнем излучения», Nat.Нанотехнологии, 10 (4), 370 –379 (2015). https://doi.org/10.1038/nnano.2015.17 NNAABX 1748-3387 Google Scholar

    167.

    C. Yao et al., «Рентген-индуцированный черенковский оптический запуск клеточного доксорубицина, высвобождаемого в ядро ​​для активации химиолучевой терапии», ACS Appl. Матер. Интерфейсы, 12 (40), 44383 –44392 (2020). https://doi.org/10.1021/acsami.0c05189 AAMICK 1944-8244 Google Scholar

    Биография

    Брайан Пог — профессор инженерных наук Маклина в Дартмуте и адъюнкт-профессор Медицинской школы Гейзеля в Дартмуте.Он занимается оптикой в ​​медицине и аспектами работы с трансляционной визуализацией в хирургии и радиационной онкологии.

    Rongxiao Zhang — доцент медицины в отделении радиационной онкологии в Дартмуте. Его исследовательская деятельность сосредоточена на новых инструментах и ​​методах проведения лучевой терапии, планирования лечения и проверки.

    Сюй Цао — доцент инженерной школы Тайера Дартмутского колледжа. Он получил докторскую степень в области биомедицинской инженерии в Университете Цинхуа, Китай.Его исследования посвящены оптике в медицине, в частности, получению изображений с помощью черенковской люминесценции.

    Джереми Менгю Цзя — научный сотрудник Стэнфордского университета, работавший в Дартмутском колледже. Его работа направлена ​​на оптимизацию восстановления изображений и реконструкцию новейших методов визуализации.

    Артур Петюссо — докторант инженерной школы Тайера в Дартмуте. Его исследовательские интересы сосредоточены на молекулярной визуализации во временной области с использованием технологий быстродействующих камер.В частности, его работа сосредоточена на возбуждаемых рентгеновскими лучами органических флуорофорах и механизмах их возбуждения. Кроме того, он работает над in-vivo внутриклеточным датчиком кислорода с использованием замедленной флуоресценции, а также с измерением глубины во время полета с помощью сверхбыстрой камеры SPAD.

    Петр Бруза ​​ — доцент кафедры инженерии в Дартмуте, специализирующийся на радиационной визуализации и измерениях, а также фотофизике и методах быстрого обнаружения с таймером.

    Виноградов Сергей Александрович — профессор биофизики и биохимии Пенсильванского университета. Его лаборатория специализируется на основах химии и синтезе молекулярных зондов для определения метаболически важных свойств тканей, таких как кислород.

    Q / A: Могу ли я выставить счет за обзор рентгеновских снимков? — Кодирование хиропрактики и выставление счетов

    Провайдер медицинских услуг нередко просматривает рентгеновские снимки, сделанные и профессионально прочитанные другим лицом.Возникают вопросы относительно того, как выставить счет за этот второй обзор. Важно помнить, что глобальная (полная) услуга по рентгенографии состоит как из профессионального, так и из технического компонентов. Профессиональный компонент включает в себя чтение рентгеновского снимка и создание письменного отчета, а технический компонент сообщается владельцем оборудования для визуализации, который также делает снимок (рентгеновский снимок).

    В условиях больницы (учреждения) обычно нанимают группу радиологов для чтения изображения и составления письменного отчета, добавляя модификатор 26 к коду CPT для услуги, в то время как учреждение, которому принадлежит более крупное оборудование (например, МРТ, КТ) ), который создает изображение, сообщит код службы с модификатором TC.

    Группы врачей обычно владеют более дешевым оборудованием для визуализации (например, рентгеновским ультразвуком), чем учреждение, и производят как изображения, так и отчеты, что позволяет им выставлять глобальные счета за услуги без каких-либо модификаторов.

    Как правило, плательщики платят только за техническую и профессиональную составляющие рентгеновского снимка только один раз. Когда провайдер, который не выполнял или не просматривал исходный рентгеновский снимок, просматривает изображение и записывает его интерпретацию, это называется повторным считыванием. При рассмотрении вопроса о правильном кодировании повторного считывания рентгеновских снимков важно различать типы рентгеновских обзоров, которые могут иметь место.Каждая из следующих ситуаций будет закодирована по-разному:

    • Часть визита для оценки и руководства
    • Консультация по поводу рентгена в другом месте
    • Обширный обзор записи

    Оценка и менеджмент

    Компонент принятия медицинских решений (MDM) услуги E / M включает в себя заказ и / или анализ данных, из которых включает обзор и интерпретацию медицинских записей и отчетов (например, ).г., рентген, лаборатория и др.). Даже если изображения сделаны в другом учреждении, работа, связанная с просмотром самого рентгеновского снимка вместе с любыми отчетами, считается объединенной в часть MDM службы E / M и оплачивается отдельно в размере , а не . Таким образом, плата за повторное считывание составляет , включая в оплату соответствующего уровня E / M сервиса и не подлежит отдельной оплате.

    Если вы решите выставить счет за E / M-услугу, помните, что медицинская необходимость является определяющим фактором для плательщика, наряду с компонентами E / M-услуги.Спросите себя:

    • Действительно ли нужна эта услуга?
    • Отвечает ли он требованиям плательщика по медицинской необходимости?
    • Отвечает ли он официальным требованиям CPT для выбора кода E / M?

    Если пациент возвращается для просмотра изображений (которые были выполнены и прочитаны в другом месте) и для определения плана лечения на основе этих результатов, то услуга E / M может быть наиболее подходящим форматом для получения оплаты. перечитать.Всегда соблюдайте официальные правила и нормы при выставлении счетов за услуги E / M. Необходима надлежащая документация.

    Консультация

    Существует несколько различных вариантов кодирования консультации, но для сообщения ЛЮБОЙ из них запрашивающая сущность не может быть пациентом . Запрос на консультацию ДОЛЖЕН быть инициирован другим врачом или соответствующим источником, как определено руководящими принципами CPT (например, медицинским агентством, адвокатом, страховой компанией, другим поставщиком медицинских услуг).

    Одним из вариантов консультации может быть код 76140. Следующие инструкции из CPT Assistant 1997 содержат рекомендации по его использованию:

    Использование кода 76140 Консультация по рентгеновскому обследованию в другом месте, письменный отчет

    Вы можете использовать этот код, когда мнение врача или совет относительно определенного фильма запрашивается другим врачом, и после изучения фильма врач-консультант предоставляет свою консультацию (то есть, свое мнение или совет) запрашивающему. врач в виде письменного заключения.

    Если пациент приходит в офис для нового посещения пациента и приносит врачу свои медицинские записи, включая рентгеновские снимки, вы не должны сообщать код 76140. Хотя рентгеновские снимки могли быть сделаны в другом месте, врач это делает. не проводить консультацию, как это предусмотрено кодом 76140. Скорее, просмотр или повторное считывание рентгеновских снимков будет считаться частью личной Э / М услуги, предоставляемой пациенту. Опять же, коды E / M включают работу, выполненную до, во время или после посещения E / M.Просмотр рентгеновских снимков является частью услуги E / M. Помните, что 76140 представляет собой консультацию, на которой врач только дает мнение или дает совет относительно фильма в форме письменного отчета. Как правило, сообщая о 76140, врач одновременно не предоставляет пациенту личную медицинскую услугу.

    Другая ситуация с консультацией — это коды амбулаторных консультаций E / M (99241-99245) и некоторые новые коды консультаций для межпрофессиональных консультаций по телефону / Интернету / электронным медицинским картам (99446-99452), которые могут использовать , если другой врач или QHP запросит консультация и опыт другого провайдера.Однако эти коды не могут использоваться, когда единственное общение заключается в организации передачи медицинского обслуживания или других личных услуг. Чтобы сообщить эти коды, должны быть соблюдены отдельные компоненты и критерии.

    Обширный обзор записей

    Код 99358 описывает продленные услуги Э / М до и / или после оказания непосредственной помощи пациенту; первый час, с конкретными критериями документации. Работа, связанная с одним только повторным считыванием рентгеновского снимка, будет иметь вид крайне редко и, следовательно, не будет соответствовать требованиям для сообщения этого кода. CPT Assistant, август 2012 г., сообщает об этом коде следующее:

    Эти услуги могут включать, помимо прочего, длительные консультации с другими специалистами в области здравоохранения, связанные с постоянным ведением пациента, услуги по оценке и лечению, выполненные ранее для пациента, или продолжительный анализ обширных медицинских карт и диагностических тестов, касающихся пациент.

    А как насчет модификатора 77?

    Предыдущие издания ChiroCode DeskBook указали, что было бы целесообразно выставлять счет за повторное считывание рентгеновского снимка с модификаторами 26 (профессиональный компонент) и 77 (повторение процедуры другим врачом) вместе с применимым кодом процедуры до тех пор, пока поскольку был включен дополнительный отчет, чтобы указать, почему была необходима услуга (медицинская необходимость), а также дополнительные данные, которые должны были дополнить первый отчет.

    При просмотре точной формулировки описания этого модификатора ключевыми фразами являются «базовая процедура» и «необходимо повторить». Считает ли плательщик просмотр рентгеновского снимка «базовой процедурой» И сочтет ли он перечитывание чем-то, что «необходимо повторить»? Может быть трудно убедить плательщика в том, что вам «пришлось» перечитывать данные отдельно от любых других услуг, предоставляемых вами. Многие плательщики просто не узнают модификатор 77 для этого типа услуги и сразу же откажутся от претензии.Если, однако, они оплатят требование, а затем оно подвергнется тщательной проверке в ходе аудита, это, скорее всего, провалит аудит, и штрафы и пени могут быть катастрофическими.

    Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    Статья о производстве рентгеновских лучей

    Определение / Введение

    Рентгеновские лучи — это форма электромагнитного излучения с длинами волн от 0,01 до 10 нанометров. В диагностической радиологии рентгеновские лучи уже давно используются для визуализации тканей тела и помогают в диагностике заболеваний.Проще говоря, генерация рентгеновских лучей происходит, когда электроны ускоряются под действием разности потенциалов и превращаются в электромагнитное излучение. [1] Рентгеновская трубка с соответствующими компонентами, помещенными в вакуум, и генератор составляют основные компоненты производства рентгеновских лучей. Основные компоненты рентгеновской трубки включают катод и анод, разделенные на небольшом расстоянии друг от друга, вакуумный кожух и высоковольтные кабели, образующие генератор рентгеновского излучения, прикрепленные к компонентам катода и анода.[2] При генерации рентгеновских лучей катодная нить накала, обработанная в катодной чашке, активируется, вызывая интенсивный нагрев катодной нити. [3] Нагрев нити накала приводит к высвобождению электронов в процессе, называемом термоэлектронной эмиссией. [4] Освободившиеся электроны образуют электронное облако на поверхности нити, и силы отталкивания предотвращают выброс электронов из этого отрицательно заряженного облака. [2] При подаче высокого напряжения генератором рентгеновских лучей на катод, а также на анод, происходит ускорение электронов, выбрасываемых на электрически положительный анод.15 электронов / с. Кинетическая энергия электронов (измеряется в кэВ) связана с приложенным напряжением. Напряжение трубки, ток трубки и продолжительность экспозиции (измеряется в секундах) регулируются пользователем.

    Как только электроны с высокой кинетической энергией наконец достигают анодной мишени, это инициирует процесс производства рентгеновских лучей. Вольфрам часто является обычной анодной мишенью, хотя используются и другие материальные мишени. Электроны подходят очень близко к ядру цели, вызывая замедление и изменение направления, преобразовывая кинетическую энергию в электромагнитное излучение в процессе, известном как «разрушающее излучение» или тормозное излучение.[5] На выходе получается спектр энергии рентгеновского излучения. Падающие электроны также могут привести к ионизации, в результате чего приближающийся электрон может удалить второй электрон, принадлежащий атому анодной мишени, теряя свою энергию из-за ионизации или возбуждения. Этот процесс приводит к испусканию фотона, поскольку вакансия на электронной орбите заполняется электроном орбитальной оболочки из другой внешней оболочки. Учитывая, что орбитальные энергии и их различия уникальны для атомов, это приводит к «характерному рентгеновскому излучению» с энергиями, которые могут служить уникальным отпечатком пальца для каждой анодной мишени.Однако тормозное излучение составляет большую часть рентгеновского излучения, производимого в этом процессе.

    Прежде чем понять окончательное получение рентгеновского изображения, важно понять взаимодействие рентгеновских лучей с людьми, подвергающимися воздействию рентгеновских лучей. Есть три важных типа взаимодействия, которые происходят между рентгеновскими лучами и тканями нашего тела. «Классическое» или «когерентное» взаимодействие происходит, когда рентгеновское излучение попадает в орбитальный электрон, а затем отскакивает и меняет направление.[6] Эти рентгеновские лучи имеют низкую энергию и не вызывают ионизацию и дают пациенту лишь небольшую дозу. При «комптоновском» рассеянии рентгеновские лучи более высокой энергии ударяют по электрону внешней оболочки и обладают достаточной силой, чтобы удалить его из оболочки, вызывая ионизацию атома [7]. Это явление способствует увеличению дозы, а также способствует разбросу. Фотоэлектрические взаимодействия происходят, когда входящий рентгеновский луч попадает на электрон внутренней оболочки, удаляя его из оболочки и вызывая нисходящий каскад электронов внешней оболочки, заполняющих внутренние вакансии орбиты, дополнительно высвобождая вторичное рентгеновское излучение.Этот тип взаимодействия способствует контрастности изображения. Наконец, дифференциальное поглощение рентгеновских лучей тканями тела впоследствии способствует созданию окончательного изображения. Ослабление рентгеновских лучей в конечном итоге зависит от эффективного атомного номера в ткани, энергии рентгеновского луча и плотности ткани. [8]

    Детекторы изображений бывают в виде цифровых и аналоговых пленочных детекторов. [9] Одним из ограничений аналоговых систем является ограниченный диапазон интенсивности воздействия, который они могут точно определять; это позволяет получить несколько изображений, полученных для адекватного и интерпретируемого исследования, и, следовательно, приводит к увеличению радиационного облучения пациента.Цифровые системы позволяют пользователю регулировать контрастность и яркость и предоставляют больше возможностей для последующей обработки изображений. [9]

    Проблемы, вызывающие озабоченность

    Эффективная доза означает количество излучения, полученного всем телом, и измеряется в миллизивертах (мЗв). Вообще говоря, различные процедуры влекут за собой разные эффективные дозы облучения в зависимости от места и использования контраста. Например, рентгенограмма позвоночника дает приблизительную эффективную дозу около 1 мЗв.[10] Рентгенограмма конечности находится в пределах нормы от 0,17 до 2,7 мкЗв. [10] Чтобы лучше рассмотреть эти дозы в контексте, мы можем сравнить эти облучения с естественной радиацией, которую мы получаем от нашего окружения, которая обычно составляет около 3 мЗв в год. [11] Таким образом, рентген позвоночника сопоставим с естественным радиационным облучением в течение шести месяцев. Рентгенограмма конечностей сравнивается с 3-часовым естественным радиационным облучением. Денситометрия костей и маммография дают приблизительную эффективную дозу около 0.001 мЗв и 0,4 мЗв, соответственно, что сравнимо с 3 часами и шестью неделями радиационного фона соответственно [12]. Таким образом, рентгенография в условиях кумулятивного воздействия сопряжена с риском для пациентов, которым требуются частые визуальные исследования. Рентгенолог играет важную роль в получении интерпретируемых и высококачественных рентгеновских изображений. Рабочие и постоянные отношения между радиологом и техником-рентгенологом важны для устранения неполадок и получения изображений для соответствующего диагноза пациента.Рентгенологи также играют решающую роль в предотвращении артефактов, ведении кратких историй болезни, обеспечении соответствующей латеральности, правильном позиционировании, а также настройке и обслуживании различного оборудования, участвующего в получении рентгеновских лучей.

    Клиническая значимость

    Хотя адекватный охват всего диапазона использования обычных рентгенограмм не выходит за рамки данной статьи, использование рентгенографии часто играет решающую роль в оценке различных костных структур тела.Также возможна оценка легких, а использование контраста также может помочь исследовать мягкие ткани органов тела, включая желудочно-кишечный тракт и матку, например, при гистеросальпингографии. Рентгенография полезна при выполнении различных процедур, включая катетерную ангиографию, стереотаксическую биопсию груди, а также внутрисуставную инъекцию стероидов.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *