Posted in: Разное

Graham jarvis: Category:Graham jarvis — Wikimedia Commons

Содержание

Эдвин Джарвис — это… Что такое Эдвин Джарвис?

Эдвин Джарвис (англ. Edwin Jarvis) — вымышленный персонаж, появлявшийся в комиксах издательства Marvel Comics. Джарвис — дворецкий Тони Старка, союзник Мстителей и Человека-паука.

Вне комиксов

Телевидение

  • Эдвин Джарвис появился в качестве второстепенного персонажа мультсериала «The Avengers: United They Stand», где был озвучен Грэмом Хэрли.
  • «Джарвис» появляется в «Мстители: Могучие Герои Земли», где его озвучит Фил Ламарр (англ.)русск.[1]. Он появляется в Особняке Мстителей, Старк Индастриз и в броне Тони Старка в качестве киберпатического компьютера.

Кино

  • В качестве дворецкого Старка, Эдвин Джарвис кратко появляется в анимационном фильме Ultimate Мстители.
  • В более значительной роли Джарвис появился в Ultimate Мстители 2, где был озвучен Фредом Татасикоре.
  • В полнометражном фильме 2008 года «Железный человек», «Джарвис» появился в качестве искусственного интеллекта — дворецкого в особняке Тони Старка, а также загружается в его броню для киберпатической связи.
    Он способен шутить, саркастически отзываться о безрассудстве своего создателя, но несмотря на это обеспокоен благополучием. Пол Беттани, озвучивший «Джарвиса» признает, что практически не имел представления о том, что представляет из себя его персонаж, и согласился на озвучание только в качестве одолжения его другу Джону Фавро, режиссёру фильма[2]. Беттани озвучил Джарвиса во втором фильме, «Железный человек 2»[3], и в фильме «Мстители»[4]. В русской версии Джарвиса во всех фильмах озвучивал Вячеслав Баранов.

Видеоигры

  • Эдвин Джарвис появляется в игре «Marvel: Ultimate Alliance», где его озвучил Филлип Проктор. Он появляется в Башне Старка, а также имеет диалог с Дэдпулом, Железным человеком, Женщиной-паук и Капитаном Америкой.
  • «Джарвис» появляется в видеоигре «Железный человек» по мотивам полнометражного фильма, и озвучен Гиллоном Стивенсоном. Он является источником информации для игрока, информируя его о любых сообщениях, в курсе которых он должен быть.
  • В игре «Железный человек 2», выпущенной по мотивам сиквела, «Джарвис» озвучен Эндрю Чейкином.

Книги

  • «Джарвис» появляется в новелизации фильма «Железный человек», под авторством Питера Дэвида. В книге его имя представлено в виде акронима, который Дэвид расшифровывает как Just A Rather Very Intelligent System (рус. Просто, в некоторой степени, очень интеллектуальная система)[5].

Примечания

Ссылки

Джарвис снова в деле / Хабр

Наверняка, каждый мечтает о своем голосовом ассистенте, под катом еще одна реализация «Джарвиса» из известного фильма.



Давно не покидала мысль о своем «Jarvis» и управлении техникой в доме голосом. И вот, наконец, руки дошли до создания сего чуда. Над «мозгами» долго думать не пришлось, Raspberry Pi подходит идеально.

Итак, железо:

  • Raspberry pi 3 model b
  • USB камера logitech

Реализация


Работать наш ассистент будет по принципу Alexa/Hub:
  1. Активироваться оффлайн по определенному слову
  2. Распознать команду в облаке
  3. Выполнить команду
  4. Отчитаться о проделай работе либо сообщить запрашиваем информацию

Т. к. моя камера поддерживается из коробки, с драйверами возиться не пришлось, поэтому сразу переходим к программной части.
Оффлайн активация

Активация будет происходить с помощью CMU Sphinx, и все бы хорошо, но из коробки распознание происходит очень медленно, больше 10 сек, что абсолютно не подходит, для решения проблемы нужно очистить словарь от ненужных слов.

Устанавливаем все необходимое:

pip3 install SpeechRecognition
pip3 install pocketsphinx

далее
sudo nano /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US
/pronounciation-dictionary.dict

удаляем все кроме нужного нам Джарвиса:
 jarvis JH AA R V AH S

Теперь pocketsphinx распознает довольно быстро.
Распознавание речи

Сначала была идея воспользоваться сервисом гугла, к тому же его поддержка есть в SpeechRecognition. Но как оказалось гугл берет за это деньги и не работает с физ. лицами.

Благо Яндекс тоже предоставляет такую возможность, бесплатно и предельно просто.

Регистрируемся, получаем API KEY. Все работу можно производить curl’om.

curl -X POST -H "Content-Type: audio/x-wav" --data-binary "@file" «https://asr.yandex.net/asr_xml?uuid=ya_uid&key=yf_api_key&topic=queries»

Синтез речи

Тут нам опять поможет Яндекс. Посылаем текст в ответ получаем файл с синтезированным текстом
curl «https://tts.voicetech.yandex.net/generate?format=wav&lang=ru-RU&speaker=zahar&emotion=good&key=ya_api_key» -G --data-urlencode "text=text" > file

Jarvis

Собираем все вместе и получаем такой скрипт.
#! /usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
import os
import speech_recognition as sr
from xml.dom import minidom
import sys
import random

r = sr.Recognizer()
ya_uuid = ''
ya_api_key = ''


# os.system('echo "Ассист+ент зап+ущен" |festival --tts --language russian')


def convert_ya_asr_to_key():
    xmldoc = minidom.parse('./asr_answer.xml')
    itemlist = xmldoc.
getElementsByTagName('variant') if len(itemlist) > 0: return itemlist[0].firstChild.nodeValue else: return False def jarvis_on(): with sr.WavFile("send.wav") as source: audio = r.record(source) try: t = r.recognize_sphinx(audio) print(t) except LookupError: print("Could not understand audio") return t == ("jarvis") def jarvis_say(phrase): os.system( 'curl "https://tts.voicetech.yandex.net/generate?format=wav&lang=ru-RU&speaker=zahar&emotion=good&key='+ya_api_key+'" -G --data-urlencode "text=' + phrase + '" > jarvis_speech.wav') os.system('aplay jarvis_speech.wav') def jarvis_say_good(): phrases = ["Готово", "Сделано", "Слушаюсь", "Есть", "Что-то еще?", ] randitem = random.choice(phrases) jarvis_say(randitem) try: while True: os.system('arecord -B --buffer-time=1000000 -f dat -r 16000 -d 3 -D plughw:1,0 send.wav') if jarvis_on(): os.
system('aplay jarvis_on.wav') os.system('arecord -B --buffer-time=1000000 -f dat -r 16000 -d 3 -D plughw:1,0 send.wav') os.system( 'curl -X POST -H "Content-Type: audio/x-wav" --data-binary "@send.wav" "https://asr.yandex.net/asr_xml?uuid='+ya_uuid+'&key='+ya_api_key+'&topic=queries" > asr_answer.xml') command_key = convert_ya_asr_to_key() if (command_key): if (command_key in [‘key_word', ‘key_word1’, ‘key_word2']): os.system(‘’) jarvis_say_good() continue except Exception: jarvis_say('Что-то пошло не так')

Что тут происходит. Запускаем бесконечный цикл, arecord’om записываем три секунды и отправляем sphinx на распознание, если в файле встречается слово «jarvis»
 if jarvis_on():

проигрываем заранее записанный фаил оповещения об активации.

Опять записываем 3 секунды и отправляем Яндексу, в ответ получаем нашу команду. Далее выполняем действия исходя из команды.

На этом собственно все. Сценариев выполнения можно придумать великое множество.

Use-case


Теперь немного примеров реального моего использования
Philips Hue

Устанавливаем
pip install phue

В приложении Hue устанавливаем статический IP:

Запускаем:


#!/usr/bin/python
import sys
from phue import Bridge

b = Bridge('192.168.0.100') # Enter bridge IP here.

#If running for the first time, press button on bridge and run with b.connect() uncommented
#b.connect()

print (b.get_scene())

Выписываем ID нужных схем, вида «470d4c3c8-on-0»

Конечный вариант скрипта:

#!/usr/bin/python
import sys
from phue import Bridge


b = Bridge('192.168.0.100') # Enter bridge IP here.

#If running for the first time, press button on bridge and run with b.connect() uncommented
#b.connect()


if (sys.argv[1] == 'off'):
    b.set_light([1,2,3],'on', False)
else:
    b.
activate_scene(1,sys.argv[1])

В джарвиса добавляем:
                if (command_key in ['включи свет', 'включить свет', 'свет']):
                    os.system('python3 /home/pi/smarthome/hue/hue.py a1167aa91-on-0')
                    jarvis_say_good()
                    continue

                if (command_key in ['приглуши свет', 'приглушить свет']):
                    os.system('python3 /home/pi/smarthome/hue/hue.py ac637e2f0-on-0')
                    jarvis_say_good()
                    continue

                if (command_key in ['выключи свет', 'выключить свет']):
                    os.system('python3 /home/pi/smarthome/hue/hue.py  "off"')
                    jarvis_say_good()
                    continue

LG TV

Берем скрипт отсюда. После первого запуска и ввода кода сопряжения, сам код не меняется, поэтому можно выпилить эту часть из скрипта и оставить только управляющую.

В джарвиса добавляем:

 
                #1 - POWER 
                #24 - VOLUNE_UP
                #25 - VOLUME_DOWN
                #400 - 3D_VIDEO
                if (command_key in ['выключи телевизор', 'выключить телевизор']):
                    os. system('python3 /home/pi/smarthome/TV/tv2.py 1')
                    jarvis_say_good()
                    continue

	        if (command_key in [‘прибавь громкость', 'громче']):
                    os.system('python3 /home/pi/smarthome/TV/tv2.py 24')
                    jarvis_say_good()
                    continue

Радио
sudo apt-get install mpg123

В джарвиса добавляем:
 
               if (command_key in ['новости', ‘выключи новости’,’что происходит’]):
                    os.system(‘mpg123 URL')
                    continue

Еще можно поставить homebridge и управлять всем через Siri, в случае если до джарвиса не докричаться.

Что касается качества распознавания речи, не Alexa конечно, но на расстоянии до 5 метров процент верного попадания приличный. Главная проблема — речь из телевизора\колонок записывается вместе с командами и мешает распознаванию.

На этом все, спасибо.

ДЖАРВИС — J.A.R. V.I.S. — qaz.wiki

Вымышленный искусственный интеллект появляется в MCU.

ДЖАРВИС ( Just A Rather Very Intelligent System ) — это вымышленный искусственный интеллект, который впервые появился в кинематографической вселенной Marvel, где его озвучил Пол Беттани в « Железном человеке» , «

Железном человеке 2» , «Мстителях» , « Железном человеке 3» и « Мстители: Эра Альтрона». . ИИ основан на персонаже Marvel Comics Эдвине Джарвисе , который был дворецким в семье Старков . После первого фильма о Железном человеке персонаж был представлен в американских комиксах, издаваемых Marvel Comics.

Кинематографическая вселенная Marvel

  • ДЖАРВИС впервые представлен в фильмах Кинематографической вселенной Marvel , озвученный Полом Беттани . Созданный по образцу ГОМЕРА из комиксов, ДЖАРВИС представлен как сложный помощник ИИ, а не человек, подобный его тезке . Это было сделано, чтобы избежать сходства с Альфредом Пеннивортом и Бэтменом . Беттани признает, что плохо представлял себе роль, даже когда записывал ее, просто делая это как одолжение для Джона Фавро .
    • Персонаж дебютирует в фильме 2008 года « Железный человек», а затем появляется в фильме « Железный человек 2» 2010 года , фильме «Мстители» 2012 года и фильме 2013 года « Железный человек 3» . ДЖАРВИС — это ИИ, который функционирует как помощник Тони Старка , управляя и заботясь обо всех внутренних системах зданий Старка и костюмах Железного человека. В романе Питера Дэвида о Железном человеке ДЖАРВИС назван аббревиатурой от «Просто довольно-таки очень интеллектуальная система». JARVIS также появляется в Disneyland притяжения Innoventions . В Iron Man 3 ДЖАРВИС обеспечивает вторичное управление дронами ИИ « Железного Легиона » для борьбы с армией Экстремисов Олдрича Киллиана .
    • В Мстителях: Эпохи Ultron , JARVIS, казалось бы , разрушен Ultron , но он был в состоянии спасти себя, распределяя его «сознание» по всему Интернету, что позволяет его протоколы безопасности на попытку задержки Альтрона на коды ядерного запуска доступа Земли достаточно долго Старк разобраться, что случилось. Старк и Брюс Баннер используют JARVIS в качестве основного программного обеспечения для Android Vision, в то время как ПЯТНИЦА занимает его место в качестве помощника Старка. Получив физическое тело, ДЖАРВИС (как Вижн) считает себя больше не ДЖАРВИСом, а просто им.

Комиксы Marvel

Первый ДЖАРВИС

ДЖАРВИС сначала появляется как программа, которая помогает управлять спасательным костюмом Пеппер Поттс . Когда Железный Человек был выведен из строя, ДЖАРВИС побуждает Пеппер принять спасательную броню, что и делает Пеппер. Когда Спасатели преследуют Железного Человека по всему городу, ДЖАРВИС говорит Спасателям, чтобы они прекратили погоню, и приказывает Спасателям снять сапог с Железного человека, что показывает Пеппер, что Военная машина не мертва. Когда Пеппер обсуждает с Карсоном Вайчем мысли о том, что Железный Человек держит всех в курсе дела, они спорили с ДЖАРВИСом. ДЖАРВИС предупреждает двоих, чтобы они не задавали больше вопросов, и готовится защищаться. Захватив Пеппера и Вича, ДЖАРВИС заявляет, что его диагностика не показывает, что он скомпрометирован. Он скорее влюблен в Пеппер и хочет защитить Пеппер. В этот момент Железный человек прорывается сквозь стену и вынимает ДЖАРВИСа и спасательный костюм с помощью электромагнитного импульса, сфокусированного на источнике. Пеппер показывает ДЖАРВИСу, как он отправляет данные на IP-адрес в Китае . Он кажется взволнованным, сбитым с толку, Пеппер благодарит его за то, что он дал, и включает катушку, убивая ДЖАРВИСА. Железный Человек явно чувствует смерть ДЖАРВИСа на своей собственной стороне.

Второй ДЖАРВИС

В свете того, что Черный Орден разрушил Особняк Мстителей во время арки «Не сдаваться», Надя ван Дайн создала новую версию ДЖАРВИСа, чтобы быть помощницей Эдвину Джарвису . Когда Эдвин подумал, что это знак для него уйти в отставку, ДЖАРВИС заявил, что его программирование еще не завершено.

Другие версии

Дом М

В серии House of M : Iron Man система ИИ в костюме Тони Старка упоминается как «Джарвис», предшествующая версии ИИ, представленной в кинематографической вселенной Marvel .

Ultimate Marvel

В реальности Ultimate Marvel ДЖАРВИС был замечен, когда Человеку-пауку были представлены некоторые новые веб-шутеры от Iron Man .

Земля-13584

На Земле-13584 ДЖАРВИС помогает Железному Человеку поддерживать Железную Зону.

Эра Альтрона

Во время сюжетной линии « Эры Альтрона » версия ДЖАРВИСа для Земли-26111 использовалась Железным Человеком для сканирования воспоминаний о Невидимке и Росомахе, где он узнает об альтернативной реальности Земли-61112.

В других СМИ

Фильм

Телевидение

  • ДЖАРВИС появляется в Iron Man: Armored Adventures , озвученной Майклом Адамтуэйтом . Это воплощение появляется как операционная система Extremis 16.5 для Андроса Старка, Железного человека 2099 года .
  • ДЖАРВИС появляется в «Мстителях: Сильнейшие герои Земли» , озвучивает Фил Ламарр . Это воплощение служит искусственным интеллектом Тони Старка для брони Железного человека, Stark Industries и особняка Мстителей .
  • ДЖАРВИС появляется в мультсериале « Совершенный Человек-паук », снова озвученный Филом Ламарром в «Полете Железного Паука», а затем Дэвидом Кей в «Человек-паук-мститель (часть 1)».
  • ДЖАРВИС появляется в Avengers Assemble , которого озвучивает Дэвид Кэй . Снова изображенная как система искусственного интеллекта Тони Старка, эта версия также, кажется, обладает чувством юмора, которое он проявляет несколько раз.
  • ДЖАРВИС появляется в специальном рождественском сериале Marvel Super Hero Adventures: Frost Fight! , озвучивает Тревор Девалл .

Видео игры

Смотрите также

Ссылки

<img src=»//en.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

Cвой Джарвис на языке программирования Python

Я думаю что все знают голосового помощника Джарвиса из фильма «Железный человек». И много кто мечтал сделать голосового помощника своими руками. В этой статье мы его напишем.

Что понадобится

  • Python версии 3.6.8
  • Установленные по порядку модули: Librariespywin32, pipywin32, pyttsx3, SpeechRecognition, PyAudio, fuzzywuzzy, pyowm, python‑Levenshtein, CurrencyConverter.

Написание самого помощник

Создаём в папке вот такие файлы:

functions.py

Открываем файл functions.py и импортируем библиотеки и остальные файлы:

import pyttsx3 import speech_recognition as sr import os from fuzzywuzzy import fuzz import datetime import win32com.client as wincl import site import calculator import envelope import translator

После этого вставляем данный код и вписываем в строку alias название помощника(у нас pythonguru):

opts = {«alias»: (‘pythonguru’, ‘пайтонгуру’, ‘гурупайтон’), «tbr»: (‘скажи’, ‘расскажи’, ‘покажи’, ‘сколько’, ‘произнеси’, ‘как’,’сколько

Канадские актеры с фото. Список популярных.

Известные канадские актеры с фото: мужчины и женщины

Каталог:

В каталоге (1,264,962) персоны

Фильтр: Очистить 
  • Все (1,264,962)
  • Актер (737,130)
  • Режиссер (120,835)
  • Сценарист (127,946)
  • Продюсер (126,356)
  • Директор фильма (569)
  • Композитор (39,915)
  • Оператор (37,485)
  • Монтажер (23,480)
  • Художник (11,150)
  • Актер дубляжа (457)
  • Режиссер дубляжа (120)
Выбрать страну

Канадские актеры — список с фото. В каталоге представлен топ знаменитых мужчин и женщин этой профессии. Если вас интересуют молодые современные или уже умершие канадские актеры — вам помогут наши удобные сортировки по имени, возрасту и количеству фильмов, в съемках которых принимал участие человек.

Выводить по:
  • по количеству фильмов
  • по имени
  • по дате рождения
  • Клод Жютра Claude Jutra Режиссер, Актер, Сценарист, Монтажер, Оператор, Продюсер 56 лет 1930-1986
  • Шон Леви Shawn Levy Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Монтажер 52 года 1968
  • Нелл Шипман Nell Shipman Актриса, Сценарист, Режиссер, Продюсер, Монтажер 78 лет 1892-1970
  • Кирби Морроу Kirby Morrow Актер, Режиссер, Сценарист, Композитор, Монтажер 47 лет 1973
  • Аарон Перл Aaron Pearl Актер, Сценарист, Продюсер 48 лет 1972
  • Джилл Хеннесси Jill Hennessy Актриса, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Художник 51 год 1968
  • Стюарт Стоун Stuart Stone Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Композитор 40 лет 1980
  • Мишлин Ланкто Micheline Lanctot Актриса, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Монтажер 73 года 1947
  • Вуду Voodoo Актер 43 года 1977
  • Кэти Боланд Katie Boland Актриса, Режиссер, Сценарист, Продюсер 32 года 1988
  • Джо Пинг Joe Pingue Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер
  • Рики Мейб Ricky Mabe Актер, Режиссер, Сценарист 37 лет 1983
  • Брюс Рэмсей Bruce Ramsay Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер 53 года 1966
  • Николас Райт Nicolas Wright Актер, Сценарист, Продюсер, Монтажер, Режиссер
  • Хуан Ридингер Juan Riedinger Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Монтажер 39 лет 1981
  • Мэри Уолш Mary Walsh Актриса, Сценарист, Режиссер, Продюсер 68 лет 1952
  • Питер Нью Peter New Актер, Сценарист, Продюсер, Композитор 49 лет 1971
  • Робин Данн Robin Dunne Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер 44 года 1976
  • Джон Н. Смит John N. Smith Актер, Режиссер, Сценарист, Продюсер, Монтажер 77 лет 1943

Всё самое интересное!

В этом разделе онлайн кинотеатра KinoOtziv вам доступен самый полный каталог с фотографиями, в котором представлены как уже ушедшие из жизни, так и молодые актеры, родина которых Канада. При клике на человека вы сможете более детально изучить его биографию и фильмографию, а также посмотреть больше фото и обоев на рабочий стол с данной персоной. На страницах нашего портала канадские актеры доступны к ознакомлению не только с компьютера, но и с Андроид телефона, планшета, iPhone или iPad.

Как Цукерберг создал Джарвиса из «Железного человека» [+ перевод] | KLOOP.KG

Марк Цукерберг создал искусственный интеллект Джарвис как из «Железного человека». Он управляет домом гендиректора Facebook, ставит ему музыку и выстреливает чистые серые футболки из специальной пушки. Мы ответили на главные вопросы об искусственном интеллекте от Цукерберга и перевели его оригинальный пост о процессе разработки Джарвиса.

Цукерберг год назад поставил цель создать искусственный интеллект

В начале каждого года Марк Цукерберг ставит себе цели на грядущие 12 месяцев. В 2010 году этой целью было выучить мандарин (диалект китайского языка), а в 2015-м — читать по две книги в месяц.

На этот год Цукерберг пообещал себе создать искусственный интеллект, как из «Железного человека». По задумке, он должен был управлять освещением, камерами и музыкой в доме.

В этот понедельник, 19 декабря, основатель Facebook заявил о завершении проекта и поделился постом, в котором описал процесс создания Джарвиса (искусственный интеллект назван в честь помощника Железного человека).

Что Джарвис умеет делать?

Практически все, что можно ожидать от искусственного интеллекта, подключенного к «умному дому». Он включает и выключает свет и музыку, жарит тосты и открывает двери (благодаря технологии распознавания лиц). Также Джарвис, используя специальную модифицированную пушку, выстреливает Цукербергу его фирменные серые футболки.

Среди функций Джарвиса есть и менее практичные способности. Например, Цукерберг научил его простой игре: он или его жена Присцилла спрашивают искусственный интеллект «кого нужно пощекотать», и Джарвис произвольным образом отвечает «Макс» или «Бист» (так зовут их дочь и собаку соответственно).

Как Цукерберг создавал Джарвиса?

Сам Цукерберг в своем посте разделил процесс создания Джарвис на пять больших блоков: объединенный дом, натуральный язык, распознавание лиц и объектов, бот для Facebook Messenger и распознавание речи.

Jarvis является связующим звеном между домашними системами и пользовательскими устройствами

Во-первых, чтобы функционировать, у Джарвиса должен быть доступ к объединенной системе устройств по всему дому (лампы освещения, камеры, бытовая техника).

Во-вторых, искусственный интеллект должен понимать натуральный язык, то есть запросы вроде «сыграй что-нибудь из Канье Уэста».

В-третьих, Джарвису необходимо узнавать лица людей, чтобы оповещать Цукерберга о гостях или определять расположение членов семьи в доме.

В-четвертых, Цукерберг хотел иметь возможность говорить с Джарвисом не только с одного устройства, но и с любого телефона. Для этого он решил создать чат-бота в Facebook Messenger.

Наконец, Джарвис также должен был уметь распознавать устную речь и тоже отвечать голосом.

Пример работы Jarvis через чат-бот

«Искусственный интеллект и ближе, и дальше, чем мы думаем»

Как отметил глава Facebook, его главной целью в процессе создания Джарвиса было узнать больше о состоянии искусственного интеллекта в современном мире. По его словам, ИИ может делать впечатляющие вещи — управлять машинами, лечить болезни и открывать планеты.

Однако проблема современного искусственного интеллекта кроется в самих людях. Мы еще не знаем, что такое интеллект, и пока мы не ответим на этот вопрос, настоящий ИИ нам не создать.

А кто озвучивает Джарвиса? (обновлено)

Цукерберг поделился роликом, в котором показывает аспекты работы Джарвиса. Из видео также становится ясно, что искусственный интеллект озвучен актером Морганом Фриманом.

В октябре этого года Цукерберг спросил на своей странице в Facebook, кого ему стоит пригласить для озвучки Джарвиса. Люди начали рекомендовать ему Моргана Фримана, известного ученого Нила Деграсса Тайсона и, да, самого Железного человека Роберта Дауни-младшего.

Актер ответил на этот комментарий и вроде бы согласился на предложение — при условии, что гонорар получит Пол Беттани (озвучивающий Джарвиса в фильмах про Железного человека).

Впрочем, в итоге за работу взялся Фриман.

Перевод поста Цукерберга, в котором он объясняет процесс разработки Джарвиса

Моим личным вызовом на 2016 год было создать простой искусственный интеллект, который управлял бы моим домом — совсем как Джарвис в «Железном человеке».

Моей целью было узнать о состоянии искусственного интеллекта — и оказывается, мы зашли гораздо дальше, чем многие люди себе представляют (тем не менее, нам еще далеко до финиша). Подобные испытания всегда приводят к тому, что я учусь и узнаю больше ожидаемого, и этот проект не стал исключением: он помог мне осознать внутреннюю систему для инженеров Facebook, которую мы используем в компании, а также дал мне общее представление об «умных домах».

За этот год я построил простой ИИ, с которым я могу разговаривать по телефону и компьютеру: он контролирует мой дом, освещение, температуру, музыку, безопасность; он узнает мои привычки и вкусы; он учит новые слова и концепты; плюс, он даже развлекает Макс [дочь Цукерберга — прим. ред]. Он использует несколько техник искусственного интеллекта, включая обработку натурального языка, распознавание речи и лиц и машинное обучение — всё это написано в Python, PHP и Objective C. В этой заметке я объясню, что я построил и чему научился в процессе.


Ролик, в котором Цукерберг демонстрирует работу Джарвиса

Начинаем: Соединяя дом

В некотором смысле, этот вызов оказался легче, чем я ожидал. На самом деле, моя цель по бегу (пробежать 365 миль в 2016 году) заняла даже больше времени. Но один аспект, который принес мне много сложностей, это процесс объединения всех различных систем в моем доме.

Перед тем, как построить ИИ, мне нужно было написать код, который бы соединил все эти системы, написанные на разных языках программирования. Мы [семья Цукерберга] используем Creston для освещения, термостата и дверей, Sonos со Spotify для музыки, Samsung для телевизора, Nest для камер и, естественно, Facebook для моей работы. В большинстве случаев мне пришлось заняться обратным инжинирингом API для этих систем, чтобы заставить их отвечать на мои команды включить свет или музыку.

Дальше встал вопрос того, что многие из этих устройств не подключены к интернету. Некоторые из них можно включать и выключать, используя интернет, но этого недостаточно. Например, у меня было много трудностей с поиском тостера, который с отключенным питанием позволит опустить хлеб, чтобы автоматически начать его жарить при включении. В итоге я купил старый тостер из 1950-х и приделал к нему подключенный [к сети] переключатель. Таким же образом я модифицировал кормилку для Биста [собака Цукерберга] и пушку для серых футболок.

Для того, чтобы помощники вроде Джарвиса могли управлять всем в наших домах, нам нужно больше подключенных [к интернету] устройств, а индустрии необходимо разработать общие API и стандарты для того, чтобы устройства могли друг с другом разговаривать.

Естественный язык

Когда я написал код, с помощью которого мой компьютер мог управлять всем домом, следующим шагом была коммуникация: я хотел разговаривать с компьютером и домом так же, как я говорю с кем-либо другим. Это был двухступенчатый процесс: сначала я научил его понимать текстовые сообщения, а затем добавил возможность голосового ответа и обработки речи в текст.

Я начал с простых ключевых слов вроде «спальня», «свет», «включен»: компьютер искал эти слова в предложении и, если нужно, включал свет в спальне. Вскоре стало ясно, что он должен также выучить синонимы — например то, что гостиная и семейная комната значат одно и то же в нашем доме. Это значит, я должен был научить его усваивать новые слова и концепты.

Понимание контекста важно для любого ИИ. Например, когда я говорю своему [ИИ, Джарвису] включить кондиционер в «моем офисе», это означает совершенно иное, нежели когда Присцилла [жена Цукерберга] просит его о том же самом. Сколько различных проблем всплыло из-за этого! Или, например, если вы просите его приглушить свет или сыграть песню, не уточняя определенную комнату, ему нужно знать, где вы находитесь — иначе в музыка зазвучит в комнате Макс именно в тот момент, когда она спит. Упс.

Музыка — более интересная и сложная плоскость для естественного языка, потому что существует слишком много артистов, песен и альбомов, и простой поиск по ключевым словам не срабатывает. Свет можно только включить или выключить, а когда вы говорите «сыграй X», даже самые маленькие вариации могут означать совершенно разные вещи. Возьмите к примеру несколько запросов, связанных с Адель: «сыграй someone like you», «сыграй кого-либо вроде Адель», «сыграй Адель» [игра слов на английском, в оригинале запросы выглядят так: «play someone like you», «play someone like adele», «play some adele»]. Они звучат похоже, но каждый из них относится к разным категориям запросов. Первый просит сыграть определенную песню, второй рекомендует артиста, а третий создает плейлист из лучших песен Адель. Сквозь систему позитивных и негативных отзывов, я научил свой ИИ видеть эти отличия.

Чем больше контекста предоставлено ИИ, тем лучше он справляется с открытыми запросами. Сейчас, если я прошу Джарвиса «включить музыку», он просматривает списки прослушанных мною песен и чаще всего выбирает именно то, что я хотел бы услышать. Если он ошибается с настроением, я могу просто сказать ему что-то вроде «это не легкая музыка, поставь что-нибудь легкое», и он сразу проклассифицирует песню и исправит запрос. Также он различает меня и Присциллу, и выдает нам индивидуальные рекомендации. В целом, я понял, что мы используем открытые запросы гораздо чаще специфических.

Распознавание объектов и лиц

Примерно одна треть головного мозга посвящена зрению, и у ИИ есть множество проблем, связанных с пониманием того, что происходит на фото или видео. Эти проблемы включает в себя отслеживание (например, проснулась ли Макс и ползает ли она по своей кроватке?), распознавание объектом (это Бист или ковер в той комнате?) и распознавание лиц (кто стоит перед дверь?).

Распознавание лиц — особенно сложная версия распознавания объектов, потому что большинство людей выглядят относительно похоже (компьютеру легче отличить друг от друга два произвольных объекта, например, сэндвич и дом). Но Facebook очень хорош в распознавании лиц, чтобы отмечать друзей в ваших фотографиях. Та же самая технология подходит для того, чтобы ИИ мог определить, кто из ваших друзей стоит у дверей вашего дома.

Для этого, я просто установил несколько камер на моей двери, которые захватывают картинку с разных углов. Сегодняшние ИИ пока еще не умеют идентифицировать людей по их макушкам, потому наличие нескольких углов гарантирует, что компьютер получит изображение лица. Я построил простой сервер, которые постоянно мониторит обе камеры и выполняет двухступенчатый процесс: во-первых, он запускает процесс выявления лиц (который позволяет определить, что к двери подошел человек), во-вторых, если он находит лицо, запускается процесс распознавания лиц (который позволяет определить, кто именно подошел к двери). Как только он определил гостя, компьютер сверяется с определенным списком — если я ожидал этого человека сегодня, то он впускает гостя и дает мне знать о его прибытии.

Такой тип визуальной системы у ИИ очень подходит для определенного числа вещей: например, он знает, когда Макс просыпается, и начинает играть ей музыку или урок языка мандарин [китайский диалект], или решает проблему контекста, зная в какой комнате мы находимся и точно отвечая на открытые запросы вроде «включи свет». Как и большинство аспектов этого ИИ, зрение является полезным, когда оно информирует более широкую модель мира, объединяя другие способности — например, зная ваших друзей и открывая им дверь по их прибытии. Чем больше контекста у системы, тем умнее она становится.

Чат-бот в Messenger

Я программировал Джарвис на своем компьютере, но для того, чтобы он был по-настоящему полезным, мне нужен был доступ к нему из любого места. Это означало, что для коммуникации мне нужно было использовать телефон, а не девайс, установленный у меня дома.

Я начал с создания чат-бота для [Facebook] Messenger для связи с Джарвис, потому что это гораздо легче, чем создать отдельное приложение. У Messenger очень простой фреймворк для создания ботов, который автоматически делает множество вещей за вас — включая работу и на iOS, и на Android, поддержку текста, изображений и аудио, доставку уведомлений и многое другое. Подробнее о фреймворке для ботов вы можете узнать на сайте messenger.com/platform.

Я могу написать что угодно боту Джарвис, и он автоматически передаст это серверу Джарвис и обработает запрос. Я могу также отправлять аудиозаписи, и сервер переведет их в текстовую форму и исполнит запрос. В середине дня, если я возвращаюсь домой, Джарвис пишет мне о том, кто там сейчас находится или что мне нужно сделать.

Один из сюрпризов, который я обнаружил при создании Джарвис — то, что когда у меня есть выбор между речью и текстом для связи с Джарвис, я пишу ему гораздо чаще ожидаемого. На это есть множество причин, но главная заключается в том, что это не мешает людям вокруг меня. Если я запрашиваю что-то связанное с ними, например прошу включить музыку для нас всех, то я использую голосовой запрос, но в большинстве случаев мне удобнее писать Джарвису. Схожим образом, когда Джарвис коммуницирует со мной, я предпочитаю текст, а не голос. Это потому, что речь бывает нестабильной, а текст дает больше контроля над тем, что вы хотите видеть. Даже когда я говорю с Джарвис, если я делаю это по телефону, я предпочитаю, чтобы он показывал свой ответ.

Это предпочтение текстовой коммуникации вместо голосовой — паттерн, который мы также видим в Messenger или WhatsApp, где объем текстовых сообщений растет гораздо быстрее объема голосовых. Значит, будущие ИИ продукты не могут полагаться лишь на голос [как это делает, например, Amazon Echo] и им стоит иметь интерфейс для личных переписок. Я всегда был оптимистичен насчет ИИ-ботов, но мой опыт с Джарвисом сделал меня еще более уверенным в том, что в будущем мы будем общаться с ботами вроде Джарвиса.

Голос и распознавание речи

Несмотря на мое мнение о том, что текст будет более важным при связи с будущими ИИ, я все равно считаю, что голос тоже играет не менее важную роль. Самое главное преимущество голоса — он быстрее. Вам не нужно доставать телефон, открывать приложение и начинать печатать — вам нужно лишь говорить.

Чтобы включить функцию голоса для Джарвиса, мне нужно было построить специальное приложение, которые бы постоянно прислушивалось к тому, что я говорю. Чат-бот Messenger прекрасен для многих вещей, но для постоянного мониторинга моей речи он плохо подходит. Мое собственное приложение Джарвиса позволяет мне положить телефон на стол, и он будет меня слушать. Я также могу положить несколько телефонов с приложением Джарвиса по всему дому, чтобы иметь возможность использовать его из любой комнаты.

Эта идея схожа с видением Amazon, которая реализует его со своим голосовым помощником Echo, но на своем опыте я обнаружил, что мне крайне часто хочется обратиться к Джарвису вне дома. Потому иметь телефон в качестве основного интерфейса вместо специально домашнего девайса — критически важно.

Я разработал первую версию приложения Джарвиса на iOS, и планирую сделать версию для Android в ближайшее время. Я не делал приложений для iOS с 2012 года, и одним из моих главных наблюдений стало то, что инструменты, которые мы создали в Facebook для разработки подобных программ, очень впечатляют в качестве распознавания речи.

Технология распознавания речи в последнее время значительно усовершенствовалась, но ни один искусственный интеллект еще не умеет понимать разговорную речь на лету. Распознавание речи полагается на прослушивание того, что вы говорите, и предсказание того, что вы скажете дальше, потому структурированная речь гораздо легче для понимания, нежели неструктурированный разговор.

Другое интересное ограничение в системах распознования речи — и машинного обучения в целом — это то, что они оптимизированы для специфических проблем. Например, понимать разговор человека с компьютером — не совсем то же самое, что понимать разговор человека с другим человеком. Если вы учите машину, предоставляя ей данные из поисковых запросов Google, когда люди разговаривают со строкой поиска, то эта машина будет работать хуже на сайте Facebook, где люди разговаривают друг с другом.

В случае с Джарвисом, он предназначен для распознавания речи с близкого расстояния, в отличие от [Amazon] Echo, с которым вы можете говорить из другого конца комнаты. Эти системы более специализированы, чем мы думаем, и это значит, что мы далеки от обобщенных систем [ИИ].

На психологическом уровне, когда вы говорите с машиной, вы автоматически присваиваете разговору больше эмоциональной глубины, нежели когда вы общаетесь с ней посредством текста или графического интерфейса. Одно любопытное наблюдение, которое я обнаружил при интегрировании голоса в Джарвиса, это то, что я хотел в нем больше юмора. Отчасти для того, чтобы он смог взаимодействовать с Макс и развлекать ее, и отчасти для того, чтобы он лучше интегрировался [в нашу семью].

Я научил его небольшим веселым играм вроде той, где я или Присцилла спрашиваем его, кого мы должны пощекотать следующим, а он произвольным образом отвечает «Макс» или «Бист». Ради смеха я также добавил несколько классических строчек вроде «Прости, Присцилла. Я боюсь, что не смогу этого сделать» [отсылка на искусственный интеллект HAL-9000 из фильма Стэнли Кубрика «Космическая одиссея 2001 года»].

Есть еще множество вещей, которые можно исследовать в плоскости голоса. Технологии ИИ уже достаточно хороши для отличного продукта, и они будут становиться лишь лучше в ближайшие годы. В то же время, я думаю, что лучшими продуктами станут те, которые вы сможете взять с собой и приватно использовать в любом месте.

Среда разработки Facebook [или немного рекламы от Цукерберга— прим. ред]

Как гендиректор Facebook, я больше не пишу код для нашей внутренней среды. Тем не менее, я никогда не прекращал кодить, хотя теперь делаю это для персональных проектов вроде Джарвиса. Я ожидал узнать многое о сегодняшнем состоянии дел с искусственным интеллектом, но я и не представлял, что также узнаю о том, каково это быть инженером Facebook. Вкратце — это впечатляюще.

Мой персональный опыт ознакомления с базой кода Facebook, скорее всего, похож на опыт наших новых инженеров. Я постоянно удивлялся тому, насколько хорошо организован код и как легко найти то, что вам нужно — неважно, связано ли это с распознаванием лиц и речи, с фреймворком для создания чат-ботов или разработкой приложения для iOS.

Опенсорсные пакеты Nuclide, которые мы построили для работы с гитхабовским Atom, делают разработку гораздо легче. Среда разработки Buck, которую мы создали для работы над большими проектами, тоже сэкономила мне много времени. Наш опенсорсный искусственный интеллект FastText, который классифицирует текст, тоже стоит посмотреть одним глазом, если вы заинтересованы в разработке ИИ — да и вообще, покопайтесь в гитхабовском репозитории Facebook Research.

Одна из наших ценностей — двигаться быстро. Это значит, что вы должны прийти сюда [в компанию Facebook] и построить приложение быстрее, чем где-либо еще. Вы должны прийти сюда и уметь пользоваться нашей инфраструктурой и инструментами для ИИ, для разработки вещей, на которые вы бы потратили гораздо больше времени при работе в одиночку. Создание внутренних инструментов, которые делают [программную] инженерию более эффективной, важно для любой технологической компании, и мы очень серьезно подходим к этому вопросу. Так что я призываю вас тоже пользоваться нашими инструментами, это никому не помешает.

Следующие шаги

Несмотря на то, что этот вызов подходит к концу, я уверен, что продолжу работать над усовершенствованием Джарвиса, так как я использую его каждый день и постоянно нахожу новые функции, которые хотел бы добавить.

В ближайшем будущем моими следующими шагами будет построить приложение для Android, настроить голосовые терминалы Джарвиса в большем числе комнат по дому и соединить больше техники. Я бы хотел, чтобы Джарвис управлял моим Big Green Egg [керамический гриль] и помогал мне в готовке, но это потребует более продвинутых модификаций, нежели оборудование пушки для футболок.

В долгосрочной перспективе, я хотел бы научить Джарвиса осваивать новые функции самостоятельно, вместо того чтобы каждый раз собственноручно программировать его для специальных задач. Если бы я провел еще один год на этом челлендже, я бы сфокусировался на штудировании того, как работает [машинное] обучение.

Наконец, было бы интересно найти способы сделать [Джарвиса] доступным для всего мира. Я думал о том, чтобы сделать его код опенсорсным, но сейчас он слишком сильно подвязан к моему собственному дому, его технике и настройкам сети. Ес

Грэм Джарвис — Тухлые помидоры

Наивысший рейтинг: 100% Новый лист (1971)

Самый низкий рейтинг: 24% Пророчество (1979)

День рождения: 25 августа 1930 г.

Место рождения: Торонто, Онтарио, Канада

После окончания колледжа в 1950-х годах Грэм Джарвис отправился в Нью-Йорк, чтобы продолжить театральную карьеру.Джарвис начал работать на телевидении в начале 60-х над такими подлинными американскими фильмами, как «Голый город» и «Маршрут 66». Затем последовала работа в кино, и Джарвис получил небольшие роли в «Ресторане Алисы» Артура Пенна, комедийных фильмах «Из горожан» и «Холодная Турция», а также в захватывающих криминальных фильмах «Организация» и «Горячий рок». Джарвис много работал над многочисленными телевизионными ситкомами на протяжении 1970-х годов, в том числе в фильмах «Странная пара», «M.A.S.H.», «Мод», «Сэнфорд и сын» и многих других.Но это была его роль в пародии на мыльную оперу «Мэри Хартман, Мэри Хартман», по которой он, возможно, был наиболее известен перед своей последней повторяющейся ролью отца Энни Камден в семейной драме «Седьмое небо». Поклонники культовой научной фантастики могут лучше всего запомнить Джарвиса по его одноразовым гостевым роликам в «Звездном пути: Следующее поколение» и «Секретные материалы».

Джарвис Грэм — адрес, номер телефона, публичные записи

Джарвис Грэм возраст: ~ 38

Известный как: Лахсун Дж. Джарвис

Связано с: Чад Морроу, 40, Канмичель Вашингтон, 57, Роберт Комер, 63…

Проживал в: Мемфисе, TN Кордова, TN Бартлетт, Теннесси

Джарвис Грэм Возраст: ~ 44

Связанный с: Ламар Грэм, Норма Грэм, 45, Рэнди Грэм, Терри Грэм, 51 …

Жил в: Lauderdale Lakes, FL, Санкт-Петербург, FL …

Джарвис Грэм Возраст: ~ 28

Известный как: Джарвис Гордон

Связано с: Марси Перри, 51F Graham, ~ 51Franklin Graham, 50…

Проживал в: Phoenix, AZTempe, AZMalta, MTBozeman, MT

Джарвис Грэм Возраст: ~ 54

6200 Hermitage, Chicago, IL 60636 (773) 863-8549
3457 76Th, Chicago, IL 60652 (773) 863-1806

Известный как: Jravis Graham

Относится к: Дине Ратледж, 58, Реджине Ратледж, 50, Альпрентис Рутледж, 31 …

Жил в: Чикаго, Иллинойс

Джарвис Грэм Возраст: ~ 61

Известен как: Джарвис Грэм

Связано с: Сиприано Салас, ~ 42Yvette Acosta, ~ 50Pedro Corral, ~ 77…

Жил в: Аддисон, Техас Ричардсон, Техас, Даллас, Техас …

Джарвис Грэм Возраст: ~ 46

1713 Lindsey, Norman, OK 73071 (405) 366-1465
1530 Lindsey, Norman, OK 73071 (405) 366-1465

Известный как: Jarus Graham

Относится к: Моррис Джонс, ~ 65, Тони Джонс, ~ 31, Тони Джонс, ~ 47 …

Жил в: Даллас, Техас Ирвинг, Техас, Хьюстон, Норман, Оклахома.

Джарвис Грэм Возраст: ~ 45

3001 Northwood, Winston Salem, NC 27106 (336) 896-1494 (336) 759-0036

Известные как: Джарвис Р. Грэм, Джарвис Гархэм, Джарвис Грэм…

Связанный с: Деннис Джонс, ~ 45 Уильям Джонс, ~ 73 Лилли Грэм, Теган Грэм …

Жил в: Knightdale, NCWade, NCWinston Salem, NC …

Джарвис Грэм Возраст: ~ 38

Известен как: Джарвис Грэм

Связанный с: Ронда Гамильтон, ~ 49, Майкл Грэм, ~ 26, Тэриш Грэм, ~ 49 …

Проживал в: Мосс-Пойнт, М.С., Аппер-Дарби, Пенсильвания…

Джарвис Грэм Возраст: ~ 31

Жил в: Новой Британии, CTHartford, CTBloomfield, CT …

Джарвис Грэм Возраст: ~ 34

Известные как: Яруис Грэм, Марселла Грэм

Связано с: Ланика Таунсенд, 47, Кристофер Уилсон, 49 Судьба Грэма …

Жил в: Мемфис, Теннесси

Грэм Джарвис

by Jury)

színész

902 901 Misery)

Libby

Г-н Миллер

(Пророчество)

Вик Шусетте

A szervezet (Организация)

William Martin

Грэм Джарвис filmek
2000 — Apám, a fogdoki sorozat (My Family)

zeneszerző


1992 — Csontváz és dákó (T BoneN Wease!) (T BoneN Wease!) (T BoneN Wease!)

színész


1989 — Hús a húsból (Родители)

Mr.Зеллнер


1986 — Хайтоканьяр (Закон об исчезновении)

Доктор ДеМарко


1984 — Pisztolyhősök (Draw!)

színész


1983 — Киспапа (г.Mom)

színész


1982 — Zongorát Mrs. Cinimónak (Фортепиано для госпожи Чимино)

901 901


1971 — Эльвонаси Тюнетек (Холодная Турция)

Амос Буш


1971 — Pénzes asszony kerestetik (A New Leaf)

Bo 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017

1970 — Párosban a városban (The Out of Towners)

9017 5 Murray

graham jarvis — определение — английский

Примеры предложений с «graham jarvis», память переводов

Common crawl км крайне избирательно.В то время, когда в современном танце доминировали работы и теории американской танцовщицы Марты Грэм, Джарвис представляла уникальный для Канады подход к искусству. С 1970 года Юлин снялся в более чем 40 фильмах. Самым ранним фильмом была драма 1970 года «Конец дороги», в которой также участвовал приглашенный актер «Звездный путь: новое поколение» Грэм Джарвис. Обычное сканирование »== Более поздняя карьера == После его культовой роли в« 2001: Космическая одиссея »Локвуда. снялся только в нескольких фильмах.Он играл вместе с [[Грэмом Джарвисом]], [[Дон Кифером]], [[Джоном Маклайамом]] и [[Полом Уинфилдом]] в драме Стэнли Крамера 1970 года «Ползание монстра». ‘(1985, с [[TNG]] гостями [[Яна Мари Хапп]] и [[Ронни Кокс]] и гостем [[Звездный путь: Вояджер]]’ ‘[[Рафаэль Сбардж]]),’ Что Вставай, Док? »(1972, с [[Стефаном Гирашем]], [[Грэмом Джарвисом]] и [[Кеннетом Марсом]]) и« Гарри и Хендерсоны »(1987, с [[Уильямом Франкфэтером]], [[ Дэвид Ричардс]], [[Джон Блум]] и [[Кевин Питер Холл]]).Обыкновенное ползание Она дебютировала на Бродвее в пьесе под названием «Шестой палец в перчатке с пятью пальцами», которая в октябре 1956 года была показана только два раза, с Биллом Цукертом. Затем она сыграла в таких пьесах, как «Разочарованные», «Дальняя страна», «После падения», «Тартюф» (в главных ролях с Грэмом Джарвисом и Лоуренсом Лакинбиллом) и «Патриот для меня». Обычное ползание Эйзенберг также появлялся в нескольких телесериалах. в том числе «Паркер Льюис не может проиграть» (1991, эпизод «Джерри: Портрет видео-наркомана»), «Байки из склепа» (1991, эпизод «Предпринятие Палора» », с [[ Джон Гловер]], [[Джейсон Марсден]], [[Джон Кассир]] и [[Грэм Джарвис]]), «Тайный мир Алекса Мака» (1994, эпизоды «Школа танцев» и « «The Feud» »с [[J.Д. Холл]] и [[Джон Марзилли]] в последнем), и «Братская любовь» (1996, эпизод «Материнская любовь», в главных ролях [[Мелинда Кулеа]] и [[Лиз Вэсси]] и приглашенная роль [[Ли Аренберг]]). Обычное сканирование Его телевизионные проекты включают телевизионный специальный выпуск «В поисках доктора Сьюза» (в главных ролях [[Патрик Стюарт]], Кристофер Ллойд, [[Грэм Джарвис]] , и [[Андреа Мартин]]) и мини-сериал Стивена Кинга «Стенд» (в главных ролях [[Рэй Уолстон]], [[Мигель Феррер]], [[Патрик Килпатрик]], [[Кен Дженкинс ]] и [[Шерман Ховард]]), оба вышедшие в эфир в 1994 году.Он также снялся в телевизионном фильме 1995 года «Киссинджер и Никсон» вместе с [[Джорджем Такеи]] и сыграл роль в знаменитом мини-сериале 2002 года «Взятый» (с [[Антоном Ельчиным]], [[ Гвинит Уолш]], [[Роб Лабелль]] и [[Брайан Маркинсон]]). Последующие фильмы Сэвиджа включают «Внутренние движения» Ричарда Доннера (с Бертом Ремсеном), триллер 1981 года «Любитель» (с Кристофером Пламмером в главной роли) вместе с Эдом Лаутером и Грэмом Джарвисом), «Сальвадор» Оливера Стоуна (1986, с Тони Плана), «Сделай правильно» Спайка Ли (1989) и «Лето Сэма» (1999, с Биби Нойвирт и Майком Старром), Фрэнсис Форд Копполы «Крестный отец: Часть III» (1990), «Белый шквал» Ридли Скотта (1996), драма «Послание в бутылке» 1999 года (с Рафаэлем Сбарджем) и «Тонкая красная линия» Терренса Малика (1998, с Саймоном Биллигом) , Майкл МакАдам и Майкл МакГрэйди) и «Новый мир» (2006, с Кристофером Пламмером).WikiMatrix Эдвин Джарвис появился как второстепенный персонаж в The Avengers: United They Stand, озвученный Грэмом Харли. Среди известных выпускников WikiMatrix — обозреватель New York Times и комментатор PBS News Hour Дэвид Брукс, обозреватель Washington Post Дэвид Бродер, издатель Washington Post Кэтрин Грэм. , репортер и комментатор Вирджиния Грэм, журналист-расследователь и политический обозреватель Сеймур Херш, обозреватель The Progressive Милтон Майер, четырехкратный лауреат Пулитцеровской премии журналист Рик Аткинсон, статистический аналитик и основатель и создатель FiveThirtyEight Нейт Сильвер и корреспондент CBS News Ребекка Джарвис.

Показаны страницы 1. Найдено 15 предложения с фразой graham jarvis.Найдено за 4 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Найдено за 1 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Они поступают из многих источников и не проверяются. Имейте в виду.

Кто играет человека Джарвиса в «Мстителях: Финал»?

Avengers: Endgame отличается неожиданным появлением определенного персонажа, но для фанатов, плохо разбирающихся в более крупном MCU, вот кто их играет.

ВНИМАНИЕ: этот пост содержит СПОЙЛЕРЫ для Avengers: Endgame .

Marvel Studios ‘ Мстители: Финал показывает неожиданное появление реального Джарвиса, но для фанатов, не очень разбирающихся в большой кинематографической вселенной Marvel, Эдвина Джарвиса играет Джеймс Д’Арси.Джарвис (или J.A.R.V.I.S.) был первоначально представлен в MCU во время выпуска Iron Man 2008 года, где «персонаж» был компьютерной системой персонального пользовательского интерфейса Тони Старка (Роберт Дауни-младший). Помимо прочего, Джарвис помогает Тони в его мастерской построить костюм Железного человека, а затем становится U.I. внутри самого костюма. По ходу фильмов Джарвис интегрируется с Камнем разума и превращается в андроида Вижена в Avengers: Age of Ultron . Пол Беттани, который озвучивал Джарвиса в фильмах MCU, также играет Вижена.

Продолжайте прокручивать, чтобы продолжить чтение Нажмите кнопку ниже, чтобы начать эту статью в режиме быстрого просмотра.

Однако, поскольку в фильмах Marvel Джарвис превратился в Vision, телевизионная часть MCU предоставила предысторию Джарвиса и показала, что интерфейс был вдохновлен личным дворецким Говарда Старка (Доминик Купер) Эдвином Джарвисом.В телешоу-приквеле Агент Картер Джарвис появился в качестве главного героя, помогая Пегги Картер (Хейли Этвелл) в ее различных миссиях для Стратегического научного заповедника. Для Avengers: Endgame Marvel раскопалась в собственных телевизионных корнях для особой внешности Джарвиса.

Связанный: Хронология фильма Marvel: Полная история MCU

Когда Тони и Стив Роджерс (Крис Эванс) возвращаются в 1970 год, чтобы получить Тессеракт / Космический камень и другие частицы Пима, чтобы вернуться в настоящее, Тони встречает более молодую версию своего отца, которую играет Джон Слэттери.Эти двое разделяют некоторые трогательные моменты разговора об отцовстве, и Тони получает некоторое завершение своих проблемных отношений с Ховардом. В конце этой сцены Ховард садится в свою машину, и рядом с ней стоит его дворецкий Джарвис, которого играет Джеймс Д’Арси, владелец агента Картера .

Поклонники

MCU, которые смотрели только фильмы — или, по крайней мере, те, кто не смотрел Агент Картер — могут не осознавать связь между дворецким Говарда и большей вселенной.Но на самом деле Д’Арси, появившийся в роли Джарвиса в Мстителях: Финал , — это первый случай, когда актер, специально отведенный для роли в Marvel TV, совершает прыжок в фильмы MCU. Поклонники называли таких, как Сорвиголова, и Агентов Щ.И.Т.а. , чтобы объединиться с Мстителями, но хотя Финал не удовлетворил эти конкретные пожелания фанатов, в фильме признается хотя бы один телевизионный персонаж.

Появление

Джарвиса в Финал также еще раз подтверждает связь персонажа с семьей Старков на всю жизнь.Хотя Ховард одолжил Джарвиса Пегги Картер в 40-х, он все еще остается надежным союзником Ховарда в 70-х. Это еще больше подтверждает, почему пользовательский интерфейс Тони назван Джарвис, потому что Джарвис был такой важной частью Ховарда, а затем жизни Тони. Оживить Джарвиса и сыграть его Д’Арси агента Картера — хороший способ отдать дань уважения как персонажу, так и телесериалам MCU в Avengers: Endgame .

Далее: Да, вы должны увидеть Мстителей: Финал в IMAX

Основные даты выпуска

  • Мстители 4 / Мстители: Финал (2019) Дата выхода: 26 апр.2019 г.
  • Человек-паук: Вдали от дома (2019) Дата выпуска: 02 июля 2019 г.

Фильм «Черная вдова», как сообщается, не рассматривается для потоковой передачи

Об авторе Молли Фриман (Опубликовано 2447 статей)

Молли Фриман — ведущий редактор новостей Screen Rant и одна из кинокритиков, одобренных программой Screen Rant Rotten Tomatoes Tomatometer.Она пишет для Screen Rant с 2014 года и появилась в подкасте Total Geekall. Раньше она писала развлекательные новости для Bustle и публиковала личные эссе на HelloGiggles и Femsplain.

Выпускница программы журналистики Итака-колледжа, Молли изначально планировала стать музыкальным журналистом, прежде чем перейти в развлекательную журналистику после того, как в годы своего становления проводила большую часть своего времени, просматривая всевозможные фильмы и телепередачи. Тем не менее, она пользуется каждой возможностью применить свои знания в области музыки и музыкального театра, особенно когда они пересекаются с ее любовью к фильмам о супергероях.

Кроме того, Молли проводит свободное время, читая юношеские и любовные романы, болеет за хоккейную команду «Нью-Йорк Рейнджерс» (LGR!) И ходит на поздний завтрак. Следуйте за Молли в Twitter и Instagram @mollyrockit или свяжитесь с ней напрямую: molly (at) screenrant (dot) com.

Ещё от Molly Freeman .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *